学习心得

（1）首先学习了经典推荐算法协同过滤的深度学习进化版本 NerualCF。相比于矩阵分解算法，NeuralCF 用一个多层的神经网络，替代了矩阵分解算法中简单的点积操作，让用户和物品隐向量之间进行充分的交叉。通过改进物品隐向量和用户隐向量互操作层的方法，增强模型的拟合能力。
（2）利用 NerualCF 的思想，改进出双塔模型。其特点优势：
1）它通过丰富物品侧和用户侧的特征，让模型能够融入除了用户 ID 和物品 ID 外更丰富的信息，ex：YouTube就使用召回层的双塔模型，融入除了用户id和物品id，还有如：

用户正在观看的视频 ID、频道 ID（图中的 seed features）、该视频的观看数、被喜欢的次数，以及用户历史观看过的视频 ID 等等。物品侧的特征包括了候选视频的 ID、频道 ID、被观看次数、被喜欢次数等等。

2）模型服务的便捷性，由于最终的互操作层是简单的内积操作或浅层神经网络。因此，我们可以把物品塔的输出当作物品 Embedding，用户塔的输出当作用户 Embedding 存入特征数据库（即不用将整个模型都部署线上），在线上服务只要实现简单的互操作过程就可以了。

文章目录

【王喆-推荐系统】模型篇-(task6)NeuralCF模型相关推荐

【王喆-推荐系统】(task4)Embedding+MLP模型（模型篇）
学习总结 (1)这次task的模型看似没啥新东西(embedding+MLP),熟悉tensorflow,还有需要注意特征处理:类别型特征 Embedding 化,数值型特征直接输入 MLP.下一篇t ...
【王喆-推荐系统】模型篇-(task5)widedeep模型
学习总结 (1)业界影响力非常大的深度学习模型 Wide&Deep是由 Wide 部分和 Deep 部分组成的.其中,Wide 部分主要是为了增强模型的"记忆能力",让模型 ...
【数学建模（模型篇）——规划模型】
数学模型(规划模型) 文章目录数学模型(规划模型) 线性规划模型基本概念适用题目 matlab代码实现例题分析非线性规划模型基本概念适用题目 matlab代码实现例题分析整数规划模型 ...
thinkphp6.0模型篇之关联模型
一.关联模型定义 1.关联模型就是将表与表之间进行关联和对象化,更高效的操作数据 2.创建两个表的空模型,在含有主键的表中关联另一个表 public function stumenu(){//hasO ...
xgboost算法_【模型篇】XGBoost模型
XGBoost全称 "Extreme Gradient Boosting",陈天奇大佬提出来的梯度提升模型. Part A: 目标函数推导目标函数的基本形式模型对于某个样本的预 ...
【王喆-推荐系统】模型篇-(task9)强化学习推荐模型DRN
学习总结 (1)深度推荐模型的前沿趋势,强化学习(Reinforcement Learning,又叫增强学习)与深度推荐模型的结合.强化学习的大体过程:通过训练一个智能体(它与环境交互,不断学习并强化 ...
推荐系统（八）FNN模型（FM+MLP=FNN）
推荐系统(八)FNN模型(FM+MLP=FNN) 推荐系统系列博客: 推荐系统(一)推荐系统整体概览推荐系统(二)GBDT+LR模型推荐系统(三)Factorization Machines(FM ...
list对oracle结果集排序了_文章推荐系统系列之基于 FTRL模型的在线排序
文章推荐系统系列: 1.推荐流程设计 2.同步业务数据 3.收集用户行为数据 4.构建离线文章画像 5.计算文章相似度 6.构建离线用户画像 7.构建离线用户和文章特征 8.基于模型的离线召回 9.基 ...
Facebook 面向个性化推荐系统的深度学习推荐模型
作者:王鸣辉整理:Hoh Xil 来源:http://wd1900.github.io/#blog https://www.zhihu.com/people/wang-ming-hui-38/pos ...

【王喆-推荐系统】模型篇-(task6)NeuralCF模型

学习心得

文章目录

【王喆-推荐系统】模型篇-(task6)NeuralCF模型相关推荐

最新文章

热门文章