go使用SQLite数据库

SQLite 是一个开源的嵌入式关系数据库，实现自包容、零配置、支持事务的SQL数据库引擎。其特点是高度便携、使用方便、结构紧凑、高效、可靠。与其他数据库管理系统不同，SQLite 的安装和运行非常简单，在大多数情况下,只要确保SQLite的二进制文件存在即可开始创建、连接和使用数据库。如果您正在寻找一个嵌入式数据库项目或解决方案，SQLite是绝对值得考虑。SQLite可以是说开源的Access。

驱动

Go支持sqlite的驱动也比较多，但是好多都是不支持database/sql接口的

https://github.com/mattn/go-sqlite3 支持database/sql接口，基于cgo(关于cgo的知识请参看官方文档或者本书后面的章节)写的
https://github.com/feyeleanor/gosqlite3 不支持database/sql接口，基于cgo写的
https://github.com/phf/go-sqlite3 不支持database/sql接口，基于cgo写的

目前支持database/sql的SQLite数据库驱动只有第一个，我目前也是采用它来开发项目的。采用标准接口有利于以后出现更好的驱动的时候做迁移。

实例代码

示例的数据库表结构如下所示，相应的建表SQL：

CREATE TABLE `userinfo` (`uid` INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,`username` VARCHAR(64) NULL,`departname` VARCHAR(64) NULL,`created` DATE NULL
);CREATE TABLE `userdeatail` (`uid` INT(10) NULL,`intro` TEXT NULL,`profile` TEXT NULL,PRIMARY KEY (`uid`)
);

看下面Go程序是如何操作数据库表数据:增删改查

package mainimport ("database/sql""fmt"_ "github.com/mattn/go-sqlite3"
)func main() {db, err := sql.Open("sqlite3", "./foo.db")checkErr(err)//插入数据stmt, err := db.Prepare("INSERT INTO userinfo(username, departname, created) values(?,?,?)")checkErr(err)res, err := stmt.Exec("astaxie", "研发部门", "2012-12-09")checkErr(err)id, err := res.LastInsertId()checkErr(err)fmt.Println(id)//更新数据stmt, err = db.Prepare("update userinfo set username=? where uid=?")checkErr(err)res, err = stmt.Exec("astaxieupdate", id)checkErr(err)affect, err := res.RowsAffected()checkErr(err)fmt.Println(affect)//查询数据rows, err := db.Query("SELECT * FROM userinfo")checkErr(err)for rows.Next() {var uid intvar username stringvar department stringvar created stringerr = rows.Scan(&uid, &username, &department, &created)checkErr(err)fmt.Println(uid)fmt.Println(username)fmt.Println(department)fmt.Println(created)}//删除数据stmt, err = db.Prepare("delete from userinfo where uid=?")checkErr(err)res, err = stmt.Exec(id)checkErr(err)affect, err = res.RowsAffected()checkErr(err)fmt.Println(affect)db.Close()}func checkErr(err error) {if err != nil {panic(err)}
}

我们可以看到上面的代码和MySQL例子里面的代码几乎是一模一样的，唯一改变的就是导入的驱动改变了，然后调用sql.Open是采用了SQLite的方式打开。

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