文章目录

  • 简介
  • 一.特性
    • 1.必须是高效的分布式系统。
    • 2.必须是实时处理的系统。
    • 3.需要运营商级别的高可靠服务。
    • 4.需要高效的缓存功能。
    • 5.需要实时流式计算。
    • 6.需要支持数据订阅。
    • 7.实时数据和历史数据的处理要合二为一。
    • 8.需要保证数据能持续稳定写入。
    • 9.需要对数据支持灵活的多维度分析。
    • 10.需要支持数据降频、插值、特殊函数计算等操作。
    • 11.需要支持即席分析和查询。
    • 12.需要提供灵活的数据管理策略。
    • 12.必须是开放的。
    • 13.系统必须支持异构环境。
    • 14.需要支持边云协同。
    • 15.需要单一的后台管理系统。
    • 16.便于私有化部署。

简介

物联网是一个很宽泛的概念,是指各种设备、机器都通过互联网连接起来,车联网、

物联网:物联网大数据平台的特性以及能力相关推荐

  1. 大数据平台优势及基本能力

    大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取.管理和处理的数据集合.大数据技术是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力.那么大数据平台具备哪些优势与能力? 1.大数据平台优势 ...

  2. 浅谈打造泛在电力物联网大数据平台

    摘要:随着社会经济和信息化的发展,物联网服务平台也得到了迅猛的发展,这也标志着大数据技术时代接踵而来,并且渗透到了我们生活中的各个方面,由于人们对于信息化服务的要求也在不断提高,而大数据技术具有复杂性 ...

  3. 大数据平台常用组件_这款大数据智能服务平台火了!全自动化配置30+款开源大数据组件...

    在互联网市场的头部效应下,企业所面临的竞争压力越来越大,如何有效解决获客成本高.用户黏性低.变现能力弱等问题,正是越来越多的企业开始构建大数据平台的初衷.但由于大数据解决方案所涉及的组件错综复杂.技术 ...

  4. 大数据平台架构的层次划分

    1. 数据源层:包括传统的数据库,数据仓库,分布式数据库,NOSQL数据库,半结构化数据,无结构化数据,爬虫,日志系统等,是大数据平台的数据产生机构. 2. 数据整理层:包括数据清洗.数据转换.数据加 ...

  5. (转)我所经历的大数据平台发展史(四):互联网时代 • 下篇

    编者按:本文是松子(李博源)的大数据平台发展史系列文章的第四篇(共四篇),本系列以独特的视角,比较了非互联网和互联网两个时代以及传统行业与非传统行业.是对数据平台发展的一个回忆,对非互联网.互联网,从 ...

  6. 恒丰银行基于大数据平台构建数据仓库的研究与实践

    恒丰银行原传统数据仓库是建立在IOE(IBM.ORACLE.EMC)传统架构体系上,已接入数据源系统有30多个,配套建立监管数据集市.数据分析集市,风险数据集市三个主要数据集市,负责十几个管理应用和监 ...

  7. 独家解读!阿里首次披露自研飞天大数据平台技术架构

    9 月 26 日,阿里云飞天大数据平台在云栖大会第二天主论坛上正式对外发布,这也是阿里首次对外披露飞天大数据平台的整体架构. 据介绍,飞天大数据平台由阿里自主研发,可扩展至 10 万台计算集群,是目前 ...

  8. 分享 | 企业大数据平台仓库架构建设思路

    本文根据阿里云高级技术专家李金波在首届阿里巴巴在线峰会的<企业大数据平台仓库架构建设思路>的分享整理而成.随着互联网规模不断的扩大,数据也在爆炸式地增长,各种结构化.半结构化.非结构化数据 ...

  9. 我所经历的大数据平台发展史

    http://www.raincent.com/content-85-5840-1.html 非互联网时代 我是从2000年开始接触数据仓库,大约08年开始进入互联网行业,那时在互联网接触到数据平台与 ...

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