本帖使用TensorFlow做一个根据脸部推断照片人物年龄和性别的练习,网上有很多类似app。

训练数据 – Adience数据集

Adience数据集来源为Flickr相册,由用户使用iPhone或者其它智能手机设备拍摄,该数据集主要用于进行年龄和性别的未经过滤的面孔估计。同时,里面还进行了相应的landmark的标注,其中包含2284个类别和26580张图片。

Adience数据集下载地址:http://www.openu.ac.il/home/hassner/Adience/data.html#agegender

由于数据源ftp站点被墙,我只能使用梯子,下载过程非常漫长和痛苦。为了让你免受折磨,我传了一份到网盘。

https://pan.baidu.com/s/1bpadgQV

代码

import os
import glob
import tensorflow as tf # 0.12
from tensorflow.contrib.layers import *
from tensorflow.contrib.slim.python.slim.nets.inception_v3 import inception_v3_base
import numpy as np
from random import shuffleage_table=[

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