吴昊品游戏核心算法 Round 18 —— 吴昊教你把妹纸 第一弹 facemash中的妹纸性感程度PK算法...
其实，在全世界的软件企业中（包括移动互联网），美国的一些巨头公司的老总也不一定都是GEEK，比如GOOGLE公司的两位神奇小子，一个是内心热爱正 义的数学爱好者，另一位是痴迷于乐高积木游戏的玩具爱好者，而这两位奇才，创立了众人皆知的GOOGLE公司。另外，关于乔布斯的苹果公司，我就不想再多 说了，与其说乔布斯是一个企业家，还不如说他是一个艺术家，他让他的苹果系列成为了一个艺术品，而不单单是一部智能手机。
所谓的Facemash，根据电影《社交网络》，其实现其实是这样的。很偶然地一个经历，扎克伯格和他的女友分手了，据说是因为其女友觉得扎克伯格说话太 客观，而不感性（当然，作为一个Programmer，这也没有什么），之后，扎克伯格为了报复她，在他自己的博客上发布了很多关于她的事情，最后索性建 立了一个名叫facemash的网站，通过盗用整栋哈佛女生宿舍的艳照，来为其网站建立数据资源，然后每次将两位性感美女的照片作为PK的界面。如图，这 是华科的学生模仿的facemash。浏览者在进行选择的时候，考虑左边和右边的妹纸，哪一位更加性感，然后，选择一个他/她所认为最性感的妹纸，输入名 字，系统会进行分析，然后再根据相应的算法（这里是用扎克伯格那位学经济学的室友给出的投石机算法）得到一个更新后的对每个妹纸的赋值。通过不断的迭代， 最后得到妹纸性感程度的最理想的描述值（当然，这里有一个小前提，就是说，每个男的，他在评定的时候必须是客观，理性而没有邪念的。如果他被那位妹纸收买 了的话，那么后果是神马，可想而知^_^）
该算法可是导致了整个哈佛的互联网瘫痪了的哦！
首先还是纠正一个错误，如第一幅图所示，那位室友写出的算法有问题，应该是10的幂次，而不是乘积。因为，如果理解为乘积的话那有些东西就说不通了，因 为，如果两者的等级分差过大的恶化，会造成分母为负数，从而期望为负，那么，那位妹纸不就永远都不能翻身了么？（极端不性感）
根据Wiki的介绍，此排名系统出自于匈牙利裔美国物理学家Arpad Elo，最初应用于国际象棋排名，现在也广泛应该于足球、篮球等运动。中文称为等级分排名。
Elo假设：
1.参赛选手在每次比赛中的表现成正态分布；后来普遍认为Logistic分布更为合理
2.在一局比赛中，赢的一方被认为表现较好，输的一方被认为表现较差；若平局，则双方表现大致相当。虽然这个假设貌似很稀松平常
算法如图：
当选手A和B进行比赛时，可根据公式算出两选手的期望表现。
Ea+Eb=1
胜方得1分，负方得0分。（在电影中，不会出现平局）
如果选手的表现比期望要好，那么此选手的排名应该上升。相反，若表现不如期望，则排名会下降。
Sa为选手A本局的得分（1或0），Ea为选手A的期望表现。K为常数，在大师级象棋赛中通常取16（这是一个经验参数）。得到的Ra’为选手本局比赛后的等级分排名。
初始可认为每个人的等级分排名为0。
第一局是A和B进行比赛。此时Ra=Rb=0，Ea=Eb=0.5。
假设本局A胜B负，则A的得分为1，B的得分为0。
Ra'=0+16*(1-0.5)=8
Rb'=0+16*(0-0.5)=-8
所以每进行一次比赛，就会有新的等级分排名产生。4小时内巨大的参加人数与点击量，让这个游戏格外邪恶也好玩儿。毕竟都是自己周围的妹纸XD。
话说，当年我在电子科大的时候，参加成都棋院的定段赛，就是采用“记大分+小分”的算法，每胜一个人记2分，败了不记分，在记大分的同时记小分，牛B的和 牛B的一起PK，记的小分也多一些（小分是不断累积的，如果你失败的话，会减少小分，减到0为止），我的七场比赛的情况是，负负胜胜胜负胜，最终很遗憾 的，没有入段，现在和一个私人围棋教练苦练中，那位妹纸应该会觉得很诧异吧，真的就差那么一点点，就入段了。
转载于:https://www.cnblogs.com/tuanzang/archive/2013/04/25/3042299.html
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