图的邻接矩阵:深度优先遍历
图的邻接矩阵:深度优先遍历
作者: 冯向阳时间限制: 1S章节: DS:图
截止日期: 2022-06-30 23:55:00
问题描述 :
目的:使用C++模板设计并逐步完善图的邻接矩阵抽象数据类型(ADT)。
内容:(1)请参照图的邻接矩阵模板类原型,设计并逐步完善图的邻接矩阵ADT。(由于该环境目前仅支持单文件的编译,故将所有内容都集中在一个源文件内。在实际的设计中,推荐将抽象类及对应的派生类分别放在单独的头文件中。)
(2)设计并实现一个算法,应用递归的程序设计方法,对一个已存在的图进行深度优先遍历(DFS),并输出遍历的顶点线性序列。遍历的起点通过输入指定。注意:遍历时,仅从该点出发遍历整个图,如果图不连通,则只遍历一个子图。图的存储结构采用邻接矩阵。将其加入到ADT中。
函数原型:
(1)void DFS_Traverse(int u); //DFS遍历(外壳部分,公有成员函数)
(2)bool DFS(int u, int &num, int visited[]); //DFS遍历(递归部分,私有成员函数)
辅助函数原型:
(1)int GetFirstAdjVex(int u, int &v); //返回G中指定顶点u的第一个邻接顶点的位序(顶点集)。若顶点在G中没有邻接顶点,则返回-1
(2)int GetNextAdjVex(int u, int v, int &w); //返回G中指定顶点u的下一个邻接顶点(相对于v)的位序(顶点集)。若顶点在G中没有邻接顶点,则返回-1
注意:DG(有向图), DN(有向网), UDG(无向图), UDN(无向网)
图的邻接矩阵模板类原型参考如下:
template <class TypeOfVer, class TypeOfEdge>
class adjmatrix_graph{
private:
int Vers; //顶点数
int Edges; //边数
TypeOfEdge **edge; //存放邻接矩阵(TypeOfEdge表示顶点关系类型。对于无权图,用1或0,表示相邻否;对于带权图,则为权值类型)
TypeOfVer *ver; //存放结点值
TypeOfEdge noEdge; //邻接矩阵中的∞的表示值
string GraphKind; //图的种类标志
bool DFS(int u, int &num, int visited[]); //DFS遍历(递归部分)
public:
adjmatrix_graph( const string &kd, int vSize, const TypeOfVer d[], const TypeOfEdge noEdgeFlag); //构造函数构造一个只有结点没有边的图。4个参数的含义:图的类型、结点数、结点值和邻接矩阵中表示结点间没有边的标记(无权图:0,有权图:输入参数定)
adjmatrix_graph( const string &kd, int vSize, int eSize, const TypeOfVer d[], int **e); //构造函数构造一个无权图。5个参数的含义:图的类型、结点数、边数、结点集和边集
adjmatrix_graph( const string &kd, int vSize, int eSize, const TypeOfEdge noEdgeFlag, const TypeOfVer d[], int **e, const TypeOfEdge w[]); //构造函数构造一个有权图。7个参数的含义:图的类型、结点数、边数、无边标记、结点集、边集、权集
bool GraphisEmpty() { return Vers == 0; } //判断图空否
string GetGraphKind(){ return GraphKind; }
bool GetVer(int u, TypeOfVer &data); //取得G中指定顶点的值
int GetFirstAdjVex(int u, int &v); //返回G中指定顶点u的第一个邻接顶点的位序(顶点集)。若顶点在G中没有邻接顶点,则返回-1
int GetNextAdjVex(int u, int v, int &w); //返回G中指定顶点u的下一个邻接顶点(相对于v)的位序(顶点集)。若顶点在G中没有邻接顶点,则返回-1
bool PutVer(int u, TypeOfVer data); //对G中指定顶点赋值
bool InsertVer(const TypeOfVer &data); //往G中添加一个顶点
int LocateVer(TypeOfVer data); //返回G中指定顶点的位置
bool PrintMatrix(); //输出邻接矩阵
int GetVerNum(){ return Vers;} //取得当前顶点数
int GetEdgeNum(){ return Edges;} //取得当前边数
bool Insert_Edge(int u, int v); //无权图插入一条边
bool Insert_Edge(int u, int v, TypeOfEdge w); //有权图插入一条边
bool DeleteVer(const TypeOfVer &data); //往G中删除一个顶点
