StyleAI：印象坐标-感情色彩量化/感情近邻关系
色彩的搭配：怎样才算好？根据艺术设计理论，艺术也可以量化，感情色彩也是如此，找到合适的量化方式，就可以以计算机形式重新构建。
进行图像感情色彩量化，使用了 OCR + 图方法，结果使用OpenCV在HSV色盘上画出来。这个色盘比 潘通色卡 和所谓的 莫兰迪色 配色强大多了。
wishchin的花瓣链接：http://huaban.com/p7viaradakf/
至于如何提取图片中文字即OCR，参考这篇文章：VS2015实现Caffe-OCR识别-https://blog.csdn.net/wishchin/article/details/82224365
印象坐标
参考：新手学配色.配色印象坐标
精心筛选出能够表达人们对颜色的感觉的多个形容词，然后利用SD方法对不同工作、生活环境中的1000个人进行了相关的测试，用于测试的颜色是色相&色调（Tue & Tone）表中的116种不同的颜色。“单色印象空间”就是对这次测试的数据进行科学整理后得到的结果。从结果可以获知，人们对颜色进行评价时，最习惯使用的4个形容词是“柔和（Soft）”、“生硬（Hard）”、“动态（Dynamic）”、“静态（Static）。
HS的印象坐标
一个关于漆器的颜色介绍：【珍藏版】最美配色致桼彩纷呈的你（第二辑），在网路上找到了源头——-西安生漆研究所-公众号 。关注微信号链接：没有桼的VCR 。
一个色彩和近邻关系-以富足为例
一些关系-富足的灰调
色彩量化近邻结果
量化后的结果——在HSV的色盘上
备注：因CSDN图片大小限制，对图片进行了压缩，jpg格式产生色差，原始PNG无损图片没有色差。H的取值范围为uchar[0,255]，S取值范围为double[0,255]，V值取255，最后转化为8bit-RGB图像。
近邻推荐：最短路径查询算法，可以提前生成一个很大的路径矩阵，只是预处理的时间稍长，查找时速度很快;
又或者使用实时在线的近邻路径方法，在线生成路径矩阵。
近邻色的联系图
此图稍大....
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