Python3 从零单排13_re模块
re常用匹配语法:------------------------------------------------------------------
import res = "abc1d3e" #match 从头开始匹配,只会匹配一次,返回的是一个对象 re.match(pattern, string, flags=0) res = re.match(r"[0-9]",s) #None 因为第一个不是数字 res = re.match(r"[0-9]","1sef") #第一个字符是1,所以可以匹配到 res = re.match(r"\w",s) # 第一个字符是a,所以可以匹配到#search 全局匹配,找到就返回,返回的是一个对象 re.search(pattern, string, flags=0) res = re.search(r"[0-9]",s) # 全局存在数字1,所以可以匹配到 <re.Match object; span=(3, 4), match='1'> 这个3就是匹配到的索引 #因为match和search返回的是对象,所以需要用group方法取之取值,但如果不存在匹配的值,group会报错,所以需要加一层判断 if res:print(res.group())#findall 找到字符串中所有符合表达式的值,返回的是一个列表 re.findall(pattern, string, flags=0) res = re.findall(r"[0-9]",s) # ['1', '3'] print(res)#split 以匹配的字符当作列表分割符 re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0) res = re.split("\d+","123asd456qwe789zxc") #实质是和findall的方法相反 结果['', 'asd', 'qwe', 'zxc'] res = re.split("\d+","poi123asd456qwe789zxc",2) #分割两次 结果['poi', 'asd', 'qwe789zxc'] res = re.split("\d+|-|#","123asd456qwe789zxc-asd#jack") #以数字或者-号或者#号分割 结果['', 'asd', 'qwe', 'zxc', 'asd', 'jack'] res = re.split("\|","12qwe789|zxck") #以|符分割,但是|是语法,需要\转义 结果 ['12qwe789', 'zxck'] res = re.split("\\\\","12qwe789\zxck") #以\符分割,但是\是mac的路径,需要\\\转义,少一个\都会报错 结果 ['12qwe789', 'zxck']#sub 匹配到的字符串替换成新的字符串 re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) res = re.sub("\d+","--","123xiao456gang789yang",2) #将数字替换成--,只替换前两个匹配的数字 结果 --xiao--gang789yang#fullmatch 整个字符串匹配成功才返一个对象 否则返回None re.fullmatch(pattern, string, flags=0) res = re.fullmatch("\w+@\w+\.(com|cn|edu)","xg@163.edu")#compile 返回的是一个规则对象,供其他方法调用 re.compile(pattern, flags=0) #如果匹配规则用的特别频繁,用compile提高效率。(compile等于是把规则先编译好了,后面调用,不需要每次用的时候都重新编译) pattern = re.compile("\w+@\w+\.(com|cn|edu)") res = pattern.fullmatch("xg@163.edu") print(res)
re常用表达式规则------------------------------------------------------------------
import res = "abc1d3e" res = re.search(r'..',"\n!#%^") # .匹配任意一个字符,除了\n res = re.search(r'^asd',"asd!#%^") # ^匹配开头 ^等于是把search变成了match res = re.search(r'b$',"bsaaad!#%^b") # $匹配结尾 匹配以b结尾 res = re.search(r'a*',"gfdaaasd!#%^b") # *匹配前一个字符 0次或多次 匹配结果为空 res = re.search(r'a*',"aaagfdd!#%^b") # *匹配前一个字符 0次或多次 匹配结果为 aaa res = re.search(r'ab+',"aaabbbgfdd!#%^b") # +匹配前一个字符(贪婪匹配) 1次或多次 匹配结果为 abbb res = re.search(r'ab?',"aabbbgfdd!#%^b") # ?匹配前一个字符 1次或0次,优先0次,找到a就返回 匹配结果为 a res = re.search(r'ab?',"abbbgfdd!#%^b") # {}匹配前一个字符 1次或0次,优先0次,找到a就返回 匹配结果为 ab res = re.search(r'b{3}',"abbbbbgfdd!#%^b") # {m}匹配前一个字符m次(必须m次) 匹配结果为 bbb res = re.search(r'b{2,4}',"abbbbbgfdd!b") # {n,m}匹配前一个字符n到m次,找到符合n-m次且不能往后匹配即返回 匹配结果为 bbbb res = re.search(r'b{2,4}',"abbasdbbbbbbfdd") # {n,m}匹配前一个字符n到m次,找到符合n-m次且不能往后匹配即返回 匹配结果为 bb res = re.search(r'Xg|xg',"Xg") # | 或,匹配Xg或xg res = re.search(r'(X|x)g',"Xg") # | 或,匹配Xg或xg res = re.search(r'[a-z]+[0-9]+',"xg123") # (...) 