bool Delete_Edge(int u, int v); //无权图删除一条边
bool Delete_Edge(int u, int v, TypeOfEdge w); //有权图删除一条边
void DFS_Traverse(int u); //DFS遍历(外壳部分)
void BFS_Traverse(int u); //BFS遍历
~adjmatrix_graph(); //析构函数
};
输入说明 :
建图的输入数据格式参见建图的算法说明。
第一行:图的类型
第二行:结点数
第三行:结点集
第四行:边数
第五行:边集
第六行:起始顶点的位序
输出说明 :
第一行:顶点集
空行
第二行:邻接矩阵
空行
第三行:DFS遍历序列(结点之间用->分隔)
输入范例 :
UDG
8
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8
8
0 1
0 2
1 3
1 4
2 5
2 6
3 7
4 7
0
输出范例 :
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8
0 1 1 0 0 0 0 0
1 0 0 1 1 0 0 0
1 0 0 0 0 1 1 0
0 1 0 0 0 0 0 1
0 1 0 0 0 0 0 1
0 0 1 0 0 0 0 0
0 0 1 0 0 0 0 0
0 0 0 1 1 0 0 0
V1->V2->V4->V8->V5->V3->V6->V7
#include<cstdio>
#include<vector>
#include<iomanip>
#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;
int f=0;
int visited[100]= {0};
typedef struct
{string Vertices[100];int Edge[100][100];int numD;int numB;
} Graph;
void CreateGraphUDG(Graph *G)
{int i,j;int n,e,x,y;cin>>n;G->numD=n;for(i=0; i<n; i++){for(j=0; j<n; j++){G->Edge[i][j]=0;}}for(i=0; i<n; i++){for(i=0; i<n; i++){cin>>G->Vertices[i];}}cin>>e;G->numB=e;for(i=0; i<G->numB; i++){cin>>x>>y;G->Edge[x][y]=1;G->Edge[y][x]=1;}
}
void CreateGraphDG(Graph *G)
{int i,j;int n,e,x,y;cin>>n;G->numD=n;for(i=0; i<n; i++){for(j=0; j<n; j++){G->Edge[i][j]=0;}}for(i=0; i<n; i++){for(i=0; i<n; i++){cin>>G->Vertices[i];}}cin>>e;G->numB=e;for(i=0; i<G->numB; i++){cin>>x>>y;G->Edge[x][y]=1;}
}void DFS(Graph G,int v)
{int w;if(f==1){cout<<"->";}f=1;visited[v]=1;cout<<G.Vertices[v];for(w=0; w<G.numD; w++){if((G.Edge[v][w]!=0)&&(visited[w]==0))DFS(G,w);}
}
int main()
{string name;cin>>name;int num;Graph G;int i,j;if(name=="UDG"){CreateGraphUDG(&G);cin>>num;//cout<<"UDG"<<endl;for(i=0; i<G.numD; i++){cout<<G.Vertices[i];if(i!=G.numD-1)cout<<" ";}cout<<endl<<endl;for(i=0; i<G.numD; i++){for(j=0; j<G.numD; j++){cout<<G.Edge[i][j]<<" ";}cout<<endl;}cout<<endl;DFS(G,num);}else if(name=="DG"){CreateGraphDG(&G);cin>>num;//cout<<"DG"<<endl;for(i=0; i<G.numD; i++){cout<<G.Vertices[i];if(i!=G.numD-1)cout<<" ";}cout<<endl<<endl;for(i=0; i<G.numD; i++){for(j=0; j<G.numD; j++){cout<<G.Edge[i][j]<<" ";}cout<<endl;}cout<<endl;DFS(G,num);}return 0;
}
图的邻接矩阵:深度优先遍历相关推荐
- 邻接矩阵存储图并进行深度优先遍历
内容: 采用邻接矩阵的形式存储图,进行图的深度优先遍历 步骤: 算法分析: 首先,图的邻接矩阵存储结构,就是用一维数组存储图中顶点的信息,用矩阵表示图中各顶点之间的邻接关系.假设图G=(V,E)有n个 ...
