tanh relu可视化

直接截断的话，分割网络不收敛

说明tanh之后不能加relu函数

激活函数需要放在relu之后。

# !/usr/bin/python #encoding:utf-8
import math
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import torchmpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falsedef sigmoid(x):return 1.0 / (1.0 + np.exp(-x))fig = plt.figure(figsize=(6, 4))
ax = fig.add_subplot(111)x = np.linspace(-10, 10,num=200)
y = sigmoid(x)
# tanh = 2 * sigmoid(2 * x) - 1tanh= (math.e**(x)-math.e**(-x))/(math.e**(x)+math.e**(-x))for i in range(len(tanh)):tanh[i]=0 if tanh[i]<0 else tanh[i]# tanh[i]=max(tanh[i], alpha * tanh[i]

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