【SpringCloud】Hystrix:熔断
简介
Hystrix,英文意思是豪猪,全身是刺,看起来就不好惹,是一种保护机制。Hystrix也是Netflix公司的一款组件。
熔断原理
熔断器,也叫断路器,其英文单词为:Circuit Breaker
熔断状态机3个状态:
Closed:关闭状态,所有请求都正常访问。
Open:打开状态,所有请求都会被降级。Hystix会对请求情况计数,当一定时间内失败请求百分比达到阈值,则触发熔断,断路器会完全打开。默认失败比例的阈值是50%,请求次数最少不低于20次。
Half Open:半开状态,open状态不是永久的,打开后会进入休眠时间(默认是5S)。随后断路器会自动进入半开状态。此时会释放部分请求通过,若这些请求都是健康的,则会完全关闭断路器,否则继续保持打开,再次进行休眠计时
那么Hystix的作用是什么呢?具体要保护什么呢?
Hystix是Netflix开源的一个延迟和容错库,用于隔离访问远程服务、第三方库,防止出现级联失败。
为什么有熔断机制?
下面咱们看一下雪崩,为了防止这种雪崩问题,有了熔断机制。
微服务中,服务间调用关系错综复杂,一个请求,可能需要调用多个微服务接口才能实现,会形成非常复杂的调用链路:
如图,一次业务请求,需要调用A、P、H、I四个服务,这四个服务又可能调用其它服务。
如果此时,某个服务出现异常,例如微服务I发生异常,请求阻塞,用户不会得到响应,则tomcat的这个线程不会释放,于是越来越多的用户请求到来,越来越多的线程会阻塞。
服务器支持的线程和并发数有限,请求一直阻塞,会导致服务器资源耗尽,从而导致所有其它服务都不可用,形成雪崩效应。
Hystix解决雪崩问题的手段有两个:
线程隔离
服务熔断
Hystrix为每个依赖服务调用分配一个小的线程池,如果线程池已满调用将被立即拒绝,默认不采用排队.加速失败判定时间。用户的请求将不再直接访问服务,而是通过线程池中的空闲线程来访问服务,如果线程池已满,或者请求超时,则会进行降级处理,什么是服务降级?
优先保证核心服务,而非核心服务不可用或弱可用
用户的请求故障时,不会被阻塞,更不会无休止的等待或者看到系统崩溃,至少可以看到一个执行结果(例如返回友好的提示信息)。服务降级虽然会导致请求失败,但是不会导致阻塞,而且最多会影响这个依赖服务对应的线程池中的资源,对其它服务没有响应。
触发Hystix服务降级的情况:
线程池已满
请求超时
参数配置
熔断是在注册中心客户端进行配置的。
引入pom依赖(其实只引入eureka的依赖即可,包含了对hystrix的依赖。)
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
yml配置
hystrix:command:default:execution:isolation:thread:timeoutInMilliseconds: 6000 # 设置hystrix的超时时间为6000ms
熔断启动
在主类上加注解即可开启熔断服务
@SpringBootApplication(exclude= {DataSourceAutoConfiguration.class})
@EnableEurekaClient
@EnableCircuitBreaker //开启熔断
public class ItcastServiceConsumerApplication {@Bean@LoadBalanced //开启负载均衡public RestTemplate restTemplate(){return new RestTemplate();}public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(ItcastServiceConsumerApplication.class, args);}}
有关熔断的图总结:
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