智能优化算法学习总结
智能优化算法学习总结
一.概述
优化问题是指在满足一定条件下,,在众多或参数中寻找最优化方案或参数值,以是的某个或多个功能指标达到最优,或使系统的某些性能指标达到最大值或最小值。
智能优化算法又称为现代启发式算法,是一种具有全局优化性能、通用性强且适合与并行处理的算法。一般具有严密的理论依据,而不是简单的凭借专家经验,理论上可以在一定的时间内找到最优解或近似最优解。
二.近两年提出的最新智能优化算法
近两年提出的算法太多太多了,包括但不限于以下。(粒子群算法yyds)
2021
2020
三.代码查找
方式太多太多了,包括但不限于以下。(氪金玩家yyds)
(1)Github
(2)Mathworks
(3)CSDN
四.期刊推荐
有关智能算法的好期刊太多太多了,包括但不限于以下。(控制与决策yyds)
五.团队推荐
学术大佬太多太多了,包括但不限于以下。(西游唐僧团队yyds)
上海理工大学-叶春明团队
金菊良团队-合肥工业大学
魏一鸣团队-北京理工大学
贵州大学-张达敏团队
上海理工大学-张惠珍团队
河南大学-刘景森团队
空军工程大圩-汤安迪团队
…
读了大佬们的文章们,量产论文不是梦!
大佬导师带的大佬硕士们部分成果展示:
六.博主推荐
博主中的大佬太多太多了,包括但不限于以下。(单纯个人学习过程中发现汇总,无利益关系,无广)(一栗小莎子yyds)
1.
2.
3.(宇宙的尽头的铁岭,智能算法厌学社的尽头是面包多)
4.
七.改进策略
改进策略太多太多了,包括但不限于以下。(混沌yyds)
混沌映射
反向学习
莱维飞行
佳点集
Sobol序列
Fuch无线折叠混沌
方形邻域拓扑结构
高斯游走
随机游走
正余弦优化
莱维飞行
量子旋转门等量子行为
双样本学习
自适应t分布变异
等级制度
布朗制度
自适应权重
拉普拉斯算子
非线性惯性权重
纵横交叉
螺旋式更新
混合其他算法
对具体算法提出的针对性改进策略
八.探讨
1.怎么向学术大佬发邮件白嫖代码呢?
2.学术通讯作者收到请教代码的邮件会回复吗?
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