Leetcode 算法面试冲刺 热题 HOT 100 刷题（406 416 437 438 448）（六十九）
2024-06-30 04:35:47
文章目录
- 406. 根据身高重建队列
- 416. 分割等和子集
- 437. 路径总和 III
- 438. 找到字符串中所有字母异位词
- 448. 找到所有数组中消失的数字
406. 根据身高重建队列
一句话理解：就是先把这些人按照个头，从大到小排列，然后我们再按照第2个数进行index插入。原理就是，比如第3个人要插入队列时，前面已经排好的2个人，身高都大于等于他。他只插在index位置，就是前面有几个人比他高。
class Solution:def reconstructQueue(self, people: List[List[int]]) -> List[List[int]]:res = []people = sorted(people, key = lambda x: (-x[0], x[1]))for p in people:if len(res) <= p[1]:res.append(p)elif len(res) > p[1]:res.insert(p[1], p)return res下面是我写的代码：
class Solution:def reconstructQueue(self, people: List[List[int]]) -> List[List[int]]:# 根据第一个1元素的负数，当第一个元素负数相等，根据第二个元素正数排序people.sort(key = lambda x : (-x[0], x[1]))res = []for p, ind in people:if len(res) < ind:res.append([p, ind])else:res.insert(ind, [p, ind])return res
416. 分割等和子集
437. 路径总和 III
知道要用回溯，但是具体写不出来，一个是root不一定是定点，而是每一个点都可能是root。这里没想明白。
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:def pathSum(self, root: Optional[TreeNode], targetSum: int) -> int:ps = []cnt = 0def backtrack(root, ps, cnt):if not root: return 0if sum(ps) == targetSum:cnt += 1ps.pop()returnps.append(root.val)backtrack(root.left, ps, cnt)backtrack(root.right, ps, cnt)backtrack(root, ps, cnt)return cnt
class Solution:def pathSum(self, root: TreeNode, targetSum: int) -> int:def rootSum(root, targetSum):if root is None:return 0ret = 0if root.val == targetSum:ret += 1ret += rootSum(root.left, targetSum - root.val)ret += rootSum(root.right, targetSum - root.val)return retif root is None:return 0ret = rootSum(root, targetSum)ret += self.pathSum(root.left, targetSum)ret += self.pathSum(root.right, targetSum)return ret下面是我写的：
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:def pathSum(self, root: Optional[TreeNode], targetSum: int) -> int:def helper(root, targetSum):if not root: return 0res = 0if root.val == targetSum:res += 1res += helper(root.left, targetSum - root.val)res += helper(root.right, targetSum - root.val)return resif not root: return 0res = helper(root, targetSum)res += self.pathSum(root.left, targetSum)res += self.pathSum(root.right, targetSum)return res
需要二刷。
438. 找到字符串中所有字母异位词
写了一个常规方法，超时了：
class Solution:def findAnagrams(self, s: str, p: str) -> List[int]:res = []length = len(p)for i in range(len(s) - length + 1):tmp_s = s[i: i + length]tmp = "".join(sorted(tmp_s))if tmp == p:res.append(i)return res
根据思路自己写的：
class Solution:def findAnagrams(self, s: str, p: str) -> List[int]:len_s, len_p = len(s), len(p)if len_s < len_p:return []s_cnt = [0] * 26p_cnt = [0] * 26for i in range(len_p):s_cnt[ord(s[i]) - 97] += 1p_cnt[ord(p[i]) - 97] += 1res = []if s_cnt == p_cnt:res.append(0)for i in range(len_s - len_p):s_cnt[ord(s[i]) - 97] -= 1s_cnt[ord(s[i + len_p]) - 97] += 1if s_cnt == p_cnt:res.append(i + 1)return res448. 找到所有数组中消失的数字
简单题，写了个暴力法，超时了
class Solution:def findDisappearedNumbers(self, nums: List[int]) -> List[int]:n = len(nums)res = []for i in range(1, n + 1):if i not in nums:res.append(i)return res
class Solution:def findDisappearedNumbers(self, nums: List[int]) -> List[int]:n = len(nums)for num in nums:x = (num - 1) % nnums[x] += nret = [i + 1 for i, num in enumerate(nums) if num <= n]return ret
哈希的方法：
class Solution:def findDisappearedNumbers(self, nums: List[int]) -> List[int]:dic = {}for num in nums:if num in dic:dic[num] += 1else:dic[num] = 0res = []for i in range(1, len(nums) + 1):if i not in dic:res.append(i)return res
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