特征交互（Feature Interaction）及多项式特征（PolynomialFeatures）

特征交互（Feature Interaction）及多项式特征（PolynomialFeatures）也是特征工程的一部分。

有一个经典的大白话的例子，有一杯咖啡，加了糖然后还有一根搅拌的棍子，如果需要咖啡甜如何操作才行？

只是加糖或者只是搅拌都不会达到预期的效果，只有当加了糖而且还搅拌了的情况下，才能获得甜咖啡。

这就是特征的交互，进一步扩展就可以获得多项式特征。

Polynomial features are those features created by raising existing features to an exponent. For example, if a dataset <

特征交互（Feature Interaction）及多项式特征（PolynomialFeatures）相关推荐

多项式特征生成--PolynomialFeatures类
目录 PolynomialFeatures 参数 degree interaction_only include_bias order 属性 powers_ n_features_in_ featur ...
机器学习——特征工程——交互特征（多项式特征）
一.交互特征定义两个特征的乘积可以组成一对简单的交互特征,这种相乘关系可以用逻辑操作符AND来类比,它可以表示出由一对条件形成的结果:"该购买行为来自于邮政编码为98121的地区" ...
python3中多项式创建_机器学习入门之机器学习之路：python 多项式特征生成PolynomialFeatures 欠拟合与过拟合...
本文主要向大家介绍了机器学习入门之机器学习之路:python 多项式特征生成PolynomialFeatures 欠拟合与过拟合,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习机器学习入门有所帮助. 分享 ...
Python机器学习：SVM005SVM使用多项式特征
#SVM使用多项式特征 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 使用datasets生成数据 from sklearn import da ...
基于模型（Model-based）进行特征选择(feature selection)并可视化特征重要性(feature importance)
基于模型(Model-based)进行特征选择(feature selection)并可视化特征重要性(feature importance) sklean 中的 SelectFromModel进行特 ...
论文笔记：SIFT（Scale-invariant feature transform 尺度不变特征变换）
1.SIFT介绍 1.1.介绍 SIFT(Scale-invariant feature transform 尺度不变特征变换)图像特征匹配,即使图像有旋转.模糊.尺度.亮度的变化,即使使用不同的相机 ...
R语言使用caret包的rfe函数进行特征筛选、选择、特征消除RFE（Recursive Feature Elimination）进行特征筛选（feature selection）
R语言使用caret包的rfe函数进行特征筛选.选择.特征消除RFE(Recursive Feature Elimination)进行特征筛选(feature selection) 目录
R语言基于递归特征消除RFE（Recursive Feature Elimination）进行特征筛选（feature selection）
R语言基于递归特征消除RFE(Recursive Feature Elimination)进行特征筛选(feature selection) 对一个学习任务来说,给定属性集,有些属性很有用,另一些则可 ...
逻辑回归（使用多项式特征）
一.基础逻辑回归中的决策边界,本质上相当于在特征平面中找一条直线,用这条直线分割所有的样本对应的分类: 逻辑回归只可以解决二分类问题(包含线性和非线性问题),因此其决策边界只可以将特征平面分为两部分 ...

特征交互（Feature Interaction）及多项式特征（PolynomialFeatures）

特征交互（Feature Interaction）及多项式特征（PolynomialFeatures）相关推荐

最新文章

热门文章