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作者 | 陈彩娴

编辑 | 青暮

转载自：AI科技评论

近日，《泰晤士报》报道，英国政府将于 2 月 15 日宣布：限制中国人在 44 个敏感领域学习或工作；已在这些领域学习或工作的人员，一旦被视为“构成风险”，将注销签证！

这 44 个领域包括：人工智能、化学、物理、数学、计算机科学和一系列工程领域。

根据报道，新规与美国限制中国留学生签证的依据几乎无异：担心中国学者会窃取英国的知识产权。

网友一时高呼：英国就是跟风学美国！

图注：《泰晤士报》消息页

若这一政策落实，或有成千上万名中国学者与研究人员将被限制进入英国境内，中英学术交流将受到严重阻碍！

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新规详情

根据泰晤士的报道，英国各大学得到消息：英国外交和联邦事务部（Foreign, Commonwealth and Development Office）将对那些在英国学习关乎到国家安全专业的海外学者及研究员进行安全审查。

泰晤士认为，对海外学者的限制来源于对中国留学生、学者与研究员的戒备，担心他们窃取技术与知识。

英国政府通讯总部（GCHQ）也对各大学发过了警告，称“敌对国家的行动者”已经瞄准了部分英国学术机构，试图窃取个人数据、研究数据和知识产权，谋取军事、商业和垄断等利益。

为了阻止“敌对国家”的威胁，英国政府将限定国际留学生在 44 个敏感领域的学习与就业，包括人工智能、化学、物理、数学、计算机科学和一系列工程领域。

想读敏感领域专业的国际留学生，必须根据技术修读核准制（ATAS）获得申请许可，提交研究范围的背景资料和细节。之前已经入学的学生也要申报与军方的联系。但是，来自欧盟、挪威、瑞士、美国、加拿大、澳大利亚、新西兰、日本、韩国和新加坡的申请人可获豁免。

之前，ATAS 只针对可用于发展大规模毁灭性武器的学科。但是，从去年开始，这一规定扩至“先进的常规军事技术”，如飞机和网络武器。

在 2018 至 2019 年间，英国一共有7330名中国研究人员，大部分人修读的科目必须有ATAS证明；有3560名中国人在英国大学里担任敏感领域学科的讲师或者博士后。在续签时，他们将接受新的审查。

在公司相关领域从事研发工作的人员也将首次需要ATAS证明。

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在英中国留学生情况

英国一直是中国留学生的首选热门国家之一。英国名校数量多，教育质量高，部分研究生项目时间短，加上美国对中国留学生的一系列不友好政策出台，中国赴英留学的学生数量不断上升。

根据 BBC 新闻在 2020 年 1 月的报道，在过去的五年里，赴英留学的中国学生数量大约为 12 万，增加了 34%。由于国际学生需支付比本地学生高出 2-3倍的学费，中国学生更是成为英国大学的主要收入来源之一。

图源：BBC News

此外，根据英国高等教育统计局数据显示，英国在 2019 年 9 月发出的 T4 留学生签证数量约为27.7万份，比2018年上涨16%，创下自2011年来的新高。

随着中国留学生数量的增长，英国政府很早就表示出对中国留学生的不信任：一般来说，本科阶段以前的中国留学生费用由父母支持，而一些研究生与博士生则是拿着中国政府所支付的奖学金出国深造。

英国外交事务专责委员会（Foreign Affairs Select Committee）则提出，英国各大学只看到了中国留学生所带来的学费收入，却不曾考虑到，这些中国留学生可能会威胁英国的技术安全与言论自由。

该委员会的前主席 Tom Tugendhat 更是认为：“这些中国留学生不仅是带了一颗脑袋来学习，还带有他们国家的政治管控痕迹，后者显然与英国社会格格不入。”

来自英国利物浦大学的 Gavin Brown 教授则谈到：“我们很欢迎中国留学生。我认为大学应该提供一个平台，让观点自由表达，同时有所碰撞。”

至于担忧，Gavin Brown 则表示：“中国现在是世界上第二大研究与经济发展大国，中国研究与发展科学家占了全世界的四分之一，我们不能忽视中国对科学研究所作出的贡献。”

3

英国 AI 发展状况

英国的人工智能行业发展历程颇具戏剧性，可以说是“前辈辛辛苦苦打下的江山，被不争气的后代给生生错过了黄金发展期”：

被誉为“人工智能之父”的著名计算机科学家图灵（Alan Turing）便来自英国。1950年，图灵在担任曼彻斯特大学计算实验室副院长时所发表的论文“计算机器与智能”（ Computing Machinery and Intelligence），为人工智能科学提供了开创性的构思。其中，著名的“图灵测试”，更是成为衡量机器是否具备智能的奠基性标准。

