在Matlab中可视化3D体积图像数据，例如MRI图像

转载自Binlin Wu (2020). Visualize 3D volumetric image data such as MRI images in Matlab (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/32065-visualize-3d-volumetric-image-data-such-as-mri-images-in-matlab), MATLAB Central File Exchange. Retrieved November 14, 2020.

1.在mriplot.m中，使用MATLAB自带的医学体数据 mri.mat。如果要显示其他数据，可以将数据保存到矩阵D1中，或修改.m文件。
2.单击三个MRI图像中的任何一个，然后按“ ENTER”以在新的[x，y，z]位置更改切片。

3.按“ ESC”，然后按“ ENTER”退出。

具体代码如下：

%% mriplot.mload mri.mat;
D1=double(squeeze(D));
DIM = size(D1);
[X,Y,Z]=meshgrid(1:DIM(2),1:DIM(1),1:DIM(3));
h1=subplot(2,2,1);imagesc(D1(:,:,round(DIM(3)/2)),[min(D1(:)) max(D1(:))]);colormap(gray);title('axial');colorbar;
xlabel('x');ylabel('y')
h2=subplot(2,2,2);imagesc(squeeze(D1(:,round(DIM(2)/2),:)),[min(D(:)) max(D(:))]);colormap(gray);title('sagittal');colorbar;
xlabel('z');ylabel('y')
h3=subplot(2,2,3);imagesc(squeeze(D1(round(DIM(1)/2),:,:)),[min(D(:)) max(D(:))]);colormap(gray);title('coronal');colorbar;
xlabel('z');ylabel('x')
subplot(2,2,4);slice(X,Y,Z,D1,64,64,14);colormap(gray);shading flat;title('3D Slices')
xlabel('x');ylabel('y');zlabel('z');x=round(DIM(2)/2);y=round(DIM(1)/2);z=round(DIM(3)/2);
button = 0;while(1)try[A,B,button]=ginputcatchreturnendif length(A)==0A=14;B=64;button=0;endA=A(end);B=B(end);button=button(end);A=ceil(A-0.5);B=ceil(B-0.5);if button==27break;endif gca==h1x=A;y=B;if x<=0 || x>DIM(2) || y<=0 || y>DIM(1)continueendaxes(h2);imagesc(squeeze(D1(:,x,:)),[min(D(:)) max(D1(:))]);colormap(gray);title('sagittal');colorbar;xlabel('z');ylabel('y')axes(h3);imagesc(squeeze(D1(y,:,:)),[min(D(:)) max(D1(:))]);colormap(gray);title('coronal');colorbar;xlabel('z');ylabel('x')subplot(2,2,4);slice(X,Y,Z,D1,x,y,z);colormap(gray);shading flat;title('3D Slices')xlabel('x');ylabel('y');zlabel('z');elseif gca==h2z=A;y=B;if z<=0 || z>DIM(3) || y<=0 || y>DIM(1)continueend        axes(h1);imagesc(D1(:,:,z),[min(D1(:)) max(D1(:))]);colormap(gray);title('axial');colorbar;xlabel('x');ylabel('y')axes(h3);imagesc(squeeze(D1(y,:,:)),[min(D1(:)) max(D1(:))]);colormap(gray);title('coronal');colorbar;xlabel('z');ylabel('x')subplot(2,2,4);slice(X,Y,Z,D1,x,y,z);colormap(gray);shading flat;title('3D Slices')xlabel('x');ylabel('y');zlabel('z');        elseif gca==h3z=A;x=B;if x<=0 || x>DIM(2) || z<=0 || z>DIM(3)continueend        axes(h1);imagesc(D1(:,:,z),[min(D1(:)) max(D1(:))]);colormap(gray);title('axial');colorbar;xlabel('x');ylabel('y')axes(h2);imagesc(squeeze(D1(:,x,:)),[min(D1(:)) max(D1(:))]);colormap(gray);title('sagittal');colorbar;xlabel('z');ylabel('y')subplot(2,2,4);slice(X,Y,Z,D1,x,y,z);colormap(gray);shading flat;title('3D Slices')xlabel('x');ylabel('y');zlabel('z');        end
end

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Binlin Wu (2020). Visualize 3D volumetric image data such as MRI images in Matlab (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/32065-visualize-3d-volumetric-image-data-such-as-mri-images-in-matlab), MATLAB Central File Exchange. Retrieved November 14, 2020.

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