分组匹配 匹配结果 xg123 res = re.search(r'([a-z]+)([0-9]+)',"xg123") # (...) 分组匹配 匹配结果 需要用groups查看分组匹配结果 如果还是用group,结果仍然是xg123 print(res.groups()) #结果为 ('xg', '123') 一个小括弧就是一个组 res = re.search("\Axg","xg123") #\A 从开头开始匹配,加了\A等于^,使得search 类似于 match 结果 xg res = re.search("\Zxg","123xg") #\Z 匹配字符结尾,加了\A等于$, 结果 xg res = re.search("\d","xg123") #\d 匹配数字 等价于 [0-9] 结果 1 res = re.search("\d+","xg123") #\d 匹配数字 等价于 [0-9] 结果 123 res = re.search("\D+","xg123") #\D 匹配非数字 结果 xg res = re.search("\w+","xg123#¥%¥#$") #\w匹配字母/数字 等价于 [A-Za-z0-9] 结果 xg123 res = re.search("\W+","xg123#¥%¥#$") #\W匹配非 字母/数字 等价于 特殊字符 结果 #¥%¥#$ res = re.search("\s","xg123\ndb456") #s匹配空白字符\t \n \r 结果 \n res = re.findall("\s","xg123\ndb456\tkj789\r") #s匹配空白字符\t \n \r 结果 ['\n', '\t', '\r'] res = re.search("(?P<province>\d{3})(?P<city>\d{3})(?P<year>\d{4})","430522199910258888") #分组匹配有一个groupdict的方法直接拿到一个字典 print(res.groupdict()) #得到一个字典,在后面的djgon会用来解析url 结果 : {'city': '522', 'year': '1999', 'province': '430'} print(res)
re Flags标识位------------------------------------------------------------------
import re#re.I 忽略大小写 print(re.search("x","Xg")) # 结果 None print(re.search("x","Xg",re.I)) # 结果 X# re.M 多行模式,改变'^'和'$'的行为 print(re.search('foo.$','foo1\nfoo2\n').group()) #结果foo2,匹配的时候忽略掉了 \n,当作一行来处理 print(re.search('foo.$','foo1\nfoo2\n',re.M).group()) #结果foo1 当做两行来处理# s 改变.的行为 .本来是匹配除了换行符意外的所有字符,加上这个s标志后,可以匹配换行符 print(re.search('.','\n')) # 结果 None print(re.search('.','\n',re.S)) #结果 \n# x 表达式可以写注释 print(re.search('. #test','xg')) # 结果 None print(re.search('.','xg',re.S)) #结果 x
几个习题:
import re# 1.验证手机号是否合法 pattern = re.compile("^(13[0-9]|14[579]|15[0-3,5-9]|16[6]|17[0135678]|18[0-9]|19[89])\d{8}$") while True:phone = input(">>:")res = pattern.fullmatch(phone)print(res)# 2.验证邮箱是否合法 pattern = re.compile("\w+@\w+\.(com|cn|edu)$") while True:email = input(">>:")res = pattern.fullmatch(email)print(res)# 3.开发一个简单的python计算器,实现加减乘除及拓号优先级解析 # 用户输入 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )等类似公式后, # 必须自己解析里面的(),+,-,*,/符号和公式(不能调用eval等类似功能偷懒实现),运算后得出结果,结果必须与真实的计算器所得出的结果一致 # re.search(r'\([^()]+\)',s).group()#可拿到最里层的括号中的值 # '(-40/5)' val = "1 - 2 * ( 60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )" def cal(val):try:while True:tmp = re.findall("\([^\(\)]+\)",val)if tmp :for i in tmp :val = val.replace(i,str(eval(i)))print(val)else:res = eval(val)print(res)breakexcept Exception as e:print(e,"\n",val) cal(val)
转载于:https://www.cnblogs.com/znyyy/p/10072909.html
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