算法笔记--八个常见排序算法总结

一、分类描述

1. 插入排序

直接插入排序：算法简单，稳定，适用于数据量小的情况

希尔排序：直接插入排序的改进版，不稳定，对于待排序序列的不同情况效率相近

2. 交换排序

冒泡排序：算法简单，稳定，在数据基本有序的情况下效率较高

快速排序：算法效率高，不稳定，需要额外的辅助空间

3. 选择排序

直接选择排序：任何情况时间复杂度均为O(n^2)，不稳定，其优势在于交换次数少

堆排序：不稳定，对序列的原始顺序不敏感，适用于数据量大的情况

4. 归并排序

分治策略，稳定，适用于待排序列整体无序、部分有序的情况，需要额外的辅助空间

5. 基数排序

稳定；适用范围有限；当数据位数较小时，时间复杂度近似为O(n)，效率高于其它的稳定性排序算法

二、总结比较表

类别	排序方法	时间复杂度			空间复杂度	稳定性	复杂性
类别	排序方法	最好	最坏	平均	空间复杂度	稳定性	复杂性
插入排序	直接插入	O(n)	O(n^2)	O(n^2)	O(1)	O	简单
插入排序	希尔排序	O(n^1.3)	O(n^2)	O(n^1.x)	O(1)	X	较复杂
交换排序	冒泡排序	O(n)	O(n^2)	O(n^2)	O(1)	O	简单
交换排序	快速排序	O(nlogn)	O(n^2)	O(nlogn)	O(logn)	X	较复杂
选择排序	直接选择	O(n^2)	O(n^2)	O(n^2)	O(1)	X	简单
选择排序	堆排序	O(nlogn)	O(nlogn)	O(nlogn)	O(1)	X	较复杂
	归并排序	O(nlogn)	O(nlogn)	O(nlogn)	O(n)	O	较复杂
	基数排序	O(d(n+r))	O(d(n+r))	O(d(n+r))	O(n+r)	O	较复杂

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