MyBatis Plus

简介

官网：http://mp.baomidou.com/
参考教程：http://mp.baomidou.com/guide/
MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis 的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。

特性

• 无侵入： 只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
• 损耗小： 启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
• 强大的 CRUD 操作： 内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
• 支持 Lambda 形式调用： 通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
• 支持多种数据库： 支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer2005、SQLServer 等多种数据库
• 支持主键自动生成： 支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence)，可自由配置，完美解决主键问题
• 支持 XML 热加载： Mapper 对应的 XML 支持热加载，对于简单的 CRUD 操作，甚至可以无 XML 启动
• 支持 ActiveRecord 模式： 支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
• 支持自定义全局通用操作： 支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
• 支持关键词自动转义： 支持数据库关键词(order、key......)自动转义，还可自定义关键词
• 内置代码生成器： 采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
• 内置分页插件： 基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
• 内置性能分析插件： 可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
• 内置全局拦截插件： 提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作
• 内置 Sql 注入剥离器： 支持 Sql 注入剥离，有效预防 Sql 注入攻击

快速开始

首先创建测试数据库

DROP TABLE IF EXISTS user;CREATE TABLE user
(id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',PRIMARY KEY (id)
);INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@athome.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@athome.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@athome.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@athome.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@athome.com');

项目相关配置

1. pom.xml

然后搭建项目基础环境，使用Spring Initializer快速初始化一个 Spring Boot 工程，然后引入相关依赖

<!-- MyBatis Plus -->
<dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.2.0</version></dependency>

1. application.properties

# mysql
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.url=jdbc://localhost:3306/mybatisplus?characterEncoding=UTF-8#mybatis日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

1. 启动类

增加包扫描

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.athome.mp.mapper")
public class MpDemoApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(MpDemoApplication.class, args);}}

1. 编写实体类

/*** @author 萧一旬* @date Create in 19:37 2019/8/29*/@Data
public class User {private Long id;private String name;private Integer age;private String email;
}

1. mapper

/*** @author 萧一旬* @date Create in 19:39 2019/8/29*/
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

1. 测试启动

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class MpDemoApplicationTests {@Autowiredprivate UserMapper userMapper;@Testpublic void testSelect() {List<User> users = userMapper.selectList(null);users.forEach(System.out::println);}}

1. 注意

一般来说，自此就可以成功查询到数据库消息，但是也可能会有意外发生。

在application.properties配置文件中添加 MySQL 数据库的相关配置：

mysql 5

#mysql数据库连接
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatisplus?useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root

mysql8以上(spring boot 2.1)

注意：driver和url的变化

spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatisplus?serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root

注意：

• 这里的 url 使用了 ?serverTimezone=GMT%2B8 后缀，因为Spring Boot 2.1 集成了 8.0版本的jdbc驱动，这个版本的 jdbc 驱动需要添加这个后缀，否则运行测试用例报告如下错误：

java.sql.SQLException: The server time zone value 'Öйú±ê׼ʱ¼ä' is unrecognized or represents more

• 这里的 driver-class-name 使用了 com.mysql.cj.jdbc.Driver ，在 jdbc 8 中 建议使用这个驱动，之前的 com.mysql.jdbc.Driver 已经被废弃，否则运行测试用例的时候会有 WARN 信息

1. 小结

通过以上几个简单的步骤，我们就实现了 User 表的 CRUD 功能，甚至连 XML 文件都不用编写！

从以上步骤中，我们可以看到集成MyBatis-Plus非常的简单，只需要引入 starter 工程，并配置 mapper 扫描路径即可。

常用注解

官方文档：https://mp.baomidou.com/guide/annotation.html#tablename

CRUD

insert

插入

@Testpublic void testInsert(){User user = new User();user.setAge(18);user.setEmail("163@163.com");user.setName("AAA");int result = userMapper.insert(user);System.out.println(result); //返回受影响的行数System.out.println(user);   //id自动回填}

• 注意：数据库插入id值默认为：全局唯一id

主键策略

1. ID_WORKER MyBatis-Plus默认的主键策略是：ID_WORKER 全局唯一ID

2. 自增策略

   • 要想主键自增需要配置如下主键策略
     • 需要在创建数据表的时候设置主键自增
     • 实体字段中配置 @TableId(type = IdType.AUTO)

@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;

