图片:ZEPHYR/Science Source

一名帕金森病患者的 X光片显示,大脑深处刺激器的电极被植入大脑。这个“大脑起搏器”会发出电脉冲来治疗疾病的运动症状。

未来,神经植入物可以读取和编辑一个人的想法,这听起来像科幻小说中的桥段。不过,神经植入物已经被用于治疗疾病、受伤后的身体康复、提高记忆力、控制假肢等等。

美国国防部和美国国立卫生研究院(NIH)已向该领域投入了数亿美元的资金。关于该领域的独立研究论文几乎每周都会出现在顶级期刊上。

在这里,我们描述了神经植入物的类型,解释了神经植入物的工作原理,并展示了这些设备可以做什么的示例。

什么是神经植入物?

神经植入物是一种放置在体内与神经元相互作用的装置。

神经元是用电的语言交流的细胞。它们以特定模式发射电脉冲,有点像摩尔斯电码。植入物是一种通过手术或注射植入体内的人造设备。

Gif: Spencer Sutton/Science Source

当一个神经元被激活时,它会发出一个可以被电极记录的电脉冲。

神经植入物是一种装置——通常是某种电极——被植入人体,与含有神经元的组织接触,并以某种方式与这些神经元相互作用。

有了这些设备,就有可能记录原生的神经活动,让研究人员观察到健康的神经回路的通信模式。神经植入物还可以向神经元发送电脉冲,覆盖原有的放电模式,迫使神经元以不同的方式交流。

换句话说,神经植入物使科学家能够侵入神经系统。称之为神经调节、电子药物或生物电子学——涉及神经植入物的干预有可能成为非常强大的医疗工具。

神经系统的功能:它控制思维、视觉、听觉、感觉、运动和排尿等等。它还控制许多非自愿过程,例如器官功能和身体的炎症、呼吸、心血管和免疫系统。

“神经系统所做的任何事情都可以通过电主动干预来帮助或治愈——如果我们知道如何去做的话,”NIH 的神经科学家 GeneCivillico 表示,他负责该机构的周围神经刺激资助项目 SPARC。

如何使用神经植入物?

神经植入最成熟的临床应用之一是脑深部电刺激(DBS)疗法。在这种疗法中,通过外科手术将电极植入大脑深处,用电刺激特定结构,以减少各种脑部疾病的症状。

Illustration: Reprinted with the permissionof Medtronic

Medtronic的DBS系统目前常用来治疗帕金森病的运动症状。

1997年,美国食品药品监督管理局(FDA)首次批准使用DBS治疗原发性震颤。此后,FDA或其他全球监管机构批准DBS治疗帕金森病、肌张力障碍、耳鸣、癫痫、强迫症和神经性疼痛。DBS还被研究用于治疗图雷特综合症和抑郁症等精神疾病。据估计,全球有超过150,000 人接受了 DBS 植入。

研究人员还花了大量时间使用神经植入物来操纵迷走神经。迷走神经将我们的大部分关键器官连接到脑干,研究人员正在破解这条通讯高速公路,以治疗心力衰竭、中风、类风湿性关节炎、克罗恩病、癫痫、2型糖尿病、肥胖症、抑郁症、偏头痛和其他疾病。

2018年,因脊髓损伤而瘫痪的患者在脊椎刺激的帮助下再次行走。

一些涉及神经植入物的最激动人心的实验来自脊髓刺激,也称为硬膜外刺激。这种治疗使一些下半身瘫痪的人在脊髓受伤后能够活动、站立甚至短距离行走。

也许没有什么神经调节研究比意念控制的假肢更能吸引公众的想象力了。这些系统使截肢者能够用他们的意念以最基本的方式控制机器人的手、手臂和腿。这可以通过在大脑或截肢上方的肢体植入神经来实现。其中一些机械臂还可以通过刺激截肢部位上方的神经来提供感官反馈,让用户感觉到他或她正在触摸什么。