然而，也是另一位来自剑桥大学的英国教授 James Lighthill 于 1973 年发表了一份人工智能报告使英国的 AI 发展遭遇危机。这份报告名为“Artificial Intelligence: A General Survey”，也被称为“The Lighthill Report”，大幅表达了对人工智能产业的悲观看法，直接导致英国政府对人工智能研究资助的幅度锐减，也使英国的 AI 研究受到了一定阻碍。

近几年，随着人工智能在全球范围内的蓬勃发展，英国政府也给予了越来越高的重视。近年来，英国在 AI 领域也取得了卓越成就。

比如，在多个 AI 顶会中（如 NeurIPS 2020，AAAI 2020，ACL 2020） 中，英国的论文接收数量排名第三；在 ICML 2020中，英国的论文接收数量排名第二。

图注：NeurIPS 2020 论文接收情况

在英国的学术机构中也隐藏着很多 AI 大牛，如：

• 剑桥大学：John Daugman（谷歌学术引用量31,224），Mihaela van der Schaar（17,577），Pietro Lio（17,334），Neil Lawrence（16,195）；

• 牛津大学：Andrew Zisserman（212,469），Andrea Vedaldi（47,770）；

• DeepMind：David Silver（66,089），Demis Hassabis（49,103），Csaba Szepesvari（18,133）；

• UCL：Mel Slater（38,859），汪军（9,863）；

• 帝国理工学院：Andrew Davison（30,498），郭毅可（10,375）；

• 爱丁堡大学：Alexandra Birch（13,163），Mirella Lapata（18,578）；

• 布里斯托大学：Nello Cristianini（60,897）……

4

英国应该拒绝中国 AI 留学生吗？

根据南安普顿大学 Dame Wendy Hall 与 Jerome Pesenti 的报告《Growing the Artificial Intelligence Industry in the UK》，目前英国境内有 26 所大学有设立 AI 本科专业，20所大学设立超过 30 个研究生项目，注册学习 AI 的学生数量稳定上升，但比例仍不够乐观：

该报告指出，在吸引 AI 博士人才方面，英国与美国高校之间存在激烈的竞争关系。

2015年，由英国自然科学基金（EPSRC）所资助的博士生中，有 436 人攻读 AI 博士专业，只有 80 名博士是“纯 AI”，212 人有 50 % 的内容与 AI 相关；在其他领域，比如机器人，有224 名博士生，但他们研究 AI 的时间少于 50%，更多是 AI 应用相关。

因此，报告撰写作者建议：在训练与留住本土学生的同时，英国大学应该积极吸引海外博士生来英学习 AI；这些国际 AI 人才的后代在他们读博期间与毕业后留在英国，对英国也有好处。

他们建议英国境内的顶尖高校至少提供 200 个博士学位，并逐年递增，争取在 2025 年培养超过 1000 个与 AI 相关的博士生。为了实现这一目标，英国政府应该在移民签证、对国际博士生的奖学金资助与激励研究生继续攻读 AI 博士等方面进行改革。

此外，关于新规对知识产权被窃取的担忧，报告指出：各大学在进行 AI 研究时，首先要考虑的是如何利用好知识产权，而不是如何保护知识产权。

诚然，英国政府这一新规违反了报告基于调查结论所给的建议。作为全球 AI 研究强国，中国如果不再往英国输出 AI 人才，试问 1000 个指标如何完成？

麦肯锡在 2019 年 1 月所发布的调查报告《Artificial intelligence in the United Kingdom: Prospects and challenges》也指出，英国在吸引 AI 人才方面的“魅力”不够；此外，在 AI 人才培养方面的重视程度也不如中国。

报告显示，中国正在大力培养本土 AI 人才。根据中国教育部的规划，35 所中国大学已设立为期 4 年的 AI 本科专业，此外还提倡设立“AI+X”的跨学科培养项目，并在 2020 年设立 100 个与 AI 相关的专业培养。

2019年，各大学纷纷成立人工智能学院、AI 专业的新闻，也对应了这一依据。

在英美对中国留学生政策越发收紧的情况下，无论一国之力如何强大，AI 领域的学术研究合作必然受到政治的影响。

千言万语，愿各位学子求学顺利！

参考链接：

1. https://www.thetimes.co.uk/article/foreign-office-security-vetting-will-target-china-academics-likely-to-spy-gwzh5x2dn

2. https://www.bbc.com/news/education-51149445

3. https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/652097/Growing_the_artificial_intelligence_industry_in_the_UK.pdf

4. https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Featured%20Insights/Artificial%20Intelligence/Artificial%20intelligence%20in%20the%20United%20Kingdom%20Prospects%20and%20challenges/Artificial-intelligence-in-the-United-Kingdom-VF2.ashx

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