要想影响所有实体的配置，可以设置全局主键配置

#全局设置主键生成策略
mybatis-plus.global-config.db-config.id-type=auto

其它主键策略：分析 IdType 源码可知

/*** 生成ID类型枚举类*/
@Getter
public enum IdType {/*** 数据库ID自增*/AUTO(0),/*** 该类型为未设置主键类型(将跟随全局)*/NONE(1),/*** 用户输入ID* <p>该类型可以通过自己注册自动填充插件进行填充</p>*/INPUT(2),/* 以下3种类型、只有当插入对象ID 为空，才自动填充。 *//*** 全局唯一ID (idWorker)*/ID_WORKER(3),/*** 全局唯一ID (UUID)*/UUID(4),/*** 字符串全局唯一ID (idWorker 的字符串表示)*/ID_WORKER_STR(5);private final int key;IdType(int key) {this.key = key;}
}

Update

根据id修改

@Testpublic void testUpdateById(){User user = new User();user.setId(1167050374682607617L);user.setName("BBB");int result = userMapper.updateById(user);System.out.println(result); //返回受影响的行数}

update时生成的sql自动是动态sql：UPDATE user SET name=? WHERE id=?

自动填充

项目中经常会遇到一些数据，每次都使用相同的方式填充，例如记录的创建时间，更新时间等。
我们可以使用MyBatis Plus的自动填充功能，完成这些字段的赋值工作：

数据库表中添加自动填充字段
在User表中添加datetime类型的新的字段 create_time、update_time
自动填充方案一、数据级别的自动填充，分别设置默认值：

ALTER TABLE `user` ADD COLUMN `create_time` timestamp
ALTER TABLE `user` ADD COLUMN `update_time` timestamp

自动填充方案二、使用MyBatis Plus内置的方法：

• 实现元对象处理器接口：com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler
• 注解填充字段 @TableField(.. fill = FieldFill.INSERT) 生成器策略部分也可以配置！

1. User 新增两个属性

/*** 标记为填充字段，注解含义上方有链接可查*/
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)private Date createTime;@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)private Date updateTime;

1. 自定义实现类 UserHandler

/*** @author 萧一旬* @date Create in 20:53 2019/8/29*/@Component
public class UserHandler implements MetaObjectHandler {@Overridepublic void insertFill(MetaObject metaObject) {//当新增时则会进入到此方法this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);}@Overridepublic void updateFill(MetaObject metaObject) {//当修改时则会进入到此方法this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);}
}

1. 可以启动测试类中的新增和修改方法查看效果。

乐观锁插件

1. 主要适用场景 当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新

乐观锁实现方式：

• 取出记录时，获取当前version
• 更新时，带上这个version
• 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
• 如果version不对，就更新失败

乐观锁配置需要2步 记得两步

1.1 配置插件

数据库添加字段version

ALTER TABLE `user` ADD COLUMN `version` INT DEFAULT 0

新建一个配置类

/*** @author 萧一旬* @date Create in 8:50 2019/8/30** 把启动类上的`MapperScan`移到了此处*/
@Configuration
@MapperScan("com.athome.mp.mapper")
public class MyBatisPlusConfig  {/*** 乐观锁插件* @return*/@Beanpublic OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {return new OptimisticLockerInterceptor();}
}

2.注解实体字段 @Version 必须要!

@Version
private Integer version;

1. 测试

@Testpublic void testVersion(){// 这里查出来的version相等 version都等于0User user = userMapper.selectById(1);User user1 = userMapper.selectById(1);// UPDATE user SET name=?, update_time=?, version=?, email=?, age=? WHERE id=? AND version=?// 因为version版本和数据库相等 所以可以修改成功，修改成功后数据库version值+1user.setName("Version1");userMapper.updateById(user);// sql语句相同，但是数据库已经没有version值为零，并且id为1的记录 所以修改失败user1.setName("Version2");userMapper.updateById(user1);}

4.结果展示

4.1 sql语句

4.2 数据库

特别说明:

• 支持的数据类型只有 int,Integer,long,Long,Date,Timestamp,LocalDateTime
• 整数类型下 newVersion = oldVersion + 1
• newVersion 会回写到 entity 中
• 仅支持 updateById(id) 与 update(entity, wrapper) 方法
• 在 update(entity, wrapper) 方法下, wrapper 不能复用!!!

