文章目录

  • 1 医学图像种类
  • 2 图像存储格式
  • 3 U-net
  • 4 数据增强
  • 5 3D-Unet
  • 6 Densenet
  • 7 FC-Densenet
  • 8 病理切片

1 医学图像种类

MRI——核磁共振图 摇水停下
X-RAY——穿透图像
CT图像——计算机断层扫描 切片
超声成像——B超 敲西瓜

2 图像存储格式

不详细说明。

3 U-net

U-Net模型是一种改进的FCN结构,因其结构经论文作者画出来形似字母U而得名,应用于医学图像的语义分割。它由左半边的压缩通道(Contracting Path)和右半边扩展通道(Expansive Path)组成。压缩通道是典型的卷积神经网络结构,它重复采用2个卷积层和1个最大池化层的结构,每进行一次池化操作后特征图的维数就增加1倍。在扩展通道,先进行1次反卷积操作,使特征图的维数减半,然后拼接对应压缩通道裁剪得到的特征图,重新组成一个2倍大小的特征图࿰

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