python 计算最短路径算法

在 Python 中，有许多算法可以用来计算最短路径。其中包括 Dijkstra 算法、A* 算法、Bellman-Ford 算法和 Floyd-Warshall 算法。

Dijkstra 算法是一种贪心算法，用于计算单源最短路径。它适用于边权为非负的图。Dijkstra 算法的时间复杂度为 O(E log V)，其中 E 和 V 分别表示边数和顶点数。

A* 算法是一种启发式搜索算法，用于计算单源最短路径。它的优势在于，它可以根据地图信息(例如路线长度、转弯次数等)估算剩余距离，并使用这些信息来更快地找到最短路径。

Bellman-Ford 算法是一种动态规划算法，用于计算单源最短路径。它可以处理边权可以为负的图，但是它的时间复杂度比 Dijkstra 算法差。

Floyd-Warshall 算法是一种动态规划算法，用于计算所有点对之间的最短路径。它的时间复杂度为 O(V^3)，其中 V 表示顶点数。

你可以使用 Python 的第三方库，如 NetworkX、igraph 或 Boost.Graph，来轻松实现这些算法。

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