【numpy学习笔记】数组的切片，索引，迭代

1. 一维数组

切片

a = np.arange(10)
# array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])a[5]
# 5a[2:6]
# array([2, 3, 4, 5])a[0:3] = 100
a  # 原数组发生改变
array([100, 100, 100,   3,   4,   5,   6,   7,   8,   9])# 如果不想对原来的 array 进行修改，我们可以把选取的部分 copy 出来
a_slice = a[0:5].copy()
a_slice
# array([100, 100, 100,   3,   4])

2. 多维数组

切片

def f(x,y):return 4 * x + y
b = np.fromfunction(f,(3,2),dtype=int)
b
# array([[0, 1],[4, 5],[8, 9]])
# derive from locations of the matrix
#[[00],[01],[10],[11],[20],[21]]
#通过函数来建矩阵

b[1]
# array([4, 5])b[1][0] #等价于b[1,0]
# 4b[:, 1] # 所有行&第二列
# array([1, 5, 9])b[1:3,1] # 第二行到第三行&第二列
# array([5, 9])

迭代

c = np.zeros ([5,5])
column_length = c.shape[1] # 列的个数；shape[0]行的个数
# 5
for i in range(column_length):c[i] = iprint(c[i])#[0. 0. 0. 0. 0.][1. 1. 1. 1. 1.][2. 2. 2. 2. 2.][3. 3. 3. 3. 3.][4. 4. 4. 4. 4.]

索引

week_days=np.array(['Monday','Tuesday','Wednesday','Thursday','Friday'])work_time=np.round(np.random.randn(5,5)+8.0, 2)
# 小数点后保持两位
# round() 方法返回浮点数x的四舍五入值。
work_time
# array([[10.12,  6.86,  8.21,  8.17,  9.03],[ 8.64,  8.7 ,  9.13,  8.53,  7.78],[ 5.79,  8.12,  7.88,  8.59,  8.94],[ 8.46,  7.17,  7.1 ,  8.25,  7.06],[ 7.46,  6.69,  9.17,  6.97,  8.34]])
week_days == 'Tuesday'
# array([False,  True, False, False, False])work_time.T[week_days == 'Tuesday']
# array([[6.86, 8.7 , 8.12, 7.17, 6.69]])

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