Python 李查逊/Richardson加速外推法
代码
# 返回函数在某点某h下的导数值
def fun(x_1, h):def fun_1(x):return 1 / (x + 1)return (fun_1(x_1 + h) - fun_1(x_1 - h)) / (2 * h)# 待求值点
x_n = float(input('请输入待求导点:'))
# 存放积分结果的精度要求
precision = 10 ** int('-' + input('请输入求积精度10^-(输入值):'))
f = [] # 存放每次求导数的数值
h_n = 0.8 # 存放h的初始值
f.append(fun(x_n, h_n))
h_n = h_n / 2
f.append(fun(x_n, h_n))while abs(f[-1] - f[-2]) > precision:h_n = h_n / 2f.append(fun(x_n, h_n))print('函数在 {0} 点, 误差不超过{1} 的导数值为:'.format(x_n,precision))
print(f[-1])
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