Python基本数据类型之集合

文章目录

变量类型之集合
- 一、集合的性质
- 二、集合的基本操作
- - 1.创建空集合
  - 2.集合的增删
  - 3.集合的遍历
  - 4.集合的成员运算：in 、not in。
  - 5.集合的运算
- 三、集合的推导式

变量类型之集合

一、集合的性质

集合是可变的数据类型。（只有增删，没有改）
集合中只能存放不可变数据类型（数字，字符串、元组等不可变数据类型）。
集合是无序的数据类型。
集合的容器符号：{ }，数据类型：set( )。
集合set是一个无序的不重复元素序列。
集合的三大特性：
- 确定性：一个元素，只有在和不在两种可能。
- 无序性：集合中元素没有固定位置。
- 互异性：一个集合中不可能出现重复元素。

二、集合的基本操作

集合能实现的基本操作有：
- 创建空集合：set( )。
- 集合的增删：add、update，discard、remove、pop、clear。
- 集合的遍历：for循环遍历，不能使用len方法取下标(无序性)。
- 集合的成员运算：in、not in 。
- 集合的运算：交(&)、并( | )、差( - )、对称差( ^ )。

1.创建空集合

s1 = set()
print(s1, type(s1))
# set() <class 'set'>

2.集合的增删

集合的增操作：
- add: 向集合中添加元素

s1 = set()
s1.add(1)
s1.add('abc')
print(s1)
# {1, 'abc'}

update: 从一个容器中将所有的元素添加到集合中

s1 = {1, 'abc'}
s1.update('hello')
print(s1)
# {1, 'h', 'l', 'e', 'o', 'abc'}

集合的删除操作：
- discard: 删除某个指定的元素，重复删除不报错，元素不存在也不会报错。

s1 = {1, 'h', 'l', 'e', 'o', 'abc'}
s1.discard(1)
s1.discard(1)
print(s1)
# {'h', 'l', 'e', 'o', 'abc'}

remove: 删除某个指定的元素，重复删除报错，元素不存在会报错。

# s1.remove('abc')
s1.remove('abc')
print(s1)
# 打印结果为：{'h', 'o', 'e', 'l'}
# 重复删除会报错 s1.remove('abc')KeyError: 'abc'

pop: 删除集合中第一个元素（不常用），可以显示被删除的元素。

s1 = {'h', 'o', 'e', 'l'}
s1.pop()
print(s1.pop())
print(s1)
# 打印结果为：h{'l', 'e', 'o'}

clear: 清空集合，不管里边有没有元素，返回的结果永远是空的集合。

s1.clear()
print(s1)
# set()

3.集合的遍历

由于集合是一种可变的无序的数据类型，即没有下标，不能通过len方法遍历集合，集合只有直接遍历。

s3 = {1, 2, 3, 4}
for i in s3:print(i)
# 1 2 3 4

4.集合的成员运算：in 、not in。

成员运算返回的结果为布尔值类型bool：True or False。

thisset = {'Google', 'Runoob', 'Taobao'}
print('Runoob' in thisset)
print('Facebook' in thisset)
# 打印结果为：TrueFalse

5.集合的运算

集合的运算有以下几种：
- 集合的交集：&
- 集合的并集：|
- 集合的差集：-
- 集合的对称差：^
集合的运算的实际应用：
- 集合的交集：&

a = {1, 3, 5, 7, 9}
b = {1, 2, 3 ,4, 5}
print(a & b)
# {1, 3, 5}

集合的并集：|

print(a | b)
# {1, 2, 3, 4, 5, 7, 9}

集合的差集：-

print(a - b)
print(b - a)
# 打印结果为：{7, 9}{2, 4}

集合的对称差：^

print(a ^ b)
# 打印结果为：{2, 4, 7, 9}

三、集合的推导式

集合的推导式有两种：
- 格式一：{表达式 for item in 集合}
- 格式二：{表达式 for item in 集合 if 条件}
集合的推导式的应用：
- 格式一：{表达式 for item in 集合}

