论文中sota_[资源推荐] 必须收藏的两个查找论文和代码实现的网站！

无论是研究方向是 AI 方面的学生，或者是做机器学习方面的算法工程师，在掌握基础的机器学习相关知识后，都必须掌握搜索论文的技能，特别是研究或者工作领域方向的最新论文，更进阶一点的技能，就是可以复现论文的算法，这是在论文作者没有开源代码的时候的一个解决办法，但是在能够掌握这项技能前，我们希望能够搜索到其他人复现的代码。

因此，今天我会推荐两个相关的网站，并且都是同个团队的成果，这个两个网站，一个可以用于展示带有代码实现的论文算法，另一个给出了多个领域最新最好的算法论文结果。

1. Papers with Code

首先给出这个网站的网址：

https://paperswithcode.com

这是 Reddit 的一个用户 rstoj 做的一个网站，将 ArXiv 上的最新机器学习论文与 Github 上的代码（TensorFlow/PyTorch/MXNet/等）对应起来。相比之前推荐的阅读 ArXiv 的网站，这位用户做出了满足更多研究者的最大需求--寻找论文算法实现的代码！

这个项目索引了大约 5 万篇论文（最近 5 年发布在 arxiv 上的论文）和 1 万个 Github 库。

你可以按标题关键词查询，或者研究领域关键词，

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