了解应用在工业4.0的人工智能计划的关键运营指标和关键绩效指标(KPI),可以帮助组织通过采用更好的用例实现投资回报。

适用于工厂车间的指标

分析正确的绩效指标可以确保工厂更好的运营,尤其是在工业组织旨在最大化利润的情况下。有了准确的指标,工业组织就可以获取恒定的机器数据流,从而可以更好地控制和管理工厂车间。

工业组织的领导者希望将人工智能技术应用在他们的工厂车间,通过消除运营过程中无法预料的生产瓶颈来获得更多的利润、增长和生产力。根据《福布斯》的报道,到2021年,全球制造商在人工智能和高级分析方面的支出将超过2320亿美元。

作为工业组织的运营经理,则需要在两方面进行评估:

  • 运营成本,以确保组织实现收入目标的同时获得更多的利润。
  • 产品质量,以确保工厂的产品符合内部和外部质量标准。

做到这一点并不容易,因为复杂的制造环境中有多个变量会影响工厂的绩效。

  • 供应商是否为组织提供优质的原材料?
  • 运营流程是否符合标准制造规范?
  • 在工厂车间的多条生产线中是否只有一个可视窗口?
  • 是否有效地跟踪了劳动力和原材料这两个最主要的支出?
  • 是否由于计划外的瓶颈而浪费了宝贵的时间和资源?

很多工业组织需要在多个业务线中处理多个这样的单元,并监视每个单元的上述所有操作。除非使用某些关键绩效指标来跟踪、分析和衡量工厂和车间中的数字,否则这些都将无效。准确的指标跟踪性能的功能是无法替代的。

正确的指标可以帮助工业组织找到生产的高峰或低谷,并提供不断改进和完善业务所需的关键见解。因此,以下是为确保工厂运营成功而反映在其运营仪表板上的8个精选指标。

1. 生产数量

跟踪组织的运营周期内生产的商品/服务数量。

跟踪器检查点:

  • 工厂在每月/每季度/每年的生产量是多少?
  • 与前一年相比的情况如何?
  • 每台机器生产了多少产品?
  • 突然发生故障时,性能最佳的机器是否得到了良好维护?
  • 是否有阻碍产量的瓶颈?

关键绩效指标:工厂的生产量应该保持理想状态,以确保满足用户需求,但同时不要使多余的库存积压。

相关指标:

  • 生产量
  • 生产停机
  • 生产成本

2. 生产质量

这是工业组织了解质量管理过程有效性的最广泛使用的传统指标。

跟踪器检查点:

  • 首次合格率:在不需要重新运行或返工的情况下,所生产的产品同时满足质量和合规标准的百分比是多少?
  • 总产量:不需要重新运行或返工以达到合规和质量标准的产品所占的百分比是多少?

关键绩效指标:工业组织的运营需要通过设定的质量标准来确定产量,而无需进行大部分返工/重新运行。

相关指标:

  • 回报率
  • 缺陷密度
  • 首次合格率

3. 整体设备效率(OEE)

衡量一台生产设备或整条生产线的整体效率,以了解是否在有效地运营工厂。

跟踪器检查点:

  • 运营质量如何?
  • 生产速度如何?
  • 停机频率是多少?

关键绩效指标:工业组织的运营需要显示出较高的整体设备效率(OEE),这是因为效率越高,组织的制造运营就会越有利可图,并且更具成本效益。

相关指标:

  • 整体设备效率(OEE)=质量(合格产吕品)+100%性能(尽可能快)+ 100%可用性(无停止时间)。

4. 生产成本

跟踪涉及多条产品和服务线生产的运营成本。

跟踪器检查点:

  • 作为最终产品的零件成本的百分比是多少?
  • 哪一项是跟踪费用的单位成本的主要部分
  • 哪些帮助组织保持在设定的目标价格之下从而实现盈利?

关键绩效指标:计算一个运营周期内的总成本/单位,以评估与单位售价相比的盈利能力和收入。

相关指标:

  • 生产量
  • 瓶颈频率
  • 单位成本
  • 劳动效率

5. 运营吞吐量

测量特定时间段内在机器、生产线或工厂中生产产品的平均数量。

跟踪器检查点:

  • 每分钟/每小时/每天/每周等生产的产品数量是多少?
  • 实际完成的产品数量是多少?
  • 该过程中有哪些瓶颈会减慢整体吞吐量?

关键绩效指标:当最大限度地减少库存和运营支出以确保利润时吞吐量的最大化。

相关指标:

  • 生产能力
  • 生产产量
  • 生产加工时间

6. 首次合格率

从开始到结束连续跟踪组织的运营过程和绩效。

跟踪器检查点:

  • 在没有重新运行或运行周期中没有缺陷的情况下,生产产品的频率是多少?
  • 何时何地发生特定故障?
  • 失败的根本原因是什么?
  • 在同一故障在一段时间内重复发生的频率是多少?

关键绩效指标:(无缺陷产品/服务的总数/生产的产品总数)* 100。

相关指标:

  • 缺陷密度
  • 回报率
  • 总产量

7. 准时交货

根据按时交付的产品/服务的总百分比来衡量客户满意度。

跟踪器检查点:

  • 产品/服务按时交付的频率是多少?
  • 符合客户交货计划的产品百分比是多少?

是否在一段时间内达到了100%按时交货作为关键绩效指标(KPI)的标准目标?