# 计算数字1, 2, 3 的平方和。
new_set = {i ** 2 for i in (1, 2, 3)}
print(new_set)
# 打印结果为：{1, 4, 9}

格式二：{表达式 for item in 集合 if 条件}

# 判断不是abc的字母并输出：
new_set1 = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
print(new_set1,type(new_set1))
# 打印结果为：{'r', 'd'} <class 'set'>

tem in 集合 if 条件}

# 判断不是abc的字母并输出：
new_set1 = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
print(new_set1,type(new_set1))
# 打印结果为：{'r', 'd'} <class 'set'>

Python基本数据类型之集合相关推荐

Python组合数据类型之集合类型
单元概述主要解决问题:让程序更好地处理一组数据三类重要组合数据类型:集合类型.序列类型和字典类型学完本章,我们能够在头脑中建立集合.序列和字典的模式来表达对一组数据的表达和处理 1. 定义集合 ...
07 Python 组合数据类型（集合、序列、元组、列表）
集合类型及操作集合类型定义集合是多个元素的集合类型与数学中的集合概念一致集合元素之间无序,每个元素唯一,不存在相同元素集合元素不可更改,不能是可变数据类型集合是多个元素的无序组合集合用大 ...
Python基本数据类型大集合
由于是第一篇博客的缘故,所以小编先做一下自我介绍.本人初二,因为平日极爱吃糖,所以后面就自称糖糖咯.由于糖糖还是一个默默无闻的小菜鸟,所以开始只能写一些基础的东东,建议初学者使用哦☆￣(>.☆) ...
Python基础数据类型之set集合
Python基础数据类型之set集合一.set数据类型介绍二.set集合演示三.set集合中hash介绍 1.哈希定义 2.数据类型的hash和不可hash 3.set中hash示例四.set ...
Python第五、六种数据类型——Set(集合) and Dictionary(字典)
目录一. Set(集合) 1.集合的定义 2.添加元素 3.集合运算 (1)交集 (2)并集 (3)差集二. Dictionoary(字典) 1.字典的定义 2.提取字典中的所有 key 值 3. ...
[转载] Python中的set(集合）数据类型
参考链接: Python集合set add函数 Python中的set(集合)数据类型 Python中除了常见的Numbers(数字).String(字符串).List(列表).Tuple(元组).D ...
Python序列数据类型创建方式 Tuple元组 Str字符串 List列表 dict字典 Set集合 range,zip,map,enumerate
Python 序列分类数据类型详细介绍 Python 主要数据类型: 元组Tuple, 字符串Str,列表List,字典Dict,集合Set 对比元组Tuple 字符串Str 列表List 字典 ...
Python基础——数据类型—集合
Python基础--数据类型-集合 Python基础--数据类型-集合创建集合快速查看元素是否在集合内两个集合间的运算集合a中包含,而集合b中不包含的元素集合a或集合b中包含的所有元素集合 ...
Python——基本数据类型（二）:元组、集合与字典
一.元组元组表现形式tuple 元组是一个不可变序列(一般当我们希望数据不改变时,我们使用元组,其他情况下基本都用列表) 使用()创建元素元组不是空元组至少有一个逗号(,) 当元组不是空元组时括 ...
Python组合数据类型之序列类型
单元概述主要解决问题:让程序更好地处理一组数据三类重要组合数据类型:集合类型.序列类型和字典类型学完本章,我们能够在头脑中建立集合.序列和字典的模式来表达对一组数据的表达和处理 1. 定义序列 ...

Python基本数据类型之集合

文章目录

变量类型之集合

一、集合的性质

二、集合的基本操作

1.创建空集合

2.集合的增删

3.集合的遍历

4.集合的成员运算：in 、not in。

5.集合的运算

三、集合的推导式

Python基本数据类型之集合相关推荐

最新文章

热门文章