Elasticsearch

elasticserch 可以快速的储存，搜索分析海量数据，Elasticsearch 是一个分布式搜索服务，底层也是基于Lucene ，采用多shard（分片）的方式保证数据安全，提供RestFul API 并且提供自动resharding 功能，除此之外我还用过solr也是基于lucene ，这个时候可定要对比下

http://i.zhcy.tk/blog/elasticsearchyu-solr/

solr 的确定是他牺牲了建立索引的事件，建立索引的时间长，但是搜索的速度非常的块

https://www.cnblogs.com/xiaoqi/p/solr-vs-elasticsearch.html

我们这里讲springboot 和 elasticsearch 整合

docker 安装 elasticsearch

docker search elasticsearch

docker pull registry.docker-cn.com/library/elasticsearch

docker images

run

默认初始会使用2G 的堆内存空间我们可以使用 -e 命令限制内存空间

elastic search 默认使用的端口是9200 在分布式的情况下，各个节点使用的端口是9300 我们都需要暴漏这两个接口

docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name ES01 362c5cb1669b

-e 分配栈内存， -p 映射端口， --name image 名字 id

docker ps -a

然后可以看到elasticsearch 已经启动

我们可以通过浏览器访问返回json 然后确定是否启动

http://192.168.24.136:9200/

我的内网ip 然后返回这样的数据

{"name" : "Xyyh80B","cluster_name" : "elasticsearch","cluster_uuid" : "e3RZPu0pS8uUlxVA6fJQFA","version" : {"number" : "5.6.11","build_hash" : "bc3eef4","build_date" : "2018-08-16T15:25:17.293Z","build_snapshot" : false,"lucene_version" : "6.6.1"},"tagline" : "You Know, for Search"
}

add

https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/_indexing_employee_documents.html

官网说的很清楚

GET

https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/_retrieving_a_document.html

如果未发现的话就会返回这样的情况

{"_index": "megacorp","_type": "employee","_id": "4","found": false
}

getAll

https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/_search_lite.html

使用查询表达式

https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/_search_with_query_dsl.html

Springboot整合Elasticsearch

springboot 默认使用springdata 操作elasticsearch ，

elasticsearch 自动配置

springboot提供了两种方式，默认使用springdata ，还整合了最流行的jest 客户端通过http方式操作elasticsearch

JestAutoConfiguration

默认jestAutoConfiguration 是不生效的，如果想让生效需要导入jest 包

ElasticsearchDataAutoConfiguration

Client节点信息clusterNodes clusterName
elasticsearchTemplate 操作es
编写一个ElasticsearchRepository的子接口来操作ES

1.创建entity

package com.zzq.springboot03elasticsearch;import io.searchbox.annotations.JestId;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;public class Article {@JestIdprivate Integer id ;private String title ;private String author ;private String content ;public Integer getId() {return id;}public void setId(Integer id) {this.id = id;}public String getTitle() {return title;}public void setTitle(String title) {this.title = title;}public String getAuthor() {return author;}public void setAuthor(String author) {this.author = author;}public String getContent() {return content;}public void setContent(String content) {this.content = content;}public Article(Integer id, String title, String author, String content) {this.id = id;this.title = title;this.author = author;this.content = content;}
}

这里注意一定要标识主键，如果不标识主键他就会自动生成主键，

然后编写逻辑代码创建索引

 @Testpublic void contextLoads() throws IOException {//给es 中保存一个文档Article article = new Article(1, "好消息", "zhnagsan", "Hello Word");Index build = new Index.Builder(article).index("atguigu").type("news").build();jestClient.execute(build);}

注意一定要注入jestClient 客户端对象，然后执行execute方法

然后就ok了，

使用全文检索查询

@Testpublic void search() throws IOException {String json = "{\n" +"    \"query\" : {\n" +"        \"match\" : {\n" +"            \"content\" : \"hello\"\n" +"        }\n" +"    }\n" +"}" ;Search search = new Search.Builder(json).addIndex("atguigu").addType("news").build();SearchResult res = jestClient.execute(search);System.out.println(res.getJsonString());}

更多的查询方式官网上都是有的，玩一个高亮搜索把

@Testpublic void search() throws IOException {String json = "{\n" +"    \"query\" : {\n" +"        \"match_phrase\" : {\n" +"            \"content\" : \"hello\"\n" +"        }\n" +"    },\n" +"    \"highlight\": {\n" +"        \"fields\" : {\n" +"            \"about\" : {}\n" +"        }\n" +"    }\n" +"}" ;Search search = new Search.Builder(json).addIndex("atguigu").addType("news").build();SearchResult res = jestClient.execute(search);System.out.println(res.getJsonString());}

SpringdataElasticSearch 操作ElasticSearch

使用springdata 操作 Elastic Search 不是使用9200 通过http通讯的，springdata 操作elastic search 使用9300

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