作者 | 库珀

来源 | 数据实战派

头图 | 下载于ICphoto

AI 已经能够在给你播报今日天气时提供穿衣建议。相信你大多数情况下都听进去了。

如果它给你提供美妆建议呢？

包括香奈儿在内，越来越多的美容品牌正在将 AI 技术结合到其产品之中。可是，人工智能如何学习 “美丽” 这个抽象的概念？换句话说，它对你的脸又有何高见？

从提供护肤建议和推荐适合你肤色的化妆选择，到声称实时 “美化” 你的脸的应用程序，AI 正势不可挡地在输出越来越多对美的判断。这些判断，会让一部分人感到科技的魅力和可靠，与此同时，也会有一部分人将感到无所适从。

香奈儿的口红 AI

疫情冲击线下化妆品消费，这让老牌美妆厂商香奈儿不得不另想法子，以刺激目标消费人群。

AI 技术的采用是方法之一。

在 2021 年 2 月份，香奈儿推出了第一款运用了 AI 技术的手机美妆应用程序：Lipscanner。该软件由香奈儿内部创新项目实验室联合内部美妆研究团队开发，可让用户扫描日常生活中遇到的任何颜色或图像，并在扫描后的图像颜色和纹理中找到等效的香奈儿唇部产品，然后进行虚拟试妆。比如说，如果消费者看到一张美妆海报，TA 该如何找到图中模特所使用的口红色号？

在技术方面，Lipscanner 配色的准确度确实令人印象深刻，由于香奈儿的产品种类繁多，仅该品牌就有 400 多种唇部产品可供选择。当识别一个模特的唇部图像时，Lipscanner 却可以很快匹配到相同纹理质地（哑光、光泽等）以及相同颜色的产品选项。

香奈儿 Lipscanner 应用程序演示

选择好产品后，用户就可以通过手机摄像头，基于高精度的面部分析扫描技术，把该色号的口红实时且精准地 “涂抹” 在嘴唇上，通过虚拟效果看看美不美。用户甚至可以扫描自己的包包、衣服等，找一款最搭的口红色号。

口红色号的光泽特质

据了解，Lipscanner 是香奈儿内部化妆专家与机器学习专家联合研发 18 月打造的产品，专利技术是 “密集算法训练”，香奈儿在新闻稿中表示，该算法可以无缝识别和提取任何物理或数字图像的确切唇纹和纹理，以找到最接近的颜色和纹理匹配，并通过 AR 技术在任何面孔上渲染相应的产品，使用户能够尝试最接近想要颜色的妆容，看到完成后的效果。

他们还希望能将此功能用于其他产品类别，例如粉底，因为这种方式简单、有用且有趣，能帮用户大大节省试妆时间。

香奈儿做 AI、AR 智能技术布局并非一枝独秀，诸多美容大牌近年来都一直在尝试使用相关技术丰富产品体验。

在 2020 年，新冠病毒大流行更是加速了应用落地的速度，由于人们无法到店内试用产品或无法在沙龙、水疗中心接受现场美容护理，因此品牌创建了基于技术的创新解决方案，可为人们提供类似的，甚至更好的在家购物或自助护理体验。

除了口红，从个性化的护肤产品到算法生成的香水，其实不断有新方案被创造出来，为美容科技浪潮推波助澜。

一个标志性的事件在 2018 年，欧莱雅斥资收购了一家 AR 公司 ModiFace，揭示了美妆巨头玩技术的决心。据了解，Modiface 曾与多家美妆品牌合作，如丝芙兰和雅诗・兰黛的应用程序，提供 AR 面部配对唇膏、粉底的色调，欧莱雅的此次收购让竞品美妆品牌在 AR 技术方案上必须另起炉灶或寻找新的合作伙伴。

Style My Hair 应用

Modiface 持有众多相关专利技术，曾和欧莱雅合作过一款 APP 应用：Style My Hair，这是一套集成 AI+AR 技术的虚拟发型工具，能帮客户体验百变的时尚发型、专业的烫染发色和效果，并能进行社交分享。

除了软件，Modiface 还开发硬件产品，比如一款能检测肤质气色，自主给你推荐化妆品搭配的镜子：ModiFace Mirror Platform，该硬件平台不仅能针对用户的容颜组合推介产品，而且能实时让她们看到不同的美妆效果如何，以推动消费决策。