Select

根据id查询

@Testpublic void testSelectById(){User user = userMapper.selectById(1);System.out.println(user);}

根据多个id查询

@Testpublic void testSelectByIds(){/*List<Long> ids = new ArrayList<>();ids.add(1L);ids.add(2L);List<User> users = userMapper.selectBatchIds(ids);*/// selectBatchIds 需要的参数是Collection类型，所以还可以这样List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1L,2L));users.forEach(System.err :: println);}

简单的条件查询

@Testpublic void testSelectByMap() {Map<String, Object> map = new HashMap<>();map.put("name", "BBB");// key对应的是数据库的字段名，而不是user类中的属性名map.put("create_time", null);List<User> users = userMapper.selectByMap(map);users.forEach(System.err::println);}

分页查询

MyBatis Plus 自带分页插件，所以只需要配置即可

1. 在配置类MyBatisPlusConfig中配置分页插件

/*** 分页插件*/
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {// paginationInterceptor.setLimit(你的最大单页限制数量，默认 500 条，小于 0 如 -1 不受限制);return new PaginationInterceptor();
}

1. 测试selectPage分页测试： 最终通过page对象获取相关数据

@Testpublic void testSelectPage() {Page<User> page = new Page<>(2, 5);userMapper.selectPage(page, null);//遍历查询结果// SELECT id,create_time,name,update_time,version,email,age FROM user LIMIT 5,5page.getRecords().forEach(System.err::println);System.out.println("当前页：" + page.getCurrent());System.out.println("总页数：" + page.getPages());System.out.println("总条数" + page.getTotal());System.out.println("页面显示条数" + page.getSize());System.out.println("是否有下一页：" + page.hasNext());System.out.println("是否有上一页：" + page.hasPrevious());}

1. 测试selectMapsPage分页，返回结果集是Map

@Testpublic void testSelectMapsPage() {Page<User> page = new Page<>(2, 5);IPage<Map<String, Object>> mapIPage = userMapper.selectMapsPage(page, null);//注意：此行必须使用 mapIPage 获取记录列表，否则会有数据类型转换错误// SELECT id,create_time,name,update_time,version,email,age FROM user LIMIT 5,5mapIPage.getRecords().forEach(System.out :: println);System.out.println("当前页：" + page.getCurrent());System.out.println("总页数：" + page.getPages());System.out.println("总条数" + page.getTotal());System.out.println("页面显示条数" + page.getSize());System.out.println("是否有下一页：" + page.hasNext());System.out.println("是否有上一页：" + page.hasPrevious());}

Delete

根据id删除

@Test
public void testDeleteById(){int result = userMapper.deleteById(8L);System.out.println(result);
}

批量删除

@Test
public void testDeleteBatchIds() {int result = userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(8, 9, 10));System.out.println(result);
}

简单的条件删除

@Test
public void testDeleteByMap() {HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();map.put("name", "Helen");map.put("age", 18);int result = userMapper.deleteByMap(map);System.out.println(result);
}

逻辑删除

• 物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除数据
• 逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录

1. 数据库中添加 is_delete字段

ALTER TABLE `user` ADD COLUMN `is_delete` boolean DEFAULT 0

1. 添加类属性 并加上 @TableLogic 注解
   这里就不需要使用@TableField(fill = FieldFill.INSERT)注解自动填充，因为数据库里默认为0

@TableLogic
private Integer isDelete;

1. application.properties 加入配置
   此为默认值，如果你的默认值和mp默认的一样,该配置可无

mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

1. 在 MybatisPlusConfig 中注册 Bean (MP 3.1.1开始不再需要这一步)：

@Beanpublic ISqlInjector sqlInjector() {return new LogicSqlInjector();}

1. 启动删除代码测试

• 测试后发现，数据并没有被删除，deleted字段的值由0变成了1
• 测试后分析打印的sql语句，是一条updateUPDATE user SET is_delete=1 WHERE id=? AND is_delete=0注意： 被删除数据的deleted 字段的值必须是 0，才能被选取出来执行逻辑删除的操作

/*** 测试 逻辑删除*/
@Test
public void testLogicDelete() {int result = userMapper.deleteById(1L);System.out.println(result);
}

1. 测试逻辑删除后的查询
   MyBatis Plus中查询操作也会自动添加逻辑删除字段的判断
   执行上面的分页查询方法，查看sql

SELECT id,create_time,is_delete,name,update_time,version,email,age FROM user WHERE is_delete=0 LIMIT ?,?

