随着 AI、5G 和云计算时代到来,互联网与传统企业智能化转型已“箭在弦上”。为解决海量数据爆发的处理需求,将 AI 部署于边缘端成为企业服务降本增效的有效手段之一。如何在边缘端更快地部署 AI 能力,实现低时延、低功耗的 AI 流程提速,是所有智能化转型中的企业所急需的技能。

在此背景下,赛灵思于 2021 年 4 月推出了自适应系统模块(SOM,System-on-Module)产品组合 KRIA™,提供了一整套开箱即用的量产型边缘端解决方案。随之一起发布的,还有 KRIA SOM 系列的第一款产品——KV260 视觉 AI 加速入门套件。这个开发平台针对边缘端高级视觉应用开发,搭载 FPGA 芯片,加速视觉 AI 算法,目前售价 199 美金

KV260

赛灵思推出 KRIA SOM,加速边缘端 AI 视觉创新

赛灵思的自适应系统模块 KRIA SOM 究竟是何方神圣?它的出现对于边缘端 AI 部署将产生怎样的影响呢?

  • 独特的产品定位

首先,从 KRIA SOM 的整体产品定位来说,KRIA SOM 是一整套开箱即用的模块化边缘部署解决方案,它被放置于一张信用卡大小的小型嵌入式板卡上,内部包含微处理器、GPU、FPGA、存储器、电源管理和其他一些配套的电路系统。

KRIA SOM

  • 应用场景

视觉 AI 广泛应用于智慧城市、智能工厂及零售分析等诸多领域,最近几年,云计算、边缘计算、芯片技术的不断发展与进步,以及 5G 的加速普及,将加速推动 AI 向更先进、快捷、广泛的领域发展。KRIA SOM 瞄准的,就是智慧城市及智能工厂中的视觉 AI 领域,包括安全摄像头、城市摄像头、交通摄像头、零售分析、机器视觉、视觉引导机器人等应用,市场前景广阔。

  • 优势

  • 预制硬件与软件平台,开箱即用加速应用

其预置的硬件与软件平台使得开发者在软件层面对其设计进行编程并为其实现差异化,KRIA 在软件加速应用上支持 Vitis、Vitis AI 统一软件开发平台,支持包括 TensorFlow,Pytorch,Caffe,Python,OpenCL 等开发人员熟悉的设计开发框架和语言,无需 FPGA 编程经验。与 KV260 视觉 AI 入门套件配合使用,KRIA SOM 可在 1 小时内启动并完成生产就绪型加速应用的开发,缩短批量部署的进程。

同时,赛灵思还推出了首个针对边缘应用的嵌入式应用商城,用户可在商城中选择面向 KRIA SOM 的预置应用,更加加速了应用的部署落地。

  • 模块化集成,可量产化加速部署

KRIA SOM 的第二大优势,是与市面上相似产品相比,这个组合套装是可量产的,模块化集成的方式和计算平台让开发者可在板卡级而不是芯片级做设计,这种特性可节省芯片开发成本,缩短从开发到部署的上市时间,且开发完后可立即大规模部署到端,让用户像搭积木一样轻松构建自己的 AI 应用。

  • 自适应计算技术加速AI

KRIA SOM 的第三个独特之处,在于其领先的自适应计算技术。自适应计算是 AI 边缘端部署最具前景的底层技术之一,也是赛灵思的三大核心战略之一。因为自适应计算涵盖了一套综合全面的设计与运行时软件集,用户可在自适应平台上进行高度灵活且高效的开发,所以成为面向边缘应用的最佳选择平台之一。

赛灵思的自适应计算可在硬件和软件层面为 KRIA SOM 提供支持,比如在硬件层面,自适应 SOM 能够支持开发者使用现成的、可量产化的解决方案,节省约 9 个月的开发部署时间,并支持设计流程后期修改;在软件层面,自适应 SOM 可以在其熟悉的 Python、C++、TensorFlow 和 PyTorch 等环境下运行,软件开发者使用起来更加轻松简单。

KRIA SOM 系列技术研讨会深度解读!

看到这里,大家应该对 KRIA SOM 有了一个大致的了解,但是更加详细的信息,还有待进一步探索。好消息是,赛灵思将于近期举行 KRIA SOM 系列技术研讨会,关于 KRIA SOM 的一切疑问,在这个研讨会上都将得到答案!

主题:迅速完成 AI 赋能的边缘创新的开发到上市

形式:免费直播

时间:06月10日 | 10:00—11:30

三重惊喜福利!会上还会有超多惊喜福利带给参会者,包括:

1、KRIA SOM 的专业解读和开箱演示;

2、所有注册会议人员都可免费获得 SOM 电子书以及中文白皮书的推送。

3、参会人员自参会日起,90 天之内下单购买 KV260,即可免费获得价值 59 美元的 KV260 基本配件包(含电源线和传感器各一个),限量 100 套,先到先得(以系统收到的订单时间为准);

KRIA SOM 系列技术研讨会直播报名现已开启,扫码立即报名!

