《美国国家科学院院刊》2020年发布的研究报告称，在未来二十年内，将有500多种陆生动物濒临灭绝。

面对一个即将到来的荒凉世界，计算机科学家们又能做什么呢？

偷猎是一个全球性的问题。美国是动物偷猎品的第二大市场，老虎（豹虎）、穿山甲、大象和犀牛等物种都被残忍地放上货架，被用作药物、制成食物，以满足人类贪婪的好奇心。

在Milind Tambe教授的指导下，Lily Xu 参与开发了一种叫做 PAWS（野生动物保护系统）的人工智能系统。通过搜集先前巡逻记录的数据，在开源的空间监测和报告工具SMART上，PAWS 能够预测偷猎者下一步的行踪。目前，PAWS已经经过几年在乌干达和柬埔寨的实地测试。

PAWS 系统的运行基础是博弈论。博弈论关注的是个体的行为和决策，参与其中的每个个体都在为最大化他们的利益而采取行动。

「这个『个体』可能指的是钱，可能是动物，可能是任何东西，」Xu目前领导着Tambe 实验室最新版本 PAWS 的开发。Xu表示，博弈论中的所有代理方都「在某种程度上相互竞争，目的是最大化自身的利益，同时可能以牺牲他人为代价。」

对Tambe而言，PAWS只是个开始。他曾经表示，「本来完全可以过着舒适生活的人，却抛弃享受冒着生命危险走进森林，愿意用余生时间来保护野生动物免于灭绝，我觉得这非常有意思，也非常鼓舞人心。」

由此，智源社区特邀请荣获AAAI Best Runners-up 奖的论文《Dual-Mandate Patrols: Multi-Armed Bandits for Green Security》作者哈佛大学计算机博士 Lily Xu 就其当前的研究内容做报告分享，欢迎大家参与交流讨论。同时，这也是我们AI for social good系列报告第一期。

报告主题: Dual-Mandate Patrols: Multi-Armed Bandits for Green Security

（双重任务巡逻：绿色安全的多臂老虎机）

报告时间：2021年3月3日（周三）晚上8:00~9:00

报告形式：线上（Zoom + 智源社区Hub + B站直播）

讲者介绍：Lily Xu（徐莉莉）目前是哈佛大学计算机科学博士学位的学生。她的研究兴趣在于将在线学习和博弈论应用于野生动植物保护。她一直致力于打击非法盗猎野生动物；她与世界野生动物基金会和Microsoft AI for Earth等组织合作，通过SMART保护软件已经将预防偷猎的预测模型部署到了全球800个保护区。

报告摘要:

在绿色安全领域，保护者（即巡逻者）的数量有限，保护野生生物和森林的工作往往受到限制，保护者们必须扩大巡逻范围，以保护动植物免遭攻击者（例如偷猎者或非法伐木者）的侵害。保护者必须选择在保护区的每个区域花费多少时间，对不常去的地区的探索和对已知热点地区的利用要加以平衡。我们将这个问题描述为随机的多臂老虎机，其中每项行动代表巡逻策略，从而使我们能够保证巡逻策略的收敛速度。

通过实践，Lily Xu团队证明了他们的算法LIZARD切实改善了来自柬埔寨的现实世界中的偷猎数据的性能。

论文链接：https://arxiv.org/abs/2009.06560

观看方式：

智源社区Hub直播：（点击【阅读原文】或扫描下方二维码）

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Zoom 观看：https://zoom.com.cn/j/62538246565（无密码）

B站直播：https://live.bilibili.com/21484823

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