Windows10上编译MXNet源码操作步骤(Python)
1. 按照https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/84997490 中操作步骤首先在Windows上通过VS2017编译MXNet源代码;
2. 从 https://mxnet.incubator.apache.org/install/windows_setup.html#install-the-mxnet-package-for-python 下载mingw64_dll.zip;
3. 解压缩mingw64_all.zip,并将其内的libgcc_s_seh-1.dll,libgfortran-dll,libquadmath-0.dll三个动态库拷贝到E:\GitCode\MXNet_Test\lib\rel\x64目录下,此目录下已包含由MXNet_Test.sln工程编译生成的libopenblas.dll和libmxnet.dll动态库;
4. 将E:\GitCode\MXNet_Test\lib\rel\x64目录添加到系统环境变量,重启;
5. Windows中Python3.x, NumPy, Matplotlib的安装可参考:https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/77887050 ;
6. Windows中OpenCV3.4.2+Python3.2的安装可参考:https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/84030309 ;
7. 将E:\GitCode\MXNet_Test\lib\rel\x64目录下的libmxnet.dll动态库拷贝到E:\GitCode\MXNet_Test\src\mxnet\python\mxnet目录下;
8. 打开命令提示符,并将其定位到E:\GitCode\MXNet_Test\src\mxnet\python目录下,执行:
python setup.py install
执行结果如下:
9. 验证MXNet python是否安装正确,测试代码如下:
import mxnet as mx
import numpy as np
import cv2img = cv2.imread("E:\GitCode\MXNet_Test\data\images\handwritten_digits\0.png")
a = mx.nd.ones((2, 3)); print((a*2).asnumpy())
b = np.array([1, 2, 3]); print(b)print("ok")
执行结果如下:
GitHub:https://github.com/fengbingchun/MXNet_Test
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