matlab polyfit
**matlab polyfit**
polyfit函数是matlab中用于进行曲线拟合的一个函数。
曲线拟合:已知离散点上的数据集,即已知在点集上的函数值,构造一个解析函数(其图形为一曲线)使在原离散点上尽可能接近给定的值。
解释1
1、用法
polyfit(x,y,n ) ;
用多项式求过已知点的表达式,其中x为源数据点对应的横坐标,可为 行向量、矩阵,y为源数据点对应的纵坐标,可为 行向量、矩阵,n为你要拟合的阶数,一阶直线拟合,二阶抛物线拟合,并非阶次越高越好,看拟合情况
matlab polyfit 做出来的值从左到右表示从高次到低次的多项式系数 。
给个例子一看就知道了
x = (0: 0.1: 2.5)’;
y = erf(x);
p = polyfit(x,y,6)
p =
0.0084 -0.0983 0.4217 -0.7435 0.1471 1.1064 0.0004
则 y=0.0084x^6-0.0983x^5+0.4217x^4-0.7435x^3+0.1471x^2+1.1064x+0.0004
解释2:
MATLAB软件提供了基本的曲线拟合函数的命令. 多项式函数拟合:a=polyfit(xdata,ydata,n)
其中n表示多项式的最高阶数,xdata,ydata为将要拟合的数据,它是用数组的方式输入.输出参数a为拟合多项式 y=a1xn+…+anx+a n+1的系数
多项式在x处的值y可用下面程序计算.
y=polyval(a,x,m)
线性:m=1, 二次:m=2, „
polyfit的输出是一个多项式系数的行向量。
为了计算在xi数据点的多项式值,调用MATLAB的函数polyval。 例:
polyfit用法示例结果
x=0:0.1:1;
y=[-0.447 1.978 3.28 6.16 7.08 7.34 7.66 9.56 9.48 9.30 11.2];
polyfit用法示例结果
A=polyfit(x,y,2)
z=polyval(A,x);
plot(x,y,’r*’,x,z,’b’)
释疑:
在不少书中和论坛上,polyfit被误写作“ployfit”,使得很多初学者误解,认为自己安装的MATLAB软件出错,无法找到这样的函数。只要注意拼写正确即可。同样地,polyval函数也易被误写为“ployval”。
—-转自百度文库
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