import torch
target = torch.empty(3, dtype=torch.long)
target

结果如下:

作用:

Returns a tensor filled with uninitialized data.

即,返回指定维度的,未经初始化的数组。一定程度上和随机数差不多。

torch.empty()相关推荐

  1. pytorch torch.empty

    应用 >>> torch.empty(2, 3) tensor(1.00000e-08 *[[ 6.3984, 0.0000, 0.0000],[ 0.0000, 0.0000, 0 ...

  2. pytorch每日一学22(torch.empty()、torch.empty_like()、torch.empty_strided())创建未初始化数据的tensor

    第22个方法 由于下面这三个方法比较相似,都是创建未初始化的tensor(第三个是创建一个tensor的视图),所以就放到一起来讲: torch.empty(*size, *, out=None, d ...

  3. Torch.empty

    torch.empty(*size, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False, ...

  4. torch.empty用法

    torch.empty:用来返回一个没有初始化的tensor torch.empty(2,3) '' tensor([[1.1692e-19, 1.5637e-01, 5.0783e+31],[4.2 ...

  5. pytorch使用empty跟内建函数random_进行初始化Tensor

    使用empty跟内建函数random_进行初始化Tensor: # 将y取0或1 y = torch.empty(3).random_(2) 其中如果函数有下标"_"这个表示时Te ...

  6. (超级详细)numpy与torch用法对比手册

    文章目录 前言 生成类操作 采样类 数学运算操作 判断类(布尔类)操作 矩阵形状操作 其他操作 前言 由于numpy比较基础和通用,但是GPU上跑实验必须使用tensor,故还是直接用torch里面的 ...

  7. torch.tensordot()介绍

    torch.tensordot()是torch.dot()的升级版,可以指定两个tensor是哪一个维度做内积,然后循环做内积(这个循环有矩阵相乘的味道),也就是说这个可以代替torch.matmul ...

  8. logical_not torch

    torch .logical_not 含义是逻辑取反: pytorch1.2.0版本中没有这个接口 1.4.0以上有这个接口 >>> torch.logical_not(torch. ...

  9. 【解决办法】torch交叉熵使用时遇到 Dimension out of range

    简述 其实这个问题我很久以前用pytorch写程序的时候就遇到过这个问题,当时纠结了很久之后最后解决了.当时本来就想来写个东西来记录下避免其他人也遇到这样的问题.但后面我个菜鸡就完全忘记了emmmm ...

最新文章

  1. java将读到的换行符存储到数据表中_Java学习之路013天
  2. 行为识别Action Detection概述及资源合集(持续更新...)
  3. 不讲武德,拿到户口后立马辞职...
  4. 分布式图处理引擎Graph Engine 1.0 预览版正式发布
  5. 【转】jQuery最佳实践
  6. mysql逆向工程_Mybatis+Mysql逆向工程
  7. [云炬创业学笔记]第一章创业是什么测试12
  8. 事实表和维度表是怎么造数据_从电商数据指标到电商数据中台
  9. 简化Redis数据访问代码RedisTemplate
  10. 初学必读:61条面向对象设计的经验原则
  11. python调用ping命令_在Python中调用Ping命令,批量IP的方法
  12. Leetcode算法题(C语言)7--两个数组的交集 II
  13. SAP License:SAP应用随想
  14. 语音自动识别文字软件
  15. 在eclipse环境中配置hadoop开发环境遇到的问题
  16. USB转485/232
  17. 交叉电缆与以太网电缆有哪些区别之处,弱电工程师必知!
  18. 软件架构师之拥抱变化
  19. win7系统笔记本配置双屏
  20. java三维数组的遍历

热门文章

  1. 最新的GAN方法——PGGAN揭秘
  2. 基于OpenPose的人体姿态检测两个群众
  3. 对话推荐算法研究综述
  4. 米兰大学发布论文与猫咪叫声数据集,分类喵喵叫
  5. 独家 | 可预测COVID-19病例峰值的新算法
  6. CVPR 2019分享会论坛实录丨2019最值得期待的计算机视觉问题有哪些?(附PPT)
  7. 展望 | 基于数字化技术的软件生态未来全解析
  8. 独家 | 用Python Featuretools库实现自动化特征工程(附链接)
  9. 行业 | 数据团队该为公司的AI转型负责吗?花五分钟时间换个答案
  10. 独家 | Michael I.Jordan:大数据时代下的安全实时决策堆栈与增强学习(视频+精华笔记)