【深度学习】基于Pytorch的softmax回归问题辨析和应用(二)

文章目录1 softmax回归的实现1.1 初始化模型参数1.2 Softmax的实现1.3 优化器1.4 训练
2 多分类问题torch.nn.Softmax的使用

1 softmax回归的实现

我们可以发现(通过深度学习框架的高级API能够使实现)
线性(回归变得更加容易)。同样地，通过深度学习框架的高级API也能更方便地实现分类模型。让我们继续使用Fashion-MNIST数据集，并保持批量大小为256.

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