传统数据与大数据处理方式对比
1.扩展性
传统数据:
2.分布式
传统数据:
3.可用性
传统数据:
单份数据:
用户存储数据去服务器,最多会只做一个备份
大数据:
数据复制:
用户存储数据去服务器,服务器会自动的分多个节点去存储这份数据的一部分,而且会存储多份
4.模型
传统数据:
移动数据:
移动数据到程序端,一般的数据量小则以T为单位,大的以P为单位,数据量大,传输耗时慢!
大数据:
移动计算程序
计算程序写完必后会自动复制多分到存储数据的各个节点,进行计算,所传输的就只有几k的数据 大的也就几M的数据,速度快!
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