python pulp 整数规划_如何在PuLP中使用整数规划指定多变量约束？

我试图用Python-PuLP中的整数规划公式来解决装箱问题。问题模型如下：

我使用PuLP库编写了以下Python代码from pulp import *

#knapsack problem

def knapsolve(bins, binweight, items, weight):

prob = LpProblem('BinPacking', LpMinimize)

y = [LpVariable("y{0}".format(i+1), cat="Binary") for i in range(bins)]

xs = [LpVariable("x{0}{1}".format(i+1, j+1), cat="Binary")

for i in range(items) for j in range(bins)]

#minimize objective

nbins = sum(y)

prob += nbins

print(nbins)

#constraints

prob += nbins >= 1

for i in range(items):

con1 = sum(xs[(i * bins) + j] for j in range(bins))

prob += con1 == 1

print(con1)

for k in range(bins):

x = xs[k*bins : (k+1)*bins]

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