大数据技术之Hive+Flume+Zookeeper+Kafka详解

一、Hive大数据业务分析

1、Hive简介

Hive：由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。

Hive本质是将HQL转化成MapReduce程序。

（1）Hive处理的数据存储在HDFS

（2）Hive分析数据底层的实现是MapReduce

（3）执行程序运行在Yarn上

Hive的优缺点：

优点：

（1）操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力（简单、容易上手）。

（2）避免了去写MapReduce，减少开发人员的学习成本。

（3）Hive的执行延迟比较高，因此Hive常用于数据分析，对实时性要求不高的场合。

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