predictor = dlib.shape_predictor(‘data/data_dlib/shape_predictor_68_face_landmarks.dat’)

功能:标记人脸关键点
参数:‘data/data_dlib/shape_predictor_68_face_landmarks.dat’:68个关键点模型地址
返回值:人脸关键点预测器

shape = predictor(img, box)

功能:定位人脸关键点
参数:img:一个numpy ndarray,包含8位灰度或RGB图像
   box:开始内部形状预测的边界框
返回值:68个关键点的位置

predictor = dlib.shape_predictor()关键点预测器用法相关推荐

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