报名 | 二值化网络 基于素描图的图像检索论坛
【论坛主题】二值化网络 & 基于素描图的图像检索
【时间】2018年11月04日(周日)下午2:00 -- 4:00
【地点】中国科学院自动化研究所
【报名方式】扫描下方二维码进行报名
【论坛讲者】
杨朝晖,北京大学智能科学与技术专业在读博士,本科毕业于北京航空航天大学计算机学院,目前主要研究兴趣点在二值化网络,欢迎感兴趣的伙伴一起交流。
庞璐,北京大学信息工程学院在读硕士,本科毕业于北京大学信息科学技术学院,目前主要研究方向是基于素描图的图像检索,同时研究兴趣也在于强化学习,迁移学习和计算机视觉。目前已在CVPR和ACM Multimedia发表过文章。
【论坛内容简介】
1.杨朝晖部分:二值化网络是将网络的参数和激活值二值化,在不改变网络结构的条件下压缩网络并降低运算时间,本次报告主要介绍二值化网络的发展,包括BinaryConnect, BNN, XNORnet, DoReFa-Net等经典模型。
2.庞璐部分:Compared to text, the important characteristic of sketches lies with their ability of capturing object structure and appearance. Therefore, as a query modality, sketches are employed on many retrieval applications. With the rapid development of touch-screen devices, fine-grained sketch-based image retrieval(FG-SBIR) has become an increasingly research topic problem recently. Free-hand sketches are used in commercial search scenarios such as searching a specific shoe or chair. Besides, in forensic applications, there are no photo of the suspect for retrieving, which have motivated research on forensic facial sketches matching and sketch re-identification. Common characteristics of these problems lie with challenges, which is cross-domain and instance-level. This report provides a comprehensive introduction of established methods about grained sketch-based image retrieval. Moreover, I will discuss about recent developments on sketch re-identification.
【活动名额】
1. 为确保小范围深入交流,本次活动仅接受30位用户入场(不收取任何费用);
2. 活动采取审核制报名,我们将根据用户研究方向与当期主题的契合度进行筛选,通过审核的用户将收到确认邮件;
3. 如您无法按时到场参与活动,请于活动开始前 24 小时在AIDL微信公众号后台留言告知,留言格式为放弃报名 + 报名电话。无故缺席者,将不再享有后续活动的报名资格。
报名 | 二值化网络 基于素描图的图像检索论坛相关推荐
- 精度首超ResNet,港科大和CMU提出史上最强二值化网络ReActNet
编辑 | 陈大鑫 ECCV 2020 将于8月23日开始,作为两年一度的计算机视觉三大会议之一,备受大家关注.今天和大家分享一篇由香港科技大学和卡耐基梅隆大学共同发表在 ECCV 2020 上的工作& ...
- ECCV 2020 | 史上最强二值化网络ReActNet,精度首超ResNet
在众多卷积神经网络(CNN)压缩算法中,二值化网络(BNN)作为网络量化的极端情况,一直拥有着高压缩比,高加速比的性能优势,但是 BNN 的精度不高也一直饱受诟病,阻碍了 BNN 在实际场景中的应用. ...
- 二值化网络如何训练?这篇ICML 2021论文给你答案
视学算法专栏 机器之心编辑部 这篇来自 CMU 和 HKUST 科研团队的 ICML 论文,仅通过调整训练算法,在 ImageNet 数据集上取得了比之前的 SOTA BNN 网络 ReActNet ...
- 【Paper Reading】二值化网络——BNN
Binarized Neural Networks: Training Neural Networks withWeights and Activations Constrained to +1 or ...
- matlab 二值化_基于MATLAB的指纹识别系统[GUI界面+万字技术文档+语音播报]
一.课题介绍 本设计为基于MATLAB的指纹识别系统.本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理:图像预处理.特征提取和特征匹配.图像预处理包括四个步骤:图像灰度化.滤波增强.二值化.细化,对指纹图像进行 ...
- cv2 inrange灰度图_基于openCV,PIL的深色多背景复杂验证码图像转灰度二值化,并去噪降噪处理分析...
title: [python]基于openCV,PIL的深色多背景复杂验证码图像转灰度二值化,并去噪降噪处理分析 type: categories copyright: true categories ...
- 基于旋转轮廓的点云局部浮点型和二值化特征描述(RCS)
点击上方"3D视觉工坊",选择"星标" 干货第一时间送达 本次介绍一个发表于Computer Vision and Image Understanding的经典 ...
- input自适应_【正点原子FPGA连载】第十一章基于OV5640的自适应二值化实验-领航者ZYNQ之HLS 开发指南...
1)摘自[正点原子]领航者ZYNQ之HLS 开发指南 2)平台购买地址:https://item.taobao.com/item.htm?&id=606160108761 3)全套实验源码+手 ...
- 基于ImagePy工具的岩块图像二值化分割研究
看到自己一年前在知乎提的问题了,忍不住回答下. 下面这个是论文录用后修改稿,文末有编辑的评语. 基于ImagePy工具的岩块图像二值化分割研究 摘 要:在岩块图像分析识别前的预处理工作中,为了平滑岩块 ...
最新文章
- c语言选择题库和解系,OC单个对象归档和解档关键类和方法名
- 通过JDBC进行简单的增删改查(二)
- 基于.NET平台常用的框架整理(转)
- JavaScript 拾碎[一] ECMAScript 简介
- Frame和Iframe横向滚动条的解决方案
- JVM六大垃圾回收器特点及区别
- 备份到云端,准备好了吗?
- FreeWheel容力:如何打造更高质效的技术团队
- php 日期 星期_php日期如何转星期
- java中sql查找_Java 中如何使用 SQL 查询文本
- 传感器原理及应用期末复习题整理(下)
- [Leetcode] 158. Read N Characters Given Read4 II - Call multiple times 解题报告
- Second season sixteenth episode,Joey moves out
- window系统如何禁止运行指定程序
- IDEA最新安装插件方法,最简单
- c语言有三级指针,C语言 三级指针的应用
- 无人机设计中的下一个进化步骤
- 电子商务要学计算机吗 难学吗,电子商务专业对数学要求高吗
- 使用 JSONPath 解析 JSON内容 详细
- 产品体验报告:写作框架
热门文章
- 2018目标,提高免疫力,身体工作双丰收
- 【开源项目】之智能鞋柜(STM32)
- 实战KVM|kvm安装|创建linux|控制台|克隆
- Swift 可选类型(补充)
- 下载和安装Nginx之普通的HTTP和HTTPS服务器
- 使用VS 自带的打包工具,制作winform安装项目
- 分享7个我常去的国外AjaxJquery网站
- CCNA模拟器《Packet Tracer 4.11》
- BGP Soft Reset Enhancement
- 安装ftp连接linux服务器配置,Linux下FTP安装及配置(VSFTPD服务器安装配置、FTP客户端安装配置)...