python三层装饰器-python三大神器===》装饰器

1.认识装饰器

如果你经常看我的博客，你已经学会了python的前两大"神器’（迭代器，生成器）,那么什么是装饰器呢？就如字面意义装饰器是对某个事物（通常指函数）进行装饰，让其在不修改任何内部代码的情况下增添新的功能，接下来我将一步步的解析python的装饰器。

2.闭包

在解析装饰器之前我们需要先了解下闭包的概念，我们先通过一段代码了解闭包# 定义一个函数def test(number): # 在函数内部再定义一个函数，并且这个函数用到了外边函数的变量，那么将这个函数以及用到的一些变量称之为闭包def test_in(number_in):print("in test_in 函数, number_in is %d" % number_in)return number+number_in# 其实这里返回的就是闭包的结果return test_in # 给test函数赋值，这个20就是给参数numberret= test(20) # 注意这里的100其实给参数number_inprint(ret(100)) #注意这里的200其实给参数number_inprint(ret(200))

运行结果in test_in 函数, number_inis 100120 in test_in 函数, number_inis 200220

看完这段代码我们不妨总结下闭包的作用：

1.函数名只是函数代码空间的引用，当函数名赋值给一个对象的时候就是引用传递

2.闭包就是一个嵌套定义的函数，在外层运行时才开始内层函数的定义，然后将内部函数的引用传递函数外的对象

3.内部函数和使用的外部函数提供的变量构成的整体称为闭包

3.初识装饰器

为什么在解释装饰器时要先了解闭包的概念呢？看完下面的代码你也会就会明白def decorate(func):def inner(): return ""+func()+"" return inner @decoratedef func():return "你好" print(func())

运行结果1你好

我们可以看出装饰器就是在闭包的基础上做了一些修改。

4.装饰器普通传参from time import ctime, sleep

def timefun(func):

def wrapped_func(a, b):

print("%s called at %s" % (func.__name__, ctime()))

print(a, b)

func(a, b)

return wrapped_func

@timefun

def foo(a, b):

print(a+b)

foo(3,5)

sleep(2)

foo(2,4)

运行结果foo called at Thu Aug23 21:30:21 20183 58foo called at Thu Aug23 21:30:23 20182 46

5.装饰器不定长传参from timeimport ctime, sleep def timefun(func):def wrapped_func(*args,**kwargs):print("%s called at %s"%(func.__name__, ctime()))func(*args,**kwargs)return wrapped_func @timefundef foo(a, b, c):print(a+b+c) foo(1,2,3)sleep(1)foo(4,5,6)

运行结果foo called at Thu Aug23 21:32:50 20186foo called at Thu Aug23 21:32:51 201815

其实这里只是运用了python函数传参时的不定长传参的概念

6.装饰器中的returnfrom timeimport ctime, sleep def timefun(func):def wrapped_func():print("%s called at %s" % (func.__name__, ctime()))func()return wrapped_func @timefundef foo():print("I am foo") @timefundef getInfo():return '----hahah---' foo()sleep(2)foo() print(getInfo())

运行结果foo called at Thu Aug23 21:36:22 2018I am foofoo called at Thu Aug23 21:36:24 2018I am foogetInfo called at Thu Aug23 21:36:24 2018None

7.装饰器工厂（flask定义一个路由的方式）from timeimport ctime, sleep def timefun_arg(pre="hello"):def timefun(func):def wrapped_func():print("%s called at %s %s" % (func.__name__, ctime(), pre))return func()return wrapped_funcreturn timefun @timefun_arg("php")def foo():print("I am foo") @timefun_arg("python")def too():print("I am too") foo()sleep(2)foo() too()sleep(2)too()

运行结果foo called at Thu Aug23 21:40:34 2018 phpI am foofoo called at Thu Aug23 21:40:36 2018 phpI am footoo called at Thu Aug23 21:40:36 2018 pythonI am tootoo called at Thu Aug23 21:40:38 2018 pythonI am too

我们分析下装饰器工厂装饰过程

1. 调用timefun_arg("itcast")

2. 将步骤1得到的返回值，即time_fun返回，然后time_fun(foo)

3. 将time_fun(foo)的结果返回，即wrapped_func

4. 让foo = wrapped_fun，即foo现在指向wrapped_func

8.类装饰器class Test(object):def __init__(self, func):print("初始化中....")print("func name is %s"%func.__name__)self.__func= funcdef __call__(self):print("装饰中......")self.__func() @Testdef test():print("----test---")test()

运行结果初始化中....func nameis test装饰中......----test---

我们也许会发现装饰器中有个很特别的方法__call__（）,这个方法时python内置的魔法方法，它作用就是让类能够向函数一样直接被调用，接下来我会专门更新一篇python中的魔法方法，如果想要了解的朋友可以关注我

总结

1.装饰器函数只有一个参数就是被装饰的函数的应用

2.装饰器能够将一个函数的功能在不修改代码的情况下进行扩展

3.在函数定义的上方@装饰器函数名即可直接使用装饰器对下面的函数进行装饰。

原文出处：https://www.cnblogs.com/xuchuankun/p/9526487.html

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