了解云平台；云计算；云服务

云平台

云计算平台也称为云平台，是指基于硬件资源和软件资源的服务，提供计算、网络和存储能力。云平台可以集中对存储、处理、传输等各个环节进行处理，而且速度非常快，调用云服务等资源也更加方便快捷。就拿百度云来说吧，用户可以将相关的信息存储到云平台当中，不管是传输还是处理，都可以通过平台来搞定，还可以通过平台来调用云服务，享受到更便捷的扩展性服务。
云平台，简单来理解的话就是提供数据、存储数据的一个空间，这个空间非常大，而且它的存储量也是非常大，另外，它还必须具备非常快的运转速度。像百度云是以数据存储为主的云平台，而阿里云是提供弹性计算及信息存储等基础设施服务的云平台。

云计算平台可以划分为3类：
1、以数据存储为主的存储型云平台
2、以数据处理为主的计算型云平台
3、计算和数据存储处理兼顾的综合云计算平台

云平台的优势

1、稳定性相对很好
云平台的应用影响着网站的使用，所以云平台的稳定性对于网站来说很重要。我们平时常见的虚拟主机都是多个网站共享一台主机，如果其中的一个网站受到攻击，那么就会影响到其他的网站，这样空间的稳定性就会大大降低。
2、更安全可靠
服务器的安全对于用户来说是非常重要的，因为一旦服务器出现故障，网站就不能进行正常的运营，给企业带来的损失将会是不可估量的，所以用户最害怕服务器出现故障。但是云平台一般不会出现这种情况的，就算是网站的运营出现了问题，云平台也会自动转移到其他的机器上。
3、无限的容量
云平台是全网服务，几乎综合了全球终端的“云”提供的容量，不再局限于一台或者几台服务器之间，所以在某种程度上可以说云计算的存贮是永无止境的。
4、具有扩展性
对于一些中小型的企业来说，随着业务的不断扩大，可能后期需要对服务器进行扩容和升级等操作。而云平台具有一定的扩展性，可以满足企业的后期扩张升级，在后期就不需要对软硬件进行相应的升级操作。
5、存储更方面
数据是一个企业的核心内容，所以平时一定要对数据做好备份工作。云平台有一个数据备份功能，就算是硬件出现了问题，数据也不会受到影响或者是出现丢失的情况。只需要后期的正常维护和运维就行了，而且这个是服务商在维护的，可以为企业节省很多的人力。
6、更容易的协作与共享
极高的速度与无限的容量使异国异地的企业开展协作经营成为可能，在云计算平台下的不同企业可以实现线上办公、同步作业，一个企业发出的最新数据可以使“云”的其他企业同步看到并采用，由此实现了资源共享。
7、高速
相较于任何一个独自存在的企业数据中心，足以覆盖全球的云计算所提供的高速运算和同步服务是这些独力支援的企业所无法比拟的。

云计算

什么是云计算

1.基于互联网的相关服务的增加,使用和交付模式
2.这种模式提供可用的,便捷的,按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池
3.这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互
4.同常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源
我们可以把云计算中的“云”通俗的理解为存在于云数据中心服务器集群上的各种类型的资源集合。这些资源分为硬件资源和软件资源，其中的硬件资源有服务器、存储器和CPU等，软件资源包括应用软件和集成开发环境等。用户只需要通过网络发送请求就可以从云端获取满足需求的资源到本地的计算机，所有的计算任务都是在远程的云数据中心完成。用户之所以可以按需来获得各种计算服务、存储服务和各类软件资源正是得益于云计算强大的虚拟化资源池的架构，数据中心的资源池本身不仅可以动态的扩展，而且用户使用完毕后的资源还可以及时方便的回收。采用这样的服务提供模式极大地增加了云数据中心的资源利用率，同时云计算服务商也能更好地提升的服务质量。

云计算优势

阿里巴巴集团首席战略官曾鸣，曾系统性地概括了云计算对于企业的价值。
1、移动+云计算=实现了IT服务的“在线化“，让技术的门槛大幅降低。
2、云计算是公共服务，是可变成本，可按需使用，不再是固定资产投入，创业公司的成本压力由此大幅下降。
3、云计算将数据变成生产资料和企业资产。
4、云计算，是用足够的低成本、商业化的模式来解决大计算的问题。
马云在2016杭州云栖大会上提出了五新：“新零售，新制造，新金融，新技术，新能源”，阿里云正在成为这“五新”的经济基础设施，其自主研发的超大规模通用计算操作系统飞天，可以将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机，以在线公共服务的方式为社会提供计算能力。
阿里云总裁胡晓明表示：接下来的3~5年，云计算、大数据不仅将在互联网内发生改变，同样会在工业制造、农业作业、城市交通，以及基因学、医疗影像、教育娱乐等领域产生赋能。“云计算、大数据会对各行各业的基础生态产生改变，阿里巴巴希望把已有的能力进行输出，给予更多的创新者、创业者以及政府机构和国内外的合作者们。”

