最大似然估计的一个示例

发表于1年前(2015-01-03 11:15) 阅读（21） | 评论（0） 0人收藏此文章, 我要收藏

最大似然估计（又“极大似然估计”，Maximum Likelihood Estimate）：

最大似然估计和最小二乘法怎么理解？ http://www.zhihu.com/question/20447622

这个题目来自考研数学全书。

已知总体X是离散型随机变量，其可能的取值是0、1、2。且

对X抽取容量为10的样本，其中2个取0，5个取1，3个取2。

求θ的最大似然估计值。

解法：

其实就是找到使得 2个取0，5个取1，3个取2的可能性最大的θ。

2个取0，5个取1，3个取2的可能性，用下面的似然函数来衡量：

然后，转化为：

令：

可以得到θ的最大似然估计值为9/20。

最大似然估计的一个示例相关推荐

转先验概率、最大似然估计、贝叶斯估计、最大后验概率
最大似然估计: 最大似然估计提供了一种给定观察数据来评估模型参数的方法,即:"模型已定,参数未知".简单而言,假设我们要统计全国人口的身高,首先假设这个身高服从服从正态分布,但是该 ...
先验概率、最大似然估计、贝叶斯估计、最大后验概率
先验概率先验概率(prior probability)是指根据以往经验和分析得到的概率,如全概率公式,它往往作为"由因求果"问题中的"因"出现的概率. 先验概 ...
独家 | 一文读懂最大似然估计(附R代码)
作者:阿尼·辛格翻译: 陈之炎校对:丁楠雅本文约4200字,建议阅读10+分钟. 本文将研究MLE是如何工作的,以及它如何用于确定具有任何分布的模型的系数. 简介解释模型如何工作是数据科学中最 ...
最大似然估计（MLE：样本观测总体参数）是如何工作的？
1. MLE的意义:样本估计总体分布参数假定一个事件的观测样本服从如下分布,我们如何确定总体数据的分布模型? 首先应该想到是建立线性回归模型,然而由于该变量不是正态分布的,而且是不对称的,因此不符合 ...
最大似然估计和最大后验概率估计的理解与求解
1. 最大似然估计的理解最大似然估计(Maximum likelihood estimation, 简称MLE)和最大后验概率估计(Maximum a posteriori estimation, ...
最大似然估计_R初等统计分析（一）——概率分布、最大似然估计
本笔记中原始数据及代码均来源于李东风先生的R语言教程,在此对李东风先生的无私分享表示感谢. R中与xxx分布有关的函数包括: dxxx(x), 即xxx分布的分布密度函数(PDF)或概率函数( ...
最大似然估计与极大似然估计_使用最大似然估计对NFL球队排名
最大似然估计与极大似然估计我几乎更喜欢这些. 2017年美国国家橄榄球联盟(NFL)赛季的前四名球队,按输赢记录,分别是: 新英格兰爱国者队 (13–3) 匹兹堡钢人队 ,13–3 费城老鹰队 13 ...
最大似然估计、最大后验概率估计和贝叶斯估计
本内容主要介绍概率论与统计学相关基础知识,主要涉及联合概率.边缘概率和条件概率:贝叶斯公式.先验概率.后验概率和似然函数:最大似然估计.最大后验概率估计和贝叶斯估计等.为机器学习中的贝叶斯分类 ...
从最大似然估计开始，你需要打下的机器学习基石
选自Medium 作者:Jonny Brooks-Bartlett 机器之心编译概率论是机器学习与深度学习的基础知识,很多形式化的分析都是以概率的形式进行讨论.而这些讨论或多或少都离不开最大似然估计 ...

最大似然估计的一个示例

最大似然估计的一个示例

最大似然估计的一个示例相关推荐

最新文章

热门文章