KRIA SOM,赛灵思自适应计算最近一发“王炸”!相关推荐

  1. 重磅推出开发者计划、App Store,赛灵思普及自适应计算的一大步

    得开发者得天下.尤其随着AI技术落地趋势加剧,其中大部分创新来自软件应用,市场对软件开发者有着极大需求.因此,无论是互联网公司还是传统的IT厂商都在尝试将开发者沉淀到自己的平台. 作为FPGA的开创者 ...

  2. 赛灵思 Xilinx Versal 自适应计算加速平台嵌入式设计教程

    嵌入式设计教程 教程 描述 Versal 自适应计算加速平台 (UG1305) 本教程旨在提供有关将赛灵思 Vivado® Design Suite 流程应用于 Versal™ VMK180/VCK1 ...

  3. 阿里云弹性计算产品总监王志坤:在分布式云领域的产品布局和最佳实践

    近日,2022 年全球分布式云大会北京站顺利举办,阿里云弹性计算产品总监王志坤在主论坛上发表了主题为<强劲可靠.无处不在的云,助力企业云上业务创新>的演讲,为大家详细阐述了阿里云在分布式云 ...

  4. AMD在CES 2023开幕主题演讲中强调高性能和自适应计算的未来

    在CES 2023上,AMD董事会主席兼首席执行官苏姿丰博士(Dr. Lisa Su)详细介绍了高性能计算和自适应计算在创造解决方案以应对全球最重要的挑战时所发挥的重要作用.在她的现场主题演讲中,苏姿 ...

  5. 除了降价,阿里云还有王炸

    1. 写本文的前因 最近业内多家云厂商都找到了简单的宣传方法,那就是跟风降列表价.我并不反对这种常规宣传,我那篇科普谈降价的文章,据说也让某些云参透了敲锣不要钱,宣传没损失. 在阵阵锣声中,我随口和朋 ...

  6. 王炸!无需额外数据,Transformers超越CNN问鼎ImageNet

    点击上方"视学算法",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达 仅作学术分享,不代表本公众号立场,侵权联系删除 转载于:reddit ...

  7. 王炸养成记——看Linux 25周年发展变化

    即使桌面端成为Linux不可挽回的"朱砂痣",但是也丝毫无损Linux从一文不名成长为王炸的好牌. 是否有人还记得,1976年比尔盖茨那封义愤填膺的<写给电脑爱好者的公开信& ...

  8. 5天让你技能加满的“王炸组合”,速来!

    简介:<实时数仓入门训练营>,理论与实践的摩擦,概念与案例的碰撞,从 0 到1 快速上手,让自己技能加点,速来报名! 随着数字化业务的扩张,企业的数据量呈现爆发式增长,作为 "数 ...

  9. 王炸-GPT4.0的新能力与商业价值

    转自微信公众号:嵌入式单片机之家 有多王炸 ? GPT-4 可以接受文本和图像输入,允许用户指定任何视觉或语言任务.具体来说,它在给定文本和图像输入的情况下能够生成文本输出(自然语言.代码等).在一系 ...

最新文章

  1. freeradius 启动报错Refusing to start with libssl version OpenSSL 1.0.1
  2. mybatis使用find_in_set导致cpu占用过高
  3. 计算机二级日月潭操作步骤,计算机二级考试真题-PPT-文小雨-台湾日月潭介绍
  4. VC++6.0中不兼容问题
  5. [Bug]The maximum array length quota (16384) has been exceeded while reading XML data.
  6. 学好数学建模,走哪买菜都不怕!
  7. 呵呵!Function构造函数
  8. 基本功 | Litho的使用及原理剖析
  9. css对于文字过长加省略号
  10. linux 添加声卡驱动,操作手册:Linux系统安装声卡驱动
  11. 0723Python总结-递归函数及练习
  12. 2020.1.1 只争朝夕,不付韶华
  13. 磁盘阵列服务器安装操作系统,板载RAID功能制作磁盘阵列并安装操作系统
  14. 基于HTML5的在线幻灯片编辑演示系统
  15. windows装oracle数据库,在 Windows 上安装 Oracle 数据库 11g
  16. Python实战项目2——自动获取酷狗音乐工具
  17. java集成kettle 9.2.0开发
  18. 记一次定位解决SpringBoot中内嵌Tomcat的Bug问题
  19. 神经网络中BP算法的推导
  20. nose中的一段代码...

热门文章

  1. 纽约时报:近1/3美国顶尖AI科学家来自中国,88%中国籍博士会留下建设美利坚...
  2. 清华唐杰:GPT-3表示能力已经接近人类了,但它有一个阿喀琉斯之踵
  3. SAP WM中阶Storage Type的Capacity Check – Usage check based on material
  4. SAP CAR 的主要优势
  5. 无预测 不零售 | SAP统一需求预测平台
  6. SAP QM 事务代码QPR3显示一个Physical Sample Record
  7. SAP Web Intelligence初探
  8. 华为深度学习新模型DeepShift:移位和求反代替乘法,成本大降
  9. SAP MM 公司间STO里外向交货单与内向交货单里序列号对应关系
  10. 颠覆性技术丨无人驾驶