并查集维护集合


这道题code写起来很容易

但有很多启示

这道题需要逆序做

为什么呢?

对于路径压缩的并查集来说,如果合并了。那么想要在分开是很难的。

而且这道题要求每步输出。但是!! 这道题是先给操作,再统一输出!! 我们就可以离线做

那么我们就可以逆序做

先处理最后的状态,然后倒着合并。这样的话,就可以很快的跑出来了

对于合并容易,分开难得数据结构。在要求支持分开的离线操作题中。我们可以将分开换做合并。 倒着做

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
int f[401000];
int find(int x)
{if(f[x]==x)return x;return f[x]=find(f[x]);
}
struct node
{int point;int nxt;
};
node l[401000];
int head[401000],tail;
int in[401000][2];
void add(int x,int y)
{l[++tail].point=y;l[tail].nxt=head[x];head[x]=tail;
}
int able[400010];
bool use[400010];
int ans[400010];
int main()
{int n,m,k;scanf("%d%d",&n,&m);for(int i=0;i<n;i++)f[i]=i;int a,b;for(int i=1;i<=m;i++){scanf("%d%d",&a,&b);add(a,b);add(b,a);in[i][0]=a;in[i][1]=b;}scanf("%d",&k);for(int i=1;i<=k;i++){scanf("%d",&able[i]);use[able[i]]=true;}for(int i=1;i<=m;i++){if(use[in[i][0]]||use[in[i][1]])continue;int f1=find(in[i][0]),f2=find(in[i][1]);f[f1]=f2;}int tot=0;for(int i=0;i<n;i++)if(find(i)==i&&!use[i])tot+=1;for(int i=k;i>=1;i--){ans[i]=tot;for(int need=head[able[i]];need;need=l[need].nxt){int f1=find(able[i]),f2=find(l[need].point);if(f1!=f2&&!use[l[need].point]){tot-=1;f[f1]=f2;}}tot+=1;//因为第一次合并时,集合数并不会减少,所以这里将tot补回来use[able[i]]=false;}ans[0]=tot;for(int i=0;i<=k;i++)printf("%d\n",ans[i]);
}
/*
5 7
0 1
0 2
0 4
2 3
2 1
1 3
3 1
3
2
4
1
*/

转载于:https://www.cnblogs.com/Lance1ot/p/8642947.html

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