关于numpy.random.seed()的参数说明

python中我们常会用到numpy.random.seed()函数。
其基本用法或作用网上很多人都写过：

seed( ) 用于指定随机数生成时所用算法开始的整数值，如果使用相同的seed( )值，则每次生成的随即数都相同

这句话大概就描述清楚了，不过我一开始还是死活不知道seed()括号中的参数该如何设置，不甚理解。最近才明白。

举个例子说明：

把seed()中的参数比喻成“堆”，eg. seed(5)：表示第5堆种子
注意：从每堆种子里选出来的数都是不会变的，从不同的堆里选随机种子每次都不一样

import numpy as np
np.random.seed(1)
a = np.random.random()
print(a)

a
0.417022004702574

np.random.seed(2)
a= np.random.random()

a
0.83599490214200376

两次输出的 a 是不一样的，那如果我在某一块程序想要a=0.417022004702574时，该怎么办？那此时我们还需要再申明一次seed(1)

np.random.seed(1)
a = np.random.random()
print(a)

a
0.417022004702574

同理，但若想让a=0.83599490214200376,则须声明np.random.seed(2)。
（参数可以任意设置，只要前后所用参数一样，就可以取到一样的随机数）

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