总结： 效果: 使用mp自带方法删除和查找都会附带逻辑删除功能 (自己写的xml不会)

条件构造器 Wapper

• Wrapper ： 条件构造抽象类，最顶端父类
  • AbstractWrapper ： 用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件
    • QueryWrapper ： Entity 对象封装操作类，不是用lambda语法
    • UpdateWrapper ： Update 条件封装，用于Entity对象更新操作
  • AbstractLambdaWrapper ： Lambda 语法使用 Wrapper统一处理解析 lambda 获取 column。
    • LambdaQueryWrapper ：看名称也能明白就是用于Lambda语法使用的查询Wrapper
    • LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper

AbstractWrapper

注意： 以下条件构造器的方法入参中的 column 均表示数据库字段

ge、gt、le、lt、isNull、isNotNull

@Testpublic void testWrapper(){QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.isNull("name").ge("age", 12).isNotNull("email");int result = userMapper.delete(queryWrapper);System.out.println("delete return count = " + result);}

打印sql：
UPDATE user SET deleted=1 WHERE deleted=0 AND name IS NULL AND age >= ? AND email IS NOT NULL

eq、ne

注意： seletOne返回的是一条实体记录，当出现多条时会报错

@Testpublic void testSelectOne() {QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.eq("name", "Tom");User user = userMapper.selectOne(queryWrapper);System.out.println(user);}

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version FROM user WHERE deleted=0 AND name = ?

between、notBetween

包含大小边界

@Test
public void testSelectCount() {QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.between("age", 20, 30);Integer count = userMapper.selectCount(queryWrapper);System.out.println(count);
}

SELECT COUNT(1) FROM user WHERE deleted=0 AND age BETWEEN ? AND ?

allEq

@Test
public void testSelectList() {QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();Map<String, Object> map = new HashMap<>();map.put("id", 2);map.put("name", "Jack");map.put("age", 20);queryWrapper.allEq(map);List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);users.forEach(System.out::println);
}

SELECT id,create_time,is_delete,name,update_time,version,email,age FROM user WHERE is_delete=0 AND (name = ? AND id = ? AND age = ?)

like、notLike、likeLeft、likeRight

selectMaps返回Map集合列表

@Test
public void testSelectMaps() {QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.notLike("name", "e").likeRight("email", "t");List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);//返回值是Map列表maps.forEach(System.out::println);
}

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version FROM user WHERE deleted=0 AND name NOT LIKE ? AND email LIKE ?

in、notIn、inSql、notinSql、exists、notExists

• in、notIn：
  • notIn("age",{1,2,3})--->age not in (1,2,3)
  • notIn("age", 1, 2, 3)--->age not in (1,2,3)
• inSql、notinSql：可以实现子查询
  • 例: inSql("age", "1,2,3,4,5,6")--->age in (1,2,3,4,5,6)
  • 例: inSql("id", "select id from table where id < 3")--->id in (select id from table where id < 3)

@Test
public void testSelectObjs() {QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();//queryWrapper.in("id", 1, 2, 3);queryWrapper.inSql("id", "select id from user where id < 3");List<Object> objects = userMapper.selectObjs(queryWrapper);//返回值是Object列表objects.forEach(System.out::println);
}

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version FROM user WHERE deleted=0 AND id IN (select id from user where id < 3)

UpdateWrapper

or、and

注意： 这里使用的是 UpdateWrapper
不调用or则默认为使用 and 连

@Test
public void testUpdate1() {//修改值User user = new User();user.setAge(99);user.setName("Andy");//修改条件UpdateWrapper<User> userUpdateWrapper = new UpdateWrapper<>();userUpdateWrapper.like("name", "h").or().between("age", 20, 30);int result = userMapper.update(user, userUpdateWrapper);System.out.println(result);
}

UPDATE user SET name=?, age=?, update_time=? WHERE deleted=0 AND name LIKE ? OR age BETWEEN ? AND ?