视频:BrainGate.org

BrainGate研究团队使用神经植入技术使四肢瘫痪的人能够控制电脑光标和机器人手臂。

研究人员通过精确地刺激大脑结构,成功地增强了人们对特定任务的记忆能力。四肢瘫痪的患者在大脑中植入了植入物,他们只用自己的意念来操作电脑和打字。有一种算法可以仅根据大脑活动来判断一个人的情绪。有几家公司已经成功地将矫正眼睛和大脑之间神经通讯的植入物推向市场。埃隆·马斯克表示,他的公司Neuralink计划将我们的大脑与人工智能同步。

神经植入物的下一步是什么?

任何植入物的侵入性都会限制其使用。除非一个人有严重的医疗需要,否则很难证明大脑或脊柱手术是合理的。因此,工程师们不断发明更好的设备,可以深入人体,对组织的影响更小。

美国国家心理健康研究所神经调节和神经刺激项目的负责人大卫·麦克马伦说:“工程师们正在不断突破技术上可行的界限。这一切都是为了减少手术负担,增加植入物的慢性特性,并不断尝试获得更小的电极,覆盖更大的大脑区域”。

工程师们制作了灰尘大小的大脑植入物,像藤蔓一样攀附神经的电极,由纳米电子线等柔性材料制成的电极,支架状电极,或“stentrodes”,它可以通过血管进入大脑并记录电活动,由硅纳米线制成的可注射电子网,电极可以以液体的形式注入人体,然后硬化成有弹性的太妃糖状物质(taffy-like substance)的电极等等。

“Stentrodes”可以通过血管插入大脑,无需进行开颅手术。

甚至可以使用放置在皮肤上或皮肤附近的电极或磁线圈无创地进行神经调节。尽管到目前为止,这种方法还没有植入物的特异性和有效性,但在某些情况下已经被证明是有效的。

但这些创新的设备只能到此为止。“人们有一个误解,认为(神经调节的)障碍主要是技术上的,比如我们没有意念控制设备的唯一原因是还没有研制出足够灵活的电极,”NIH的civilico说。

Civillico 指出,研究人员仍然需要对神经回路的生理学有基本的了解。他们需要神经元如何交流的map,以及这些回路对身体和大脑的具体影响。

参考信息:

https://spectrum.ieee.org//the-human-os/biomedical/devices/what-is-neural-implant-neuromodulation-brain-implants-electroceuticals-neuralink-definition-examples.

原创:Emily Waltz;不用于商业行为,转载请联系后台

若有侵权,请后台留言,管理员即时删侵!

更多阅读

一种基于EEG和sEMG的假手控制策略

通过超声波来远程控制大脑区域的选择行为

挑战马斯克的Neuralink,另一家神秘的「脑机接口」公司已获投资

脑机接口:未来生命科学和信息技术交叉融合的主战场

EEG Feature Extraction

手把手教你EEG脑电数据预处理-操作篇

Python-可视化Evoked数据

快速入门脑机接口:BCI基础(一)

你的每一次在看,我都很在意!

神经植入物是如何工作的?相关推荐

  1. 视觉神经网络模型优秀开源工作:PyTorch Image Models(timm)库

    视觉神经网络模型优秀开源工作:PyTorch Image Models(timm)库 PyTorchImageModels,简称timm,是一个巨大的PyTorch代码集合,包括了一系列: image ...

  2. 神经网络模型无法正常工作时我们应该做什么(系列)——数据标准化处理(Normalize)

    欢迎访问我的个人博客:zengzeyu.com   前言 当你进入深度学习领域,准备好深度神经网络,开始进行训练时,遇到这样一个大部分新手都会遇到的问题:你的神经网络没法正常工作,而你不知道该如何去修 ...

  3. 浙大提出神经3D重建新工作!收录图形学顶会SIGGRAPH 2022

    梦晨 发自 凹非寺 转载自:量子位(QbitAI) 以NeRF为代表的神经渲染技术高速发展,学界已经不满足合成几个新视角让照片动起来了. 接下来要挑战的是根据照片直接输出3D模型,可以直接导入到电影. ...