近年来，在中国市场推出的 “智能魔镜” 类产品也有着类似的产品逻辑和思路，就是终端产品体验好坏需要另行别论。

包括 Google、YouTube、Snapchat、Pinterest 等平台也都在尝试与美妆品牌创新合作方式，致力于提供虚拟试妆服务。

ModiFace Mirror Platform

美，会更多元还是会更单一？

自虚拟试妆诞生以来，在体验上，业内对该方案的主要质疑是，消费者是否能通过虚拟感受到真实的美妆呈现效果，这对产品的算法和 AR 技术有着越来越高的要求。

虚拟试妆其实并不是什么新鲜的创意，业内多年前已有虚拟试衣、虚拟饰品穿戴等应用，包括很多美图美颜类的应用，逻辑可以说是大同小异，问题的关键在于，化妆是件非常精细化的事情，体验真正做好并不容易。

在早期的时候，笔者曾在线下体验过虚拟类的试装产品，结果是画面非常尴尬，例如，3D 建模不仅没能准确测量尺寸，还会把人体动画弄成畸形，衣服感觉是飘在半空，与人体动作根本不适配的问题，这样的体验不仅不能增加互动，而且顾客会有种被冒犯的感觉。

而在观念的塑造上，这样的虚拟试妆功能，究竟会让人们对美的理解变得更多元还是更狭隘？尤其当虚拟试妆的功能往往要和推荐结合才能产生商业价值。

回答这个问题之前，社交网络上各式各样的美颜滤镜已经和我们共存了一段时间。有了这些滤镜，点击快速自拍按钮，在屏幕上拉动调整栏让皮肤光滑并放大眼睛，似乎都变成了肌肉记忆。曾有研究表明，这些应用程序会增强青少年的外貌焦虑。

HiMirror 是一款智能镜，可使用强大的面部跟踪和检测功能，进而扮演您的日常美容顾问这一角色。它可以分析你的皮肤情况（比如 8 种皮肤属性：红斑，细纹，肤色，毛孔，皱纹，粗糙，黑斑和眼圈），找到瑕疵，然后将结果组合为 1（差）至 - 100（完美），从而推荐 “改良” 产品。根据 HiMirror 创始人 Simon Shen 介绍，90 分是健康的。

这项技术可能会给人留下深刻的印象，但我们真的希望每天出门之前，被突出那些最糟糕的特征吗？当以这样的主观特征来判断我们的外表时，HiMirror 所推广的美学常态或 “完美” 分数对许多用户来说是遥不可及的。

而且，AI 试妆也存在种族歧视的风险，这一点已经得到证实，而且正变得越来越显而易见。

2016 年，深度学习团队 Youth Laboratories 曾推出了仅由机器人评判的比赛 Beauty.AI。该公司表示，他们的机器人基于 “皱纹，面部对称，肤色，性别，年龄段和种族” 来评估一个人的美丽。当时有 7,000 名参赛者，在选择的 44 名获奖者中，只有一名黑皮肤。

我们完全有理由相信，放眼未来几年，基于 AI 和 AR 技术的持续进化，虚拟试妆势必会是一项越来越综合化的服务，我们可以透过一面智能镜子或一部智能手机，以接近真实的体验尝试不同的妆容效果、发型发色乃至衣着配饰等，并能在最短时间内对接到相应的产品服务或者专业护理建议。与此同时，我们也完全有理由怀疑这些服务提供的价值认可。

墨尔本大学微软社会自然用户界面研究中心 (SocialNUI)  的 Niels Wouters 博士，曾进行过对人工智能识别性格的研究。

在谈及算法评价人类长相的吸引力时，她说道：“‘吸引力’ 这个概念对你我意味着什么，完全因人而异。我希望在美容行业和个性化产品中看到一些很有想法的应用，但我们也需要在这里建立界限并认识到 AI 的局限性。”

美容行业需要为自己的行为负责。尽管滤镜、修饰应用程序和面部识别技术会让很多人受益，但比以往任何时候都更重要的是，人类文明中的美是丰富多样的，而上述依赖于人工智能和机器学习的美容应用程序和产品，恐怕还没有发展到能够促进真实世界的多样性和包容性。

几乎所有人的皮肤都会有瑕疵，拥有 “瑕疵” 并不会降低我们的 “吸引力”，而没有瑕疵并不等于 “完美”。只有当 AI 和机器学习应用程序能够拥抱多样性时，美妆美容行业才能真正成为一个进步的地方。

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