Oulipo(KMP哈希)
The French author Georges Perec (1936–1982) once wrote a book, La disparition, without the letter ‘e’. He was a member of the Oulipo group. A quote from the book:
Tout avait Pair normal, mais tout s’affirmait faux. Tout avait Fair normal, d’abord, puis surgissait l’inhumain, l’affolant. Il aurait voulu savoir où s’articulait l’association qui l’unissait au roman : stir son tapis, assaillant à tout instant son imagination, l’intuition d’un tabou, la vision d’un mal obscur, d’un quoi vacant, d’un non-dit : la vision, l’avision d’un oubli commandant tout, où s’abolissait la raison : tout avait l’air normal mais…
Perec would probably have scored high (or rather, low) in the following contest. People are asked to write a perhaps even meaningful text on some subject with as few occurrences of a given “word” as possible. Our task is to provide the jury with a program that counts these occurrences, in order to obtain a ranking of the competitors. These competitors often write very long texts with nonsense meaning; a sequence of 500,000 consecutive 'T’s is not unusual. And they never use spaces.
So we want to quickly find out how often a word, i.e., a given string, occurs in a text. More formally: given the alphabet {‘A’, ‘B’, ‘C’, …, ‘Z’} and two finite strings over that alphabet, a word W and a text T, count the number of occurrences of W in T. All the consecutive characters of W must exactly match consecutive characters of T. Occurrences may overlap.
Input
The first line of the input file contains a single number: the number of test cases to follow. Each test case has the following format:
One line with the word W, a string over {‘A’, ‘B’, ‘C’, …, ‘Z’}, with 1 ≤ |W| ≤ 10,000 (here |W| denotes the length of the string W).
One line with the text T, a string over {‘A’, ‘B’, ‘C’, …, ‘Z’}, with |W| ≤ |T| ≤ 1,000,000.
Output
For every test case in the input file, the output should contain a single number, on a single line: the number of occurrences of the word W in the text T.
Sample Input
3
BAPC
BAPC
AZA
AZAZAZA
VERDI
AVERDXIVYERDIAN
Sample Output
1
3
0
解题思路
基本上是 哈希和KMP的板子题,在这里主要讲下KMP:主要就是维护一个next数组。
先给个列子比如
0 0 1 2 3 4 5
A Z A Z A Z A 下面是标号,上面是next数组,**while(s[i]!=s[next[i-1]]&&next[i-1]>0) next[i-1]=next[next[i-1]-1]; **if(s[i]==s[next[i-1]]) next[i]=next[i-1]+1;else next[i]=0 **
0 1 2 3 4 5 6
这个有什么用那,别着急看这个例子
0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 2 | 3 | 2 | 3 | 2 | 3 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
A | Z | A | $ | A | Z | A | Z | A | Z | A |
0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
我们让子串加上母串再求next数组就得到了这么的答案,等等我们发现了s[6]=3 , s[8]=3 ,s[10]=3,
正好是3个,答案也是3个(amazing),我讲一下next[7]是怎么求的,求next[7]我们要看s[7]是否等于s[next[6]]很明显s[7]=z,s[next[6]]=$,不成立,怎么办,看上面的式子next[6]=next[next[6]-1]=1,在比较s[next[6]]与next[7]是否相等,一看相等就加一next[7]=next[6]+1=2。自己用手模拟一下。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=1e5+10;
string s1,s2;
vector<int> getnxt(string t)
{int len= t.size();vector<int> nxt(len);for(int i=1;i<len;i++){int j=nxt[i-1];while(t[i]!=t[j]&&j>0) j=nxt[j-1];//求next数组 if(t[i]==t[j]) j++;nxt[i]=j;}return nxt;
}int main()
{ios::sync_with_stdio(0);//关下同步不然会超时cin.tie(0);cout.tie(0); int t;cin>>t;while(t--){cin>>s1>>s2;int len1=s1.size();string s3=s1+'#'+s2;//这个构造一个新的字符串 vector<int> nxt=getnxt(s3);int len2=s3.size();int k=0;for(int i=len1+1;i<len2;i++){if(nxt[i]==len1)//枚举长度 {k++;}}printf("%d\n",k); }return 0;
}
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