云服务

云服务是指采用云计算技术的大规模服务器集群(云端)为用户提供的不必下载、不必安装、上网即用、操作方便、功能丰富、价格低廉的互联网服务。
云服务是基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。云服务指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
采用C/S架构。特点是没有客户端，更加便于管理，同时系统的更新与升级只需要在服务器上进行就可以。现在常见的网页QQ，网页游戏等都属于这个范畴。

云服务的形式

基础设施即服务（IaaS）：只提供存储，公司还要自己写代码开发软件才能使用云存储，那这种底层的云服务就叫IaaS。相当于你租房子租了一个毛坯房子，里面什么都没有。
平台即服务（PaaS）：提供了云存储，还能给你一些开发应用软件的“开发环境”，比如应用设计工具、安全、应用写作开发工具等等，但还是得你自己去开发符合你需求、想法的应用。那这种与服务叫做PaaS。相当于你租的房子只提供了基础的水、电、煤气。
软件及服务（SaaS）：整套包括云存储、和应用软件，那么就是SaaS了。比如很多公司用浏览器直接访问就可以使用的管理平台，很多就是SaaS平台了。相当于你租的房子已经装修好了，拎包即住。
IaaS＜PaaS＜SaaS

云服务器ECS

云服务器（Elastic Compute Service，简称ECS）是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的IaaS（Infrastructure as a Service）级别云计算服务。云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期准备，让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器，实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。阿里云ECS持续提供创新型服务器，解决多种业务需求，助力您的业务发展。

云服务器ECS主要包含以下功能组件：

实例：等同于一台虚拟服务器，内含CPU、内存、操作系统、网络配置、磁盘等基础的计算组件。实例的计算性能、内存性能和适用业务
场景由实例规格决定，其具体性能指标包括实例vCPU核数、内存大小、网络性能等。
镜像：提供实例的操作系统、初始化应用数据及预装的软件。操作系统支持多种Linux发行版和多种Windows Server版本。
块存储：块设备类型产品，具备高性能和低时延的特性。提供基于分布式存储架构的云盘以及基于物理机本地存储的本地盘。
快照：某一时间点一块云盘的数据状态文件。常用于数据备份、数据恢复和制作自定义镜像等。
安全组：由同一地域内具有相同保护需求并相互信任的实例组成，是一种虚拟防火墙，用于设置实例的网络访问控制。
网络：
- 专有网络（Virtual Private Cloud）：逻辑上彻底隔离的云上私有网络。您可以自行分配私网IP地址范围、配置路由表和网关等。
- 经典网络：所有经典网络类型实例都建立在一个共用的基础网络上。由阿里云统一规划和管理网络配置。

通过云服务器ECS，您可以轻松构建具有以下优势的计算资源

无需自建机房，无需采购以及配置硬件设施。
分钟级交付，快速部署，缩短应用上线周期。
快速接入部署在全球范围内的数据中心和BGP机房。
成本透明，按需使用，支持根据业务波动随时扩展和释放资源。
提供GPU和FPGA等异构计算服务器、弹性裸金属服务器以及通用的x86架构服务器。
支持通过内网访问其他阿里云服务，形成丰富的行业解决方案，降低公网流量成本。
提供虚拟防火墙、角色权限控制、内网隔离、防病毒攻击及流量监控等多重安全方案。
提供性能监控框架和主动运维体系。
提供行业通用标准API，提高易用性和适用性。

阿里云日志服务

一、云服务日志举例

公司的业务都是集群 cluster , 通过几千甚至几万台服务器运行程序，每个服务器记录的所有日志，都汇总到日志服务里，然后我们可以对日志服务进行采集、统计、总结、分析这样就可以看到一段时间里产生的数据并对其进行分析

阿里云日志服务

（一）、什么是阿里云日志服务

日志服务（Log Service，简称 SLS）是针对日志类数据的一站式服务，在阿里巴巴集团经历大量大数据场景锤炼而成。无需开发就能快捷完成日志数据采集、消费、投递以及查询分析等功能，提升运维、运营效率，建立DT 时代海量日志处理能力。

（二）、日志服务所含内容

1、**实时采集与消费（LogHub）**功能：

通过ECS、容器、移动端、开源软件、JS等接入实时日志数据（例如Metric、Event、BinLog、TextLog、Click等）。
提供实时消费接口，与实时计算及服务对接。
用途：数据清洗（ETL）、流计算（Stream Compute）、监控与报警、机器学习与迭代计算。

2、**查询与实时分析（Search/Analytics）**实时索引、查询分析数据。
功能：

查询：关键词、模糊、上下文、范围。
统计：SQL聚合等丰富查询手段。
视化：Dashboard + 报表功能。
对接：Grafana、JDBC/SQL92。
用途：DevOps/线上运维，日志实时数据分析，安全诊断与分析，运营与客服系统。

3、投递数仓（LogShipper）
稳定可靠的日志投递。将日志中枢数据投递至存储类服务进行存储。支持压缩、自定义Partition、以及行列等各种存储方式。用途：数据仓库 + 数据分析、审计、推荐系统与用户画像。

视频链接：关于日志服务讲解