一、方差

方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。

方差计算公式：

最左边是总体方差，X为变量，X左边变量为总体均值，N为总体例数(指总体个数)。

举例

简单数学：

例如： 1、2、3，用这3个算出方差。
1、先算出平均数：
(1+2+3)/3 = 2
2、根据方差公式：
( (1-2)^2 + (2-2) ^2 + (2-3)^2 ) / 3
3、结果：2/3

Excel 方差函数

varp（number1，number2……）

MySQL 方差函数

VARIANCE(expr)

二、标准差(方差结果开根号)

标准差分为： 总体标准偏差和样本标准偏差

总体标准偏差

计算公式：

Excel 方差函数

STDEVP(number1，number2……)

MySQL 方差函数

STD(expr)

样本标准偏差

Excel 方差函数

STDEV(number1，number2……)

MySQL 方差函数

STDDEV_SAMP(expr)

总体标准偏差和样本标准偏差区别

样本标准偏差是对某个数据中的部分数据线进行分析，而总体标准偏差是对整个数据进行分析。分析的范围广度不同。

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MySQL标准差和方差函数使用

一、方差

举例

简单数学：

Excel 方差函数

MySQL 方差函数

二、标准差(方差结果开根号)

总体标准偏差

Excel 方差函数

MySQL 方差函数

样本标准偏差

Excel 方差函数

MySQL 方差函数

总体标准偏差和样本标准偏差区别

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