  4. 神经网络能用来干什么_知识普及:卷积神经网络模型是怎样工作的?可以做些什么?...

    在走进深度学习的过程中,最吸引作者的是一些用于给对象分类的模型.最新的科研结果表示,这类模型已经可以在实时视频中对多个对象进行检测.而这就要归功于计算机视觉领域最新的技术革新. 众所周知,在过去的几年 ...

  5. “芯片大脑“是什么?科学家提出了“忆阻性神经混合芯片“这一概念

    点击上面"脑机接口社区"关注我们 更多技术干货第一时间送达 俄罗斯罗巴切夫斯基州立大学(LobachevskyUniversity)的科学家与来自俄罗斯,意大利,中国和美国的科学家 ...

  6. 3D打印神经电极有助于将大脑连接到电脑

    点击上面"脑机接口社区"关注我们 更多技术干货第一时间送达 混合打印平台 为了研究,启用和恢复神经肌肉系统的功能,由三个国家的高校研究人员组成的国际研究团队在<nature ...

  7. 科学家提出了忆阻性神经混合芯片 这一概念

    目录 导读 研究背景 忆阻性神经混合芯片 神经混合系统的发展路线图 应用场景与影响 导读 俄罗斯罗巴切夫斯基州立大学(LobachevskyUniversity)的科学家与来自俄罗斯,意大利,中国和美 ...

  8. 用3D打印快速制作软生物电子植入物原型,有助于将大脑连接到电脑

    混合打印平台 为了研究,启用和恢复神经肌肉系统的功能,由多个国家的高校研究人员组成的国际研究团队在<nature biomedical engineering>上发表了一项新研究,在该新研 ...

  9. “神经+符号”:从知识图谱角度看认知推理的发展

    2020-09-18 21:41:33 作者 | 王昊奋.王萌 编辑 | 陈彩娴 在过去十年的人工智能浪潮中,以深度学习为代表的人工智能技术已基本实现了视觉.听觉等感知智能,但依然无法很好地做到思考. ...

最新文章

  1. 【转】Linux root修改密码失败
  2. linux系统管理员的家目录是,最新linux网络操作系统与实训 课后习题答案汇编...
  3. 学习3dmax的第二天
  4. VB winform自动更新 笔记
  5. dwr 写的小程序,配置
  6. 数据库 ogm_带有Hibernate OGM的NoSQL –第二部分:查询数据
  7. Asterisk拨号方案中变量的应用
  8. Django查询 – id vs pk
  9. 鸿蒙明年可以在手机上用吗,华为王成录:鸿蒙已满足在手机上使用,明年一二月份向部分用户开放...
  10. 红橙Darren视频笔记 builder设计模式 navigationbar 导航栏第二版
  11. 95-40-105-java.util.concurrent-线程-Executor
  12. 用WAIK for Win7制作Winpe3.0
  13. Strace诊断CPU跑高问题(java/php网站)
  14. JSON Web Token从入门到精通
  15. 怎么创建java项目?新建java项目的步骤
  16. 调用百度API,文字转语音
  17. 【材料力学回顾】弯曲正应力公式
  18. 通过IO口控制STC15F2K60S2系列单片机输出pwm
  19. [转]外贸出口流程图
  20. ElasticSearch中minimum_should_match详细介绍

热门文章

  1. [转]URL汉字编码问题(及乱码解决)
  2. Spark应用程序第三方jar文件依赖解决方案
  3. 在Android Studio中搜索整个项目中所有出现的字符串
  4. Android:展开/折叠动画
  5. 如何从Bash脚本中检测操作系统?
  6. .on(#39;click#39;)与.click()之间的区别
  7. 六间房与花椒直播重组首次交割完成
  8. 论信息系统的项目范围管理
  9. AngularJs学习
  10. jQuery实现id模糊查询