题目描述：
输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并输出它的后序遍历序列。输入：
输入可能包含多个测试样例，对于每个测试案例，
输入的第一行为一个整数n(1<=n<=1000)：代表二叉树的节点个数。
输入的第二行包括n个整数(其中每个元素a的范围为(1<=a<=1000))：代表二叉树的前序遍历序列。
输入的第三行包括n个整数(其中每个元素a的范围为(1<=a<=1000))：代表二叉树的中序遍历序列。输出：
对应每个测试案例，输出一行：
如果题目中所给的前序和中序遍历序列能构成一棵二叉树，则输出n个整数，代表二叉树的后序遍历序列，每个元素后面都有空格。
如果题目中所给的前序和中序遍历序列不能构成一棵二叉树，则输出”No”。样例输入：
8
1 2 4 7 3 5 6 8
4 7 2 1 5 3 8 6
8
1 2 4 7 3 5 6 8
4 1 2 7 5 3 8 6
样例输出：
7 4 2 5 8 6 3 1
No

import java.util.Scanner;/*** 题目二：重建二叉树* * @author yinger*/
public class NineOj_t2 {static int count = 0;public static void main(String[] args) {Scanner cin = new Scanner(System.in);int n;while (cin.hasNextInt()) {count =0;n = cin.nextInt();int[] pre = new int[n];int[] ino = new int[n];for (int i = 0; i < n; i++) {pre[i] = cin.nextInt();}for (int i = 0; i < n; i++) {ino[i] = cin.nextInt();}Node root = new Node(pre[0]);// 二叉树的根节buildTree(root, pre, 0, n - 1, ino, 0, n - 1);StringBuffer buffer = new StringBuffer();postOrder(root,buffer);// 后序遍历if (count == n) {//肯定只会append n次，如果不是，那么二叉树是错误的System.out.println(buffer.toString());}else{System.out.println("No");}
//            if (buildTree(root, pre, 0, n - 1, ino, 0, n - 1)) {// 重建二叉树
//                postOrder(root);// 后序遍历
//            } else {// 不存在这样的二叉树
//                System.out.println("No");
//            }
        }}// 后序遍历二叉树private static void postOrder(Node root, StringBuffer buffer) {if (root == null) {return;}postOrder(root.left, buffer);postOrder(root.right, buffer);visit(root,buffer);}private static void visit(Node root, StringBuffer buffer) {
//        System.out.print(root.value + " ");buffer.append(root.value+" ");count ++;}// 构建二叉树private static void buildTree(Node root, int[] pre, int pre_start, int pre_end, int[] ino, int ino_start,int ino_end) {if (pre_start > pre_end || pre_end > pre.length) {// pre起点和终点的索引错了，或者超出了范围return;}
//        if (pre_start == pre_end && ino_start == ino_end) {// 在只有一个元素的时候要检查数字是否相同！不同的话就不能构成二叉树
//            return pre[pre_start] == ino[ino_start];
//        }// boolean flag_left = true,flag_right=true;sint index = findRootIndex(ino, root.value);// 查找root在ino中的索引int len_left = index - ino_start;// root的左子树的长度int len_right = ino_end - index;// root的右子树的长度if (len_left > 0) {// 存在左子树Node leftRoot = new Node(pre[pre_start + 1]);// 左根节点root.left = leftRoot;/* flag_left = */buildTree(leftRoot, pre, pre_start + 1, pre_start + len_left - 1, ino, ino_start,index - 1);}// if (!flag_left) {//如果左边的子树出现了问题，那么就返回false，表示二叉树不存在// return false;// }if (len_right > 0) {// 存在右子树Node rightRoot = new Node(pre[pre_start + len_left + 1]);// 右根节点root.right = rightRoot;/* flag_right = */buildTree(rightRoot, pre, pre_start + len_left + 1, pre_start + len_left + len_right - 1,ino, index + 1, ino_end);}
//        return flag_right;
    }// 在中序序列中查找根节点的索引private static int findRootIndex(int[] ino, int value) {for (int i = 0; i < ino.length; i++) {if (ino[i] == value) {return i;}}return -1;}
}class Node {int value;Node left;Node right;public Node(int value) {this.value = value;}}