嵌套or、嵌套and

这里使用了lambda表达式，or中的表达式最后翻译成sql时会被加上圆括号

@Test
public void testUpdate2() {//修改值User user = new User();user.setAge(99);user.setName("Andy");//修改条件UpdateWrapper<User> userUpdateWrapper = new UpdateWrapper<>();userUpdateWrapper.like("name", "h").or(i -> i.eq("name", "李白").ne("age", 20));int result = userMapper.update(user, userUpdateWrapper);System.out.println(result);
}

UPDATE user SET name=?, age=?, update_time=? WHERE deleted=0 AND name LIKE ? OR ( name = ? AND age <> ? )

orderBy、orderByDesc、orderByAsc

@Test
public void testSelectListOrderBy() {QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.orderByDesc("id");List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);users.forEach(System.out::println);
}

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version FROM user WHERE deleted=0 ORDER BY id DESC

last

直接拼接到 sql 的最后注意： 只能调用一次,多次调用以最后一次为准 有sql注入的风险,请谨慎使用

@Test
public void testSelectListLast() {QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.last("limit 1");List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);users.forEach(System.out::println);
}

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version FROM user WHERE deleted=0 limit 1

指定要查询的列

@Test
public void testSelectListColumn() {QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.select("id", "name", "age");List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);users.forEach(System.out::println);
}

SELECT id,name,age FROM user WHERE deleted=0

set、setSql

最终的sql会合并 user.setAge()，以及 userUpdateWrapper.set() 和 setSql() 中 的字段

@Test
public void testUpdateSet() {//修改值User user = new User();user.setAge(99);//修改条件UpdateWrapper<User> userUpdateWrapper = new UpdateWrapper<>();userUpdateWrapper.like("name", "h").set("name", "老李头")//除了可以查询还可以使用set设置修改的字段.setSql(" email = '123@qq.com'");//可以有子查询int result = userMapper.update(user, userUpdateWrapper);
}

UPDATE user SET age=?, update_time=?, name=?, email = '123@qq.com' WHERE deleted=0 AND name LIKE ?

代码生成器

AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器，通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码，极大的提升了开发效率。

官方使用教程 ： https://mp.baomidou.com/guide/generator.html#%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%95%99%E7%A8%8B

使用教程

添加 代码生成器 依赖

<dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId><version>3.2.0</version>
</dependency>

添加 模板引擎 依赖

MyBatis-Plus 支持 Velocity(默认)、Freemarker、Beetl，用户可以选择自己熟悉的模板引擎，如果都不满足您的要求，可以采用自定义模板引擎。

<dependency><groupId>org.apache.velocity</groupId><artifactId>velocity-engine-core</artifactId><version>2.1</version>
</dependency>

代码

@Testpublic void genCode() {String moduleName = "mp";// 1、创建代码生成器AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();// 2、全局配置GlobalConfig gc = new GlobalConfig();String projectPath = System.getProperty("user.dir");gc.setOutputDir(projectPath + "/src/main/java");gc.setAuthor("萧一旬");  // 作者名gc.setOpen(false); //生成后是否打开资源管理器gc.setFileOverride(false); //重新生成时文件是否覆盖gc.setServiceName("%sService");    //去掉Service接口的首字母Igc.setIdType(IdType.ID_WORKER_STR); //主键策略gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);//定义生成的实体类中日期类型gc.setSwagger2(true);//开启Swagger2模式mpg.setGlobalConfig(gc);// 3、数据源配置DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatisplus");dsc.setDriverName("com.mysql.jdbc.Driver");dsc.setUsername("root");dsc.setPassword("root");dsc.setDbType(DbType.MYSQL);mpg.setDataSource(dsc);// 4、包配置PackageConfig pc = new PackageConfig();pc.setModuleName(moduleName); //模块名pc.setParent("com.athome");pc.setController("controller");pc.setEntity("entity");pc.setService("service");pc.setMapper("mapper");mpg.setPackageInfo(pc);// 5、策略配置StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();strategy.setInclude("\\w*");//设置要映射的表名  \\w* 表示匹配所有表名 你也可以加前缀 例如 tb_\\w* 表示映射所有以tb_开头的表strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);//数据库表映射到实体的命名策略strategy.setTablePrefix(pc.getModuleName() + "_");//设置表前缀不生成strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);//数据库表字段映射到实体的命名策略strategy.setEntityLombokModel(true); // lombok 模型 @Accessors(chain = true) setter链式操作strategy.setLogicDeleteFieldName("is_delete");//逻辑删除字段名strategy.setEntityBooleanColumnRemoveIsPrefix(false);//去掉布尔值的is_前缀//自动填充TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified", FieldFill.INSERT_UPDATE);ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();tableFills.add(gmtCreate);tableFills.add(gmtModified);strategy.setTableFillList(tableFills);strategy.setVersionFieldName("version");//乐观锁列strategy.setRestControllerStyle(true); //restful api风格控制器strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); //url中驼峰转连字符mpg.setStrategy(strategy);// 6、执行mpg.execute();}

效果图

红框内为生成代码