关键绩效指标:计算全部按时发货的订单占所有订单的百分比。

相关指标:

  • 回报率
  • 订单完成率
  • 客户满意度得分

8. 存货周转率

计算在一段时间内出售和替换生产库存的次数。

跟踪器检查点:

  • 多久可以将库存保持在标准水平以下?
  • 在特定时间段内有多少库存产品?

关键绩效指标:采用已售商品成本÷平均库存或销售÷库存来衡量库存周转率。

相关指标:

  • 平均库存
  • 销售商品成本
  • 库存的日间销售额

人工智能的8种工业4.0指标相关推荐

  1. 互联网+、工业4.0和人工智能,主要的区别是什么?

    2015年是互联网+和工业4.0的元年,带来了全球新经济的大浪潮,特别是在崛起中的发展中国家,如中国,也开始了共享经济.众创时代的变革.但是,就在很多传统商业还没有来得及完成互联网+和工业4.0的改造 ...

  2. 人工智能驱动的智能制造与工业4.0(人工智能大数据公司)

    全球大型制造商正通过深度学习技术进行质量检测,能够有效检测产品上的裂纹.不均匀边缘和划痕等产品缺陷,并通过深度学习预测重型设备失效时间,提前进行预测性维护.广泛应用于生产流水线的人工智能机器人实现制造 ...

  3. 工业4.0,人工智能狂潮正在席卷制造业 | 500强系列报告

    2019-12-25 12:34:06 各国政府竞相逐鹿智能制造 伴随着物联网.人工智能.机器人.大数据等技术的发展,智能化狂潮正在以极大的声势席卷全球工业制造行业.以制造强国德国为先驱,2011 年 ...

  4. 德国人工智能研究中心波尔特:人工智能与工业4.0并驾齐驱

    来源:科技日报 摘要:2013年德国政府提出的"工业4.0"战略就涵盖了人工智能."工业4.0"战略着重在制造业等领域相互利用. 以深度学习.自我升级为主要特征 ...

  5. 德国院士:“工业4.0”概念升级了,包含人工智能和5G

    "工业4.0"是德国政府.产业界和科技界提出的概念,如今,德国知名专家如何看待"工业4.0"?中德两国在这一领域有哪些合作空间?最近,在同济大学举行的" ...

  6. 预测性维护:工业 4.0下人工智能如何改变机器设备维护方式

    生产设备出问题这种事一定会发生!这是生产领域不可避免的问题.但如何做好提前准备就可以决定故障造成影响的规模.如果能在故障变成绊脚石之前找到它们,可能就会完全消除中断生产的风险. 这正是预测性维护的目的 ...

  7. 王飞跃谈GE艰难的数字化转型启示:从工业智联网到工业5.0

    来源:德先生 外患: 2018年6月26日,通用电气(下文称GE)被剔除出道琼斯工业平均指数,而GE自1907年即是道指成分股,至今坚守了111年. 2017年以来,通用电气股价从30美元左右下跌到现 ...

  8. 【智能制造】MES在工业4.0标准下的规范和功能

    MES是一套对生产现场综合管理的集成系统. MES 用集成的思想替代原来的设备管理.质量管理.生产排程.DNC.数据采集软件等车间需要使用的孤立软件系统. MES 在信息化系统中具有承上启下的作用,是 ...

  9. Computational Intelligence Assisted Design -- In Industrial Revolution 4.0 (计算智能在工业4.0的应用) --绪论

      本文内容是李耘,陈益老师的英文著作<Computational Intelligence Assisted Design – In Industrial Revolution 4.0> ...

最新文章

  1. Oracle E-Business Suite Maintenance Guide Release 12.2(Patching Utilities)
  2. razor中@相对于% %的优势
  3. oracle rac 组播,Oracle 11g RAC安装测试组播
  4. 新的地方门户社区论坛前期运营思路及指南
  5. Android之线程池
  6. 我的Android进阶之旅------Android利用Sensor(传感器)实现水平仪功能的小例
  7. manifest php,Laravel PackageManifest.php: Undefined index: name
  8. RHive的安装和用法
  9. 泰山游记:道阻且长,活着走出
  10. Python导入模块,Python import用法(超级详细)
  11. 在服务器上搭建Cadence16.6 CIS共享库
  12. PPT设置密码和加水印的方法
  13. 《平凡的世界》读后感 — 孙少平篇
  14. 小程序内配置公众号关注组件
  15. 【大底大顶接近预警】副图指标 分清大顶大底 轻松做波段 通达信 源码
  16. 红米4A Android 版本,红米4A评测:4A搭载深度定制基于Android6.0.1系统MIUI 8 - 红米4A评测:双11手机单品销量第一 怎么样好不好用?...
  17. 阿龙的学习笔记---转载及精炼总结github仓库:cpp-backend-reference
  18. C语言笔记-26-网络-UDP网络编程
  19. IBPS平台应用于南方电网总部运营管控平台
  20. win7多重引导 linux,如何在Linux和Windows下制作多重引导USB?

热门文章

  1. 2021.3.1 百度测试开发实习面试–百度地图一面
  2. 单例模式的一种实现方法
  3. bert+lstm+crf ner实体识别 带源码
  4. 学习编译原理对下面这段java跳不出死循环大概能有较好的解释吧
  5. 交叉熵比平方损失函数的优点
  6. java 中启动线程的正确方式
  7. 为什么要学习响应式设计
  8. 【有奖征文】情人节,和书一起走过的日子
  9. Hermes实时检索分析平台
  10. 李宗纯:图机器学习在度小满风控中的应用