Tensorflow—变量

代码：

import tensorflow as tf x = tf.Variable([1, 2])
a = tf.constant([3, 3])
#增加一个减法op
sub = tf.subtract(x, a)
#增加一个加法op
add = tf.add(x, sub)#变量要进行初始化
init = tf.global_variables_initializer()with tf.Session() as sess:#先进行变量初始化的操作sess.run(init)print(sess.run(sub))print(sess.run(add))

运行结果：

[-2 -1]
[-1  1]

代码：

#变量是可以起名字的哦
#创建一个变量初始化为0
state = tf.Variable(0, name='counter')#创建一个op,作用是使state加1
new_value = tf.add(state, 1)
#创建赋值op,将new_value赋值给state
updata = tf.assign(state, new_value)#变量初始化
init = tf.global_variables_initializer()with tf.Session() as sess:sess.run(init)print(sess.run(state))#循环执行5次for _ in range(5):sess.run(updata)print(sess.run(state))

运行结果：

Tensorflow—变量相关推荐

14、TensorFLow 变量命名空间
一.name_scope with tf.name_scope(name): name_scope: 为了更好地管理变量的命名空间而提出的.比如在 tensorboard 中,因为引入了 name_s ...
TENSORFLOW变量作用域（VARIABLE SCOPE）
举例说明 TensorFlow中的变量一般就是模型的参数.当模型复杂的时候共享变量会无比复杂. 官网给了一个case,当创建两层卷积的过滤器时,每输入一次图片就会创建一次过滤器对应的变量,但是我们希望 ...
Tensorflow 变量的共享
https://github.com/chenghuige/tensorflow-exp/blob/master/examples/sparse-tensor-classification/ tens ...
TensorFlow 变量共享，命名空间
原文出处: http://blog.csdn.NET/Jerr__y/article/details/70809528 前言: 本例子主要介绍 name_scope 和 variable_scope ...
深度学习tensorflow变量op
#-*-coding:utf-8-*- import tensorflow as tf #创建变量op #初始化的值 intit_value_1=tf.random_normal(dtype=tf.f ...
tensorflow没有这个参数_TensorFlow入门笔记(五) : 神经网络参数与TensorFlow变量
神经网络参数简介在TensorFlow中,变量(tf.Variable)的作用就是保存和更新神经网络中的参数.和其他编程语言类似,在TensorFlow中的变量也需要初始值.因为在TensorFlo ...
Tensorflow变量作用域及变量初始化
本文主要讲述Tensorflow中的变量作用域及变量初始化.先来区分几个概念: tf.name_scope():为了更好地管理变量的命名空间而提出的.比如在 tensorboard 中,因为引入了 n ...
tensorflow 变量及命名空间 tf.Variable() vs tf.get_variable() tf.name_scope() vs tf.variable_scope()
tf.Variable() vs tf.get_variable() tf.name_scope() vs tf.variable_scope() 1. 基础功能 1.1 tf.Variable() ...
tensorflow变量共享——VariableScope的reuse模式、tf.get_variable()、tf.Variable() 探索
文章目录一.VariableScope的reuse模式的设置 1.1节 1.2节 1.3节 1.4节 1.5节二.reuse模式对tf.Variable() 的影响三.reuse模式对tf.ge ...

Tensorflow—变量

Tensorflow—变量相关推荐

最新文章

热门文章