- 三十二、图的创建深度优先遍历(DFS)广度优先遍历(BFS)
一.图的基本介绍 为什么要有图 前面我们学了线性表和树 线性表局限于一个直接前驱和一个直接后继的关系 树也只能有一个直接前驱也就是父节点 当我们需要表示多对多的关系时, 这里我们就用到了图. 图的举例 ...
- 超详细C语言版数据结构:图的深度优先遍历(推荐收藏)
文章目录 一.邻接矩阵存储图的深度优先遍历过程分析 二.结果分析 三.C语言编程实现图的深度优先遍历 四.图的遍历及其应用 一.邻接矩阵存储图的深度优先遍历过程分析 对图1这样的无向图,要写成邻接矩阵 ...
- C语言 数据结构 图的邻接矩阵存储 基本操作(附输入样例和讲解)
代码参照了严蔚敏.吴伟民编写的数据结构(C语言版). 部分内容参考了这位大佬: https://blog.csdn.net/jeffleo/article/details/53326648 所有代码采 ...
- 《图论》——图的存储与遍历(Java)
一:图的分类 1:无向图 即两个顶点之间没有明确的指向关系,只有一条边相连,例如,A顶点和B顶点之间可以表示为 <A, B> 也可以表示为<B, A>,如下所示 2:有向图 顶 ...
- 数据结构与算法(7-2)图的遍历(深度优先遍历DFS、广度优先遍历BFS)(分别用邻接矩阵和邻接表实现)
目录 深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)原理 1.自己的原理图 2.官方原理图 一.邻接矩阵的深度优先遍历(DFS) 1.原理图 2. 过程: 3.总代码 二.邻接表的深度优先遍历(DFS ...
- 分别用邻接矩阵和邻接表实现图的深度优先遍历和广度优先遍历_数据结构与算法学习笔记:图...
图: 图结构区别于线性结构和树型结构,区别可见下图 逻辑上的图(graph)结构由顶点(vertex)和边(edge)组成. 一个图结构G包含顶点集合V和边集合E,任何两个顶点之间可以有一个边表示两者 ...
- 图:图的邻接矩阵创建、深度优先遍历和广度优先遍历详解
邻接矩阵介绍 直接说,邻接矩阵是图的一种存储结构.那么图是什么呢?图是一种逻辑结构,和线性结构.树形结构.集合结构一样 是一种逻辑结构用来描述数据对象中的数据元素之间的关系.来看下图的定义:图(Gra ...
- 邻接矩阵存储图的深度优先遍历
练习6.1 邻接矩阵存储图的深度优先遍历 (20 分) 试实现邻接矩阵存储图的深度优先遍历. 函数接口定义: void DFS( MGraph Graph, Vertex V, void (*Visi ...
- 分别用邻接矩阵和邻接表实现图的深度优先遍历和广度优先遍历_数据结构|图的邻接表与深度、广度优先搜索
线性存储元素时,元素的关系也同时确定了.而非线性数据结构就不同了,需要同时考虑存储数据元素和数据元素的关系. 由于图的结构比较复杂,任意两个顶点之间都可能存在联系,因此无法以数据元素在存储区中的物理位 ...
最新文章
- 安全保密领域人工智能的应用
- 人脸识别数据集精粹(上)
- (曲率系列3:)PCL:PCL库中的两种曲率表示方法pcl::NormalEstimation和PrincipalCurvaturesEstimation
- 详解Jedis连接池报错处理
- matcom , 连接matlab和Microsoft visual studio
- django.core.exceptions.ImproperlyConfiguredmysqlclient 1.3.13 ornewer is required you have 0.9.2(亲测)
- MIX08,迎来Silverlight2的新时代
- 针对ArcGIS Server 跨域问题的解释
- python 读取excel表数据_5分钟学会用Python 读取Excel
- syntax error near unexpected token `then'
- 四种负载均衡技术大比拼
- YOLOV4论文记录
- Jenkinsfile脚本实现master、slave节点(agent)共享内容
- Python 爬虫常用代码
- UEFI的诞生与优势
- SDN南向接口和北向接口
- python读json文件json.decoder.JSONDecodeError终极解决大法
- 美国国土安全部试图商业化的八种网络安全新技术
- 什么是时间戳?Vue 转换时间戳
- IntelliJ IDEA)中弹出“IntelliJ IDEA License Activation”时怎么办