实验十六 matplotlib数据可视化

第1关：各省gdp的和生成条状图

相关知识

第2关：各省银行数量绘制饼图

相关知识

第3关：各类银行数量绘制折线图

第4关：各日超市销售金额绘制折线图

任务描述

相关知识

编程要求

测试说明

第5关：四种类别的销售数量合计最高的三种商品绘制多个条形图

任务描述

相关知识

编程要求

第6关：销售各类别数据绘制饼图

任务描述

相关知识

编程要求

第1关：各省gdp的和生成条状图

题目要求：

各省GDP的excel文件如图所示编写一个程序，计算每年各省GDP信息的和，生成条状图显示要求窗口大小10，10，图表标题为GDP条状图

第2关：各省银行数量绘制饼图

银行分布excel文件如图所示

编写一个程序，将银行信息按省份对银行编号进行汇总生成饼图显示各省银行的个数要求绘图窗口为10，10 标题为银行省份分布图饼图外侧显示省份的前2个字

第3关：各类银行数量绘制折线图

银行分布excel文件如图所示

编写一个程序，将银行信息按银行种类对银行编号进行汇总生成折线图显示银行数量最高的十个银行按银行种类个数的降序排列要求绘图窗口为10，10 标题为银行种类折线图

折线图的绘制

折线图就是将多个(x,y)点连接起来，生成一个折线图。 plot([x], y, [fmt], data=None,**kwargs)

函数用于绘制一条折线图，x若省略，则plot函数自动创建从0开始的 x坐标；fmt是字符串类型，用于描述颜色标志线型属性的值，格式为：[color][marker][line]；

import pandas
import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei'
matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
data=pandas.read_excel("test/银行信息.xlsx")
#代码开始
sj=data.groupby(["银行种类"])["银行编号"].count()
sj=sj.sort_values(ascending=False)
sj=sj.head(10)
plt.figure(figsize=(10,10))
plt.plot(sj.index,sj)
plt.title("银行种类折线图")
#代码结束
plt.savefig("image3/yhzxt.jpg")

第4关：各日超市销售金额绘制折线图

任务描述

本关任务：根据统计数据工作簿的日期统计数据，建立折线图

编程要求

根据提示，在右侧编辑器补充代码，根据统计数据工作簿的日期统计数据，建立折线图。

测试说明

平台会对你编写的代码进行测试：产生的折线图如任务描述所示，x轴为日期，y轴为合计金额图表窗口宽10高14 图表标题为日期销售要求x轴设置标签为日期，范围为2000-5-20至2000-7-18，并显示日期 y轴设置标签为金额，范围为0到1800 提示：在绘制图形时日期标签需要垂直排列设置rotation=90

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import datetime
df=pd.read_excel("tbsc/step1/统计数据.xlsx",sheet_name="日期统计")
#代码开始
matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei'
matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.figure(figsize=(10,14))
plt.title("日期销售")
plt.xlabel("日期")
plt.ylabel("金额")
plt.ylim(0,1800)
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(matplotlib.dates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
plt.xlim(datetime.date(2000,5,20),datetime.date(2000,7,18))
plt.xticks(pd.date_range('2000-5-20','2000-7-18'),rotation=90)
plt.plot(df["日期"].dt.date,df["合计金额"])
#代码结束
plt.savefig("image4/rqzxt.jpg")

第5关：四种类别的销售数量合计最高的三种商品绘制多个条形图

任务描述

本关任务：根据excel文件“类别销售”工作簿（tbsc/step2/类别销售.xlsx)的烟、零食、饮料、酒工作表的数据，找出销售数量合计最高的三种商品，建立条状图

编程要求

根据提示，在右侧编辑器补充代码，按要求输出图形。图形的宽度为10，高度为14 四个子图分别为烟,饮料,零食,酒四个类别的三种销量最高的商品的销售量柱形的横轴坐标分别为0，0.5，1,每个柱形的宽度为0.2，图例为商品名称。在每个柱形上标识使出数量的文字（高度比柱形高1）每个子图的标题为商品类别，x轴分别标识1，2，3 每个子图需要显示图例

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as npmatplotlib.rcParams['font.family']='SimHei'
matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.figure(figsize=(10,14))
lb=["烟","饮料","零食","酒"]
j=1
for x in lb:df=pd.read_excel("tbsc/step2/类别销售.xlsx",sheet_name=x)sj=df.groupby("商品名称")["数量"].sum()sj.sort_values(ascending=False,inplace=True)sj.index=sj.index.str.replace("\t","")sp=sj[:3]plt.subplot(2,2,j)for i in range(0,3):plt.bar(x=i*0.5, height=sj[i],width=0.2,label=sj.index[i])plt.text(i*0.5,sj[i]+1,sj[i])j=j+1plt.xticks([0,0.5,1],[1,2,3])plt.title(x)plt.legend()
#代码结束
plt.savefig("image5/lbzxt.jpg")

第6关：销售各类别数据绘制饼图

任务描述

本关任务：根据统计数据工作簿的类别统计数据，建立饼图。将合计金额小于合计金额的平均值1/5的数据，统计到其他类别。

编程要求

根据提示，在右侧编辑器补充代码，生成如图所示饼图饼图宽10高10 图表标签为合计金额大于等于合计金额的平均值1/5的类别，加上其他类别饼图内按保留两位小数的形式显示百分比图表标题为各类别销售分布


import matplotlibmatplotlib.use('Agg')import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pddf=pd.read_excel("tbsc/step3/统计数据.xlsx",sheet_name="类别统计")matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei'matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']#代码开始plt.figure(figsize=(10,10))ds = df["合计金额"].mean()/5df1 = df.loc[df["合计金额"]>=ds]qthj=df.loc[df["合计金额"]<ds]["合计金额"].sum()df1=df1.append({"类别":"其他","合计金额":qthj},ignore_index=True)plt.pie(df1["合计金额"],labels=df1["类别"],autopct="%0.2f%%")plt.title('各类别销售分布')#代码结束plt.savefig("image6/lbbt.jpg")