首先说一下MongoDB是什么？

MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。

NoSQL (not only sql)是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。不需要遵循关系型数据库的ACID规则，

用于超大规模数据的存储,这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。

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关系型和非关系型的对比：

RDBMS
- 高度组织化结构化数据
- 结构化查询语言（SQL） (SQL)
- 数据和关系都存储在单独的表中。
- 数据操纵语言，数据定义语言
- 严格的一致性
- 基础事务

NoSQL
- 代表着不仅仅是SQL
- 没有声明性查询语言
- 没有预定义的模式
-键 - 值对存储，列存储，文档存储，图形数据库
- 最终一致性，而非ACID属性
- 非结构化和不可预知的数据
- CAP定理
- 高性能，高可用性和可伸缩性

NoSQL强调 Key-Value   Stores  和  文档数据库  的优点，而不是单纯的反对RDBMS。

NoSQL的优点/缺点

优点:

• - 高可扩展性
• - 分布式计算
• - 低成本
• - 架构的灵活性，半结构化数据
• - 没有复杂的关系

缺点:

• - 没有标准化
• - 有限的查询功能（到目前为止）
• - 最终一致是不直观的程序

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MongoDB是文档存储类型的，文档存储一般用类似json的格式存储，数据结构由键值(key=>value)对组成，存储的内容是文档型的。

这样也就有有机会对某些字段建立索引，实现关系数据库的某些功能。

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MongoDB的安装配置：

这个自己百度，教程很多，https://jingyan.baidu.com/article/e52e36156372ce40c60c5194.html

http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-window-install.html

安装好测试成功之后，安装可视化工具 Robomongo.

反正我当时在安装配置和连接的时候碰到好多坑，当时也没记录，总之都是百度可以解决的问题。

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RDBMS 与 MongoDB 对应的术语：

1. 文档中的键/值对是有序的。
2. 文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。
3. MongoDB区分类型和大小写。
4. MongoDB的文档不能有重复的键。
5. 文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符。

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了解了上述基本概念后，最重要还是CRUD操作。

show dbs:显示数据库列表

show  collections：显示当前数据库中的集合（类似关系数据库中的表）

use   db name：切换当前数据库  -  将local切换为admin

db.dropDatabase(); 删除当前数据库

db.getMongo();  查看当前db的链接机器地址

显式地创建一个新的集合：

db.createCollection(<name>, { capped: <boolean>, autoIndexId: <boolean>, size: <number>, max: <number>, storageEngine: <document>, validator: <document>, validationLevel: <string>, validationAction: <string>, indexOptionDefaults: <document> } )

这个命令创建名字为“user”，最大存储空间为 5m，最多 5000 个文档的集合.

添加数据：没有固定的列，根据添加的数据为准。

修改数据 ：相当于 update user set name='王五'  where  age = 33;

删除数据：

查询数据：

1： select  *  from user;

2： select distict name from user;  过滤掉name中的相同数据。

根据列过滤数据 。

3： select * from user where age = 15;

4：  select * from user where age >15;

5：  select * from user where age <22;

6：select * from user where age >= 25;

7： select * from user where age <= 25;

8:

9:   select  *  from user where name like '%呵%';  模糊查询

10：  select name, age from user;

当然name也可以用true或false,当用ture的情况下河name:1效果一样，如果用false就是排除name，显示name以外的列信息。

11：select name, age from user where age >25;   查询指定列的数据。

12：按照年龄升序排列

  降序排

13：select * from user where name = '呵呵' and age = '85'

14：select  top  2  *  from user;  查询前两条数据

15：查询2条以后的数据

16：查询在 2-4 之间的数据。可用于分页，limit是pageSize，skip是第几页*pageSize

17：select * from user where age = 15 or age = 85;

18:查询第一条数据

19：查询某个结果集的记录条数   select count(*) from user where age >= 15；

平时我用到的查询语句就是这么多了，更多的语句参考 https://www.cnblogs.com/garinzhang/p/mongoDB_basic_usage.html