用python写基于TextCNN和LSTM的招聘简历自动筛选系统

为了使用 Python 写基于 TextCNN 和 LSTM 的招聘简历自动筛选系统，您需要做以下几件事：

数据预处理：将简历文本转换为可供模型使用的数据格式。这可能需要进行分词、去除停用词、提取词向量等操作。
模型构建：使用 Keras 或 TensorFlow 等深度学习框架来构建 TextCNN 和 LSTM 模型。
模型训练：使用预处理好的数据来训练模型。
模型评估：使用测试数据来评估模型的性能。
模型部署：将训练好的模型部署到线上环境中，供用户使用。

代码示例可以在网上找到很多，可以参考相关博客或